Nebula GraphとSpringBoot環境間の接続とクエリの実装方法
说明
Nebula Graph 是一款开源的、分布式的、易扩展的原生图数据库,能够承载包含数千亿个点和数万亿条边的超大规模数据集,并且提供毫秒级查询。
当前Nebula Graph的最新版本是3.2.1, 根据官方的文档进行配置
支持分布式. 相对于Neo4j, TigerGraph这些图数据库, Nebula 是面向分布式设计的, 因此对集群的支持比较完备, 在规模上上限要高很多. 在实际项目中存储了180亿的点边, 这个数量对于Neo4j和TigerGraph是比较困难的.
支持图空间. 各个图空间的ID是互不干扰的, 但是在同一个图空间里ID的类型和长度必须一致. 注意这个一致约束的是所有的点和边. Nebula 可以使用int64作为ID, 也可以用字符串, 但是字符串需要指定一个长度, 例如64个字节. 相对于只能用长整数的Neo4j, ID设计上更自由灵活.
-
点对应的类型叫TAG, 边对应的类型叫EDGE
TAG和EDGE都会对应一组的属性(map, 或者说dict)
一个点可以对多个TAG, 每个TAG一组属性, 多组属性. 项目中建议一开始不要用多TAG, 在整个图结构稳定后, 再做合并
一个边只对应一个EDGE, 一组属性
Nebula 用的是自定义的查询语法 GQL, 和 cypher 语法基本一样
除了点边的ID和关联关系外, 只有带索引的属性可以查询. 这点和其它图数据库不一样, 其它数据库即使没有索引, 慢是慢点但是不报错, Nebula直接给你返回错误.
对于返回数量较大的查询, Nebula会强制查询必须带limit
Nebula 单节点稳定性是有问题的, 在3.2.1版本中观察到偶尔会出现服务自行退出, 如果在生产环境使用, 需要有后台监控进行心跳检测和自动启动
GQL 常用查询
下面列出一些常用的查询
-- 列出图空间 SHOW SPACES; -- 列出tag(点类型)和edge(边类型), 需要先 USE 一个图空间 SHOW TAGS; SHOW EDGES;
列出某一类型的点和边
MATCH ()-[e:follow]-() RETURN e MATCH (v:player) RETURN v
带条件的查询, 在结果数量较多时必须带limit, 否则Nebula会报错
match (v:ADDRESS)-[e]-() where id(v)==\"ADD:82388116\" return v,e limit 100
基础配置和使用
在上面的链接中, 提供了最小的配置和测试代码
pom.xml 增加包依赖
对于Nebula Graph 3.2.1, 需要使用3.0.0的版本. client的每个版本只能对应特定的一两个服务端版本
<dependency> <groupId>com.vesoft</groupId> <artifactId>client</artifactId> <version>3.0.0</version> </dependency>
Java调用
Java调用主要是三部分, 创建连接池, 创建会话, 执行查询
创建 NebulaPool 连接池
连接到地址127.0.0.1, 端口9669, 连接池大小100. 注意地址和端口是一个列表, Nebula是支持集群的. 连接时不需要用户和密码
NebulaPool pool = new NebulaPool(); try { NebulaPoolConfig nebulaPoolConfig = new NebulaPoolConfig(); nebulaPoolConfig.setMaxConnSize(100); List<HostAddress> addresses = Arrays.asList(new HostAddress("127.0.0.1", 9669)); Boolean initResult = pool.init(addresses, nebulaPoolConfig); if (!initResult) { log.error("pool init failed."); return; } } catch () //...
创建 Session 会话
创建会话时需要用户名和密码
Session session = pool.getSession("root", "nebula", false);
执行查询
创建一个SPACE, 然后使用这个SPACE, 创建一个TAG person, 创建一个EDGE like
String createSchema = "CREATE SPACE IF NOT EXISTS test(vid_type=fixed_string(20)); " + "USE test;" + "CREATE TAG IF NOT EXISTS person(name string, age int);" + "CREATE EDGE IF NOT EXISTS like(likeness double)"; ResultSet resp = session.execute(createSchema); if (!resp.isSucceeded()) { log.error(String.format("Execute: `%s', failed: %s", createSchema, resp.getErrorMessage())); System.exit(1); }
添加一个点记录
String insertVertexes = "INSERT VERTEX person(name, age) VALUES " + "'Bob':('Bob', 10), " + "'Lily':('Lily', 9), " + "'Tom':('Tom', 10), " + "'Jerry':('Jerry', 13), " + "'John':('John', 11);"; ResultSet resp = session.execute(insertVertexes); if (!resp.isSucceeded()) { log.error(String.format("Execute: `%s', failed: %s", insertVertexes, resp.getErrorMessage())); System.exit(1); }
查询
String query = "GO FROM \"Bob\" OVER like " + "YIELD $^.person.name, $^.person.age, like.likeness"; ResultSet resp = session.execute(query); if (!resp.isSucceeded()) { log.error(String.format("Execute: `%s', failed: %s", query, resp.getErrorMessage())); System.exit(1); } printResult(resp);
在 SpringBoot 项目中使用 Nebula Graph
pom.xml 增加包依赖
<dependency> <groupId>com.vesoft</groupId> <artifactId>client</artifactId> <version>3.0.0</version> </dependency>
Session工厂: NebulaSessionFactory.java
配合@Bean(destroyMethod = "close")
, 创建一个工厂类, 接收pool并实现close()方法
public class NebulaSessionFactory { private final NebulaPool pool; private final String username; private final String password; public NebulaSessionFactory(NebulaPool pool, String username, String password) { this.pool = pool; this.username = username; this.password = password; } public Session getSession() { try { return pool.getSession(username, password, false); } catch (NotValidConnectionException|IOErrorException|AuthFailedException|ClientServerIncompatibleException e) { throw new RuntimeException("Nebula session exception", e); } } public void close() { pool.close(); } }
为什么不直接将 NebulaPool 配置为Bean? 因为 Session 每次创建时需要带用户名密码, 将密码作为config注入到每个Service中肯定是大家都不愿意看到的.
配置修改: application.yml
这里的值如果不打算使用profile配置, 可以直接写入
hosts是逗号分隔的地址端口列表, 例如
10.22.33.33:9669,10.22.33.34:9669
myapp: nebula: hosts: @nebula.hosts@ username: @nebula.username@ password: @nebula.password@ max-conn: @nebula.max-conn@
Spring启动配置: NebulaGraphConfig.java
应用启动时读取配置, 创建 NebulaPool, 并实例化 NebulaSessionFactory, destroyMethod = "close"
, 这个表示在项目shutdown时会调用Bean的close方法释放资源.
@Configuration public class NebulaGraphConfig { @Value("${myapp.nebula.hosts}") private String hosts; @Value("${myapp.nebula.max-conn}") private int maxConn; @Value("${myapp.nebula.username}") private String username; @Value("${myapp.nebula.password}") private String password; @Bean(destroyMethod = "close") public NebulaSessionFactory nebulaSessionFactory() { List<HostAddress> hostAddresses = new ArrayList<>(); String[] hostList = hosts.split(",[ ]*"); for (String host : hostList) { String[] hostParts = host.split(":"); if (hostParts.length != 2 || !hostParts[1].matches("\\d+")) { throw new RuntimeException("Invalid host name set for Nebula: " + host); } hostAddresses.add(new HostAddress(hostParts[0], Integer.parseInt(hostParts[1]))); } NebulaPoolConfig poolConfig = new NebulaPoolConfig(); poolConfig.setMaxConnSize(maxConn); NebulaPool pool = new NebulaPool(); try { pool.init(hostAddresses, poolConfig); } catch (UnknownHostException e) { throw new RuntimeException("Unknown Nebula hosts"); } return new NebulaSessionFactory(pool, username, password); } }
Service调用
在 Service 中进行调用
@Service @Slf4j public class GraphServiceImpl implements GraphService { @Autowired private NebulaSessionFactory sessionFactory; @Override public <T> NebulaResult<T> query(String graphSpace, String gql) { Session session = null; try { log.info("GQL: {}", gql); session = sessionFactory.getSession(); NebulaResult<Void> res = query(session, "USE " + graphSpace); if (!res.isSuccess() || res.getResults() == null || res.getResults().size() == 0) { log.error("Failed to use space:{}", graphSpace); return null; } if (!graphSpace.equals(res.getResults().get(0).getSpaceName())) { log.error("Failed to use space:{}, result:{}", graphSpace, res.getResults().get(0).getSpaceName()); return null; } return query(session, gql); } catch (IOErrorException e) { log.error(e.getMessage(), e); return null; } finally { if (session != null) { session.release(); } } } private <T> NebulaResult<T> query(Session session, String gql) throws IOErrorException { String json = session.executeJson(gql); return JacksonUtil.extractByType(json, new TypeReference<>() {}); } }
辅助类 NebulaResult.java 等
外层结构
这里定义了 json 格式响应的外层结构
@Data public class NebulaResult<T> implements Serializable { private List<Error> errors; private List<Result<T>> results; @JsonIgnore public boolean isSuccess() { return (errors != null && errors.size() == 1 && errors.get(0).getCode() == 0); } @Data public static class Error implements Serializable { private int code; } @Data @JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true) @JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL) public static class Result<T> implements Serializable { private String spaceName; private List<Element<T>> data; private List<String> columns; private Error errors; private long latencyInUs; } @Data public static class Element<T> implements Serializable { private List<Meta<T>> meta; private List<Serializable> row; } @Data public static class Meta<T> implements Serializable { private String type; private T id; } }
内层因为区分Edge和Vertex, 结构不一样. 如果是混合返回的结果, 可以用 Serializable
String gql = "match (v:ADDR)-[e]-() where id(v)==\"ADD:123123\" return v,e limit 100"; NebulaResult<Serializable> res = graphService.query("insurance", gql); log.info(JacksonUtil.compress(res)); Assertions.assertThat(res).isNotNull();
对于边, 需要使用结构化的ID
@Data @JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true) @JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL) public class EdgeId implements Serializable { private int ranking; private int type; private String dst; private String src; private String name; }
用这个结构进行查询
NebulaResult
res3 = graphService.query("t_test1", "MATCH ()-[e:follow]-() RETURN e");
对于点, ID就是String
NebulaResult
res2 = graphService.query("t_test1", "MATCH (v:player) RETURN v");
以上がNebula GraphとSpringBoot環境間の接続とクエリの実装方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











Jasypt の概要 Jasypt は、開発者が最小限の労力で基本的な暗号化機能を自分のプロジェクトに追加できる Java ライブラリであり、暗号化の仕組みを深く理解する必要はありません。一方向および双方向暗号化の高いセキュリティ。標準ベースの暗号化テクノロジー。パスワード、テキスト、数値、バイナリを暗号化します... Spring ベースのアプリケーション、オープン API への統合、JCE プロバイダーでの使用に適しています... 次の依存関係を追加します: com.github.ulisesbocchiojasypt-spring-boot-starter2. 1.1 Jasypt の特典はシステムのセキュリティを保護し、コードが漏洩した場合でもデータ ソースは保証されます。

使用シナリオ 1. 注文は正常に行われましたが、支払いが 30 分以内に行われませんでした。支払いがタイムアウトになり、注文が自動的にキャンセルされました 2. 注文に署名があり、署名後 7 日間評価が行われませんでした。注文がタイムアウトして評価されない場合、システムはデフォルトでプラスの評価を設定します 3. 注文は正常に行われます。販売者が 5 分間注文を受け取らない場合、注文はキャンセルされます。 4. 配送がタイムアウトします。 SMS リマインダーをプッシュします... 遅延が長く、リアルタイム パフォーマンスが低いシナリオでは、タスク スケジュールを使用して定期的なポーリング処理を実行できます。例: xxl-job 今日は選択します

1. Redis は分散ロックの原則を実装しており、分散ロックが必要な理由 分散ロックについて話す前に、分散ロックが必要な理由を説明する必要があります。分散ロックの反対はスタンドアロン ロックです。マルチスレッド プログラムを作成するとき、共有変数を同時に操作することによって引き起こされるデータの問題を回避します。通常、ロックを使用して共有変数を相互に除外し、データの正確性を確保します。共有変数の使用範囲は同じプロセス内です。共有リソースを同時に操作する必要があるプロセスが複数ある場合、どうすれば相互排他的になるのでしょうか?今日のビジネス アプリケーションは通常マイクロサービス アーキテクチャであり、これは 1 つのアプリケーションが複数のプロセスをデプロイすることも意味します。複数のプロセスが MySQL の同じレコード行を変更する必要がある場合、順序の乱れた操作によって引き起こされるダーティ データを避けるために、分散が必要です。今回導入するスタイルはロックされています。ポイントを獲得したい

Springboot はファイルを読み取りますが、jar パッケージにパッケージ化した後、最新の開発にアクセスできません。jar パッケージにパッケージ化した後、Springboot がファイルを読み取れない状況があります。その理由は、パッケージ化後、ファイルの仮想パスが変更されるためです。は無効であり、ストリーム経由でのみアクセスできます。読み取ります。ファイルはリソースの下にあります publicvoidtest(){Listnames=newArrayList();InputStreamReaderread=null;try{ClassPathResourceresource=newClassPathResource("name.txt");Input

Springboot+Mybatis-plus が SQL ステートメントを使用して複数テーブルの追加操作を実行しない場合、私が遭遇した問題は、テスト環境で思考をシミュレートすることによって分解されます: パラメーターを含む BrandDTO オブジェクトを作成し、パラメーターをバックグラウンドに渡すことをシミュレートします。 Mybatis-plus で複数テーブルの操作を実行するのは非常に難しいことを理解してください。Mybatis-plus-join などのツールを使用しない場合は、対応する Mapper.xml ファイルを設定し、臭くて長い ResultMap を設定するだけです。対応する SQL ステートメントを記述します。この方法は面倒に見えますが、柔軟性が高く、次のことが可能です。

SpringBoot と SpringMVC はどちらも Java 開発で一般的に使用されるフレームワークですが、それらの間には明らかな違いがいくつかあります。この記事では、これら 2 つのフレームワークの機能と使用法を調べ、その違いを比較します。まず、SpringBoot について学びましょう。 SpringBoot は、Spring フレームワークに基づいたアプリケーションの作成と展開を簡素化するために、Pivotal チームによって開発されました。スタンドアロンの実行可能ファイルを構築するための高速かつ軽量な方法を提供します。

1. RedisAPI のデフォルトのシリアル化メカニズムである RedisTemplate1.1 をカスタマイズします。API ベースの Redis キャッシュ実装では、データ キャッシュ操作に RedisTemplate テンプレートを使用します。ここで、RedisTemplate クラスを開いて、クラスのソース コード情報を表示します。publicclassRedisTemplateextendsRedisAccessorimplementsRedisOperations、BeanClassLoaderAware{//キーを宣言、値の各種シリアル化メソッド、初期値は空 @NullableprivateRedisSe

この記事では、dubbo+nacos+Spring Boot の実際の開発について詳しく説明する例を書きます。この記事では理論的な知識はあまり取り上げませんが、dubbo を nacos と統合して開発環境を迅速に構築する方法を説明する最も簡単な例を書きます。
