range() 関数は Python の組み込み関数で、連続して加算された一連の整数を返し、リスト オブジェクトを生成できます。
それらのほとんどは for ループに現れることが多く、for ループのインデックスとして使用できます。
簡単な質問の練習: for..range の練習
1: for ループと range を使用して、0 ~ 100 の範囲内のすべての偶数を検索し、リストに追加します。 。
list1 = [] for i in range(0,100,2): list1.append(i) print(list1)
2: for ループと range を使用して、0 ~ 50 の範囲で 3 で割り切れる数値を見つけてリストに追加します。
list2 = [] for j in range(0,50): if j%3 ==0: list2.append(j) print(list2)
3: for ループと range を使用して、0 ~ 50 の範囲で 3 で割り切れる数値を検索し、リストの 0 番目のインデックス位置に挿入します。最終的な結果は次のようになります: [48, 45,42.. .]
list3 = [] for k in range(0,50): if k%3 == 0: list3.insert(0,k) print(list3)
4: リスト li 内の要素を見つけて、各要素の前後のスペースを削除し、「a」で始まる要素を見つけて、新しいリストに追加します。そして最後に新しいリストをループリストに出力します。
li = ["alexC", "AbC ", "egon", " riTiAn", "WuSir", " aqc"]''' li = ["alexC", "AbC ", "egon", " riTiAn", "WuSir", " aqc"] li1 = [] for m in li: b = m.strip().startswith('a') if b == True : li1.append(m.strip()) for n in li1: print(n)
range(start, stop [,step])
パラメータの紹介:
start はカウントの開始値を指し、次の値を指定できます。省略 書かれていない場合、デフォルトは 0 です;
stop はカウントの終了値を指しますが、stop は含まれません;
step はステップ サイズで、デフォルトは 1 であり、0 にすることはできません。
(特記事項: パラメーターが 3 つある場合、最後のパラメーターはステップ サイズとして表されます。)
ps1: 1 つだけパラメータ : パラメータ自体を除く、0 からこのパラメータまでのすべての整数を示します。
ran = range(6) # 定义一个list,将range范围内的数都存入list arry_list = list(ran) print(ran) print(arry_list) #运行结果如下 range(0, 6) [0, 1, 2, 3, 4, 5]
ps2:
範囲関数に 2 つのパラメータがある場合、最初のパラメータは左境界を表します。 、2 番目のパラメーターは、右側ではなく左側を含む右側の境界を表します。
ran_new = range(1, 8) list_one = list(ran_new) # 将range范围内的数据都存入list print(list_one) #运行结果 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
ps3:
range に 3 つのパラメーターが含まれる場合、最初のパラメーターは左境界を表し、2 番目は右境界を表し、3 番目はステップ サイズを表します。 、つまり、2 つの整数の差 (左側は含むが右側は含まない)。
# range含有3个参数时,第一个表示左边界,第二个表示右边界,第三个表示步长step,即两个整数之间相差的数,含左不含右 ran_two = range(1, 16,2) list_two = list(ran_two) # list_two= print(ran_new) print(ran_two) print(list_two)
実行結果は次のとおりです:
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12、13、14、15]
範囲(1, 16)
範囲(1, 16, 2)
[1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15]
例:
print("实例一:起始值为1,结束值为10") for i in range(1,10): print(i,end='') print("\n实例二:结束值为10") for i in range(10): print(i,end='') print("\n实例三:结束值为10,步长为2") for i in range(1,10,2): print(i,end='')
実行結果:
例 1: 開始値は 1 です。終了値は 10123456789 例 2: 終了値は 100123456789 例 3: 終了値は 10、ステップ サイズは 213579
(1) エラーレポート: TypeError: ‘list&rsquo ; オブジェクトは呼び出し可能ではありません。
はエラーの種類を示します: 「リスト」オブジェクトを呼び出すことができません
理由:
変数 list と関数 list は同じ名前であるため、関数が list 関数を使用すると、list が定義されたリストであることがわかり、リストを呼び出すことができないため、型エラーがスローされます。したがって、今後変数を定義するときは、他の言語と同様に、関数名、メソッド名、キーワードの重複を避ける必要があります。
(2) range 関数が次のエラーを報告した場合はどうなりますか?
TypeError: ‘float‘ オブジェクトは整数として解釈できません。
その理由は、range が float 型ではなく整数のみを生成できるためです。問題を解決するには、numpy の arange 関数を使用してください:
import numpy as np for i in np.arange(0.1,0.5,0.05): print(i) # 0.1,0.15,0.2,...,0.4,0.45, 不包含0.5! # 或者 l = list(np.arange(0.1,0.5,0.05))
① 左側が閉じ、右側が開いている間隔を表します;
② 受け取るパラメータは整数である必要があり、負の数も可能ですが、浮動小数点数は使用できませんまたは他の型;
'''判断指定的整数 在序列中是否存在 in ,not in''' print(10 in r) #False ,10不在当前的r这个整数序列中 print(9 in r) #true ,9在当前的这个r序列里 print(9 not in r) #false ,9不在当前的这个r序列里
③ 不変です シーケンス型は要素の判断、要素の検索、スライスなどの操作を実行できますが、要素を変更することはできません;
④ 反復可能ですオブジェクトですが、イテレータではありません。
# (1)左闭右开 >>> for i in range(3, 6):>>> print(i,end=" ")3 4 5 # (2)参数类型 >>> for i in range(-8, -2, 2):>>> print(i,end=" ")-8 -6 -4>>> range(2.2)----------------------------TypeError Traceback (most recent call last)...TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer # (3)序列操作 >>> b = range(1,10)>>> b[0]1>>> b[:-3]range(1, 7)>>> b[0] = 2TypeError Traceback (most recent call last)...TypeError: 'range' object does not support item assignment # (4)不是迭代器 >>> hasattr(range(3),'__iter__')True>>> hasattr(range(3),'__next__')False>>> hasattr(iter(range(3)),'__next__')True
公式の区分は次のように明確です - リスト、タプル、範囲 (範囲) オブジェクトの 3 つの基本的なシーケンス タイプがあります。
(基本的なシーケンス タイプは、リスト、タプル、レンジ オブジェクトの 3 つです。)
レンジ タイプは、リストやタプルと同じ位置にある基本的なシーケンスです。 レンジ シーケンスと他のシーケンス タイプの違いは何ですか?
通常のシーケンスでは 12 の演算がサポートされますが、範囲シーケンスではそのうち 10 の演算のみがサポートされます。加算スプライシングと乗算の繰り返しはサポートされていません。
>>> range(2) + range(3)-----------------------------------------TypeError Traceback (most recent call last)...TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'range' and 'range' >>> range(2)*2-----------------------------------------TypeError Traceback (most recent call last)...TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'range' and 'int'
次に疑問が生じます: も不変シーケンスです。なぜ文字列とタプルは上記 2 つの操作をサポートしているのに、範囲シーケンスはサポートしていないのでしょうか?
不変シーケンスを直接変更することはできませんが、それらを新しいシーケンスにコピーして操作することはできます。なぜ範囲オブジェクトはこれをサポートしないのでしょうか?
公式ドキュメントからの説明:
...範囲オブジェクトは、厳密なパターンと繰り返しと連結に従うシーケンスのみを表現できるという事実のため通常、そのパターンに違反します。
その理由は、範囲オブジェクトは厳密なパターンに従うシーケンスのみを表しており、繰り返しとスプライシングは通常、このパターンに違反するためです...
问题的关键就在于 range 序列的 pattern!仔细想想,其实它表示的就是一个等差数列,拼接两个等差数列,或者重复拼接一个等差数列,这就是为啥 range 类型不支持这两个操作的原因了。因此可以得出结论,任何修改行为都会破坏等差数列的结构,因此最好不要进行任何修改。
【range类型的优点】
不管range对象表示的整数序列有多长,所有range对象占用的内存空间都是相同的,因为仅仅需要存储start、stop和step。只有当用到range对象时,才会去计算序列中的相关元素。
range函数实现逆序遍历两种实现方式
1)先创建一个列表,然后对列表中的元素进行逆序
例如:a=range(4)
a=range(4) # [0, 1, 2, 3]new =[]for i in reversed(a): new.append(i)print(new) # [3, 2, 1, 0]
2)直接使用range()函数完成逆序遍历
//第三个参数表示的是100所有进行的操作,每次加上-1,直到0for i in range(100,0,-1): print(i)
list1 = ["看不", "见你", "的", "笑", "我怎么", "睡", "得", "着"] for i in range(len(list1)): print(i, list1[i])
运行结果:
【range与list的区别】
range()是依次取顺序的数值,常与for循环一起用,如for范围内的每个(0, 5):for循环执行5次,每个取值是0〜4。而list()是把字符串转换为列表,如a = ’01234’ , b = list(a), a打印出来会是一个列表:[‘0’,‘1’,‘2’,‘3’,‘4’],如a = [0, 1, 2, 3, 4],输出的结果就会是[0, 1, 2, 3, 4]
#对比range与list for i in range(0, 5): print(i) a = [0, 1, 2, 3, 4] print(a)
(1)range对象的使用和理解都不难,但是在python的使用中非常常用!
(2)range对象既不是函数也不是迭代器,可以叫它“懒序列”;
(3)参数解释:start为范围开始,stop为范围结束,step为步长;
(4)range对象经常和for循环配合使用;
(5)可以对range对象进行索引;
关于range()函数还有一点需要注意的地方:range() 方法生成的只是可迭代对象,并不是迭代器!(Python2 中 range() 生成的是列表,本文基于Python3,生成的是可迭代对象)可以获得迭代器的内置方法很多,例如 zip() 、enumerate()、map()、filter() 和 reversed() 等等,但是像 range() 这样仅仅得到的是可迭代对象的方法就少有了。
在 for-循环 遍历时,可迭代对象与迭代器的性能是一样的,即它们都是惰性求值的,在空间复杂度与时间复杂度上并无差异。两者的差别概括是:相同的是都可惰性迭代,不同的是可迭代对象不支持自遍历(即next()方法),而迭代器本身不支持切片(即__getitem__() 方法)。虽然有这些差别,但很难得出结论说它们哪个更优。
那为什么给 5 种内置方法都设计了迭代器,偏偏给 range() 方法设计的就是可迭代对象呢?把它们都统一起来,不是更好么?事实上,Pyhton 为了规范性就干过不少这种事,例如,Python2 中有 range() 和 xrange() 两种方法,而 Python3 就干掉了其中一种。为什么不更规范点,令 range() 生成的是迭代器呢?
这个问题看到有大佬说的比较好的观点,这里引用一下:
zip() 等方法都需要接收确定的可迭代对象的参数,是对它们的一种再加工的过程,因此也希望马上产出确定的结果来,所以 Python 开发者就设计了这个结果是迭代器。
这样还有一个好处,即当作为参数的可迭代对象发生变化的时候,作为结果的迭代器因为是消耗型的,不会被错误地使用。
而 range() 方法就不同了,它接收的参数不是可迭代对象,本身是一种初次加工的过程,所以设计它为可迭代对象,既可以直接使用,也可以用于其它再加工用途。
例如,zip() 等方法就完全可以接收 range 类型的参数。
>>> for i in zip(range(1,6,2), range(2,7,2)):>>> print(i, end="")(1, 2)(3, 4)(5, 6)
也就是说,range() 方法作为一种初级生产者,它生产的原料本身就有很大用途,早早把它变为迭代器的话,无疑是一种画蛇添足的行为。重点不在于range对象是什么,而在于我们如何使用它
以上がPythonのrange関数の使い方の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。