Linux で conda を使用して caffe をインストールし、pb を caffe に変換する問題を解決する方法
caffe のインストールから直接開始します:
1. まず新しい python3.5 環境を作成します
conda create -n caffe-py3.5 python=3.5 -c defaults
y を入力してインストールします
2. 環境のアクティブ化
インストール完了後、アクティブ化して環境に入ります
source activate caffe-py3.5
3. caffe-cpu バージョンまたは caffe-gpu バージョンをインストールします
conda install -c defaults caffeconda install -c defaults caffe-gpu
4. インストールが成功したかどうかをテストします:
python3import caffe
エラーが報告されなければ、インストールは成功し、python
exit()
を終了します。 5. tensorflow をインストールします:
conda install -c defaults tensorflow==1.15.0
6. インストール mmdnn
pip install mmdnn
6. tf 公式からダウンロードした mobilenetv1 モデルを使用します例として Web サイトを使用します。変換前の PB モデルを表示するには、netron を使用します。入力ノードと出力ノード 名前、入力形状:
##name と input Shape
7 を覚えてください。pb ----> caffe を変換し、コマンド ライン入力:
mmconvert -sf tensorflow -iw mobilenet_v1.pb --inNodeName input --inputShape 192,192,3 --dstNodeName MobilenetV1/Predictions/Reshape_1 -df caffe -om tf_mobilenet
以上がLinux で conda を使用して caffe をインストールし、pb を caffe に変換する問題を解決する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
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