Golang関数のアルゴリズムとデータ構造の実装方法
比較的新しいプログラミング言語として、Go 言語 (一般的に Golang とも呼ばれます) は、ますます多くの開発者に好まれています。 Golang の特徴の 1 つはその高速性です。これは効率的な同時実行メカニズムと優れたアルゴリズム実装によるものです。 Golang では、関数は非常に重要な概念であり、プログラマーが効率的にコードを記述するための鍵となっています。
この記事では、Golang関数におけるアルゴリズムとデータ構造の実装方法を紹介します。
1. アルゴリズムの実装
- 並べ替えアルゴリズム
並べ替えはアルゴリズム実装のハイライトであり、Golang で最も広く使用されているアルゴリズムの 1 つでもあります。さまざまなデータ型の並べ替えは、Golang の組み込み並べ替えパッケージの sort.Slice() メソッドと sort.SliceStable() メソッドを使用してすばやく実装できます。整数配列をソートする例を見てみましょう。
import "sort" func main() { nums := []int{3, 7, 1, 9, 4, 5, 2, 8} sort.Slice(nums, func(i, j int) bool { return nums[i] < nums[j] }) fmt.Println(nums) sort.SliceStable(nums, func(i, j int) bool { return nums[i] < nums[j] }) fmt.Println(nums) }
sort.Slice() は迅速なソートに使用され、sort.SliceStable() は安定したソートに使用されます。 sort.Slice() を実行するたびに元の配列の順序が変更される可能性があるため、sort.SliceStable() を使用すると、結果が毎回同じになることに注意してください。
- 検索アルゴリズム
Golang には、検索アルゴリズムを実装するための組み込みメソッドもあります。最も一般的に使用されるアルゴリズムは二分探索アルゴリズムで、以下に示すように、順序付けられた配列内の要素の位置をすばやく見つけることができます。
import "sort" func main() { nums := []int{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9} index := sort.SearchInts(nums, 4) fmt.Println(index) }
SearchInts() メソッドは、要素の位置を見つけるために使用されます。整数配列が見つかった場合は、要素のインデックス (0 から開始) を返し、それ以外の場合は、要素が配列内に挿入される位置 (0 から開始) を返します。この例では、数字 4 の位置を見つけたいので、2 番目のパラメーター 4 を渡します。
- ハッシュ アルゴリズム
ハッシュ アルゴリズムは、プログラムが大量のデータの中から指定された要素を迅速に見つけることを可能にする非常に重要なアルゴリズムです。 Golang では、ハッシュ アルゴリズムの実装も非常にシンプルかつ効率的です。 Golang には、ハッシュ テーブルの実装であるマップ タイプが組み込まれています。以下は、マップを使用してハッシュ アルゴリズムを実装する例です。
func main() { m := make(map[string]int) m["a"] = 1 m["b"] = 2 m["c"] = 3 fmt.Println(m) }
ここでは、新しいマップ タイプ変数 m を作成し、それに 3 つの要素を追加します。 Golang では、マップを使用してハッシュ アルゴリズムを実装するのが非常に一般的です。
2. データ構造の実装
アルゴリズムの実装に加えて、Golang におけるデータ構造の実装も非常に重要です。 Golang には、配列、スライス、リンク リストなど、一般的に使用される多くのデータ構造が組み込まれており、カスタム データ構造を実装するメソッドも提供します。
- カスタマイズされた構造
Golang では、構造をカスタマイズするのが非常に簡単です。以下はカスタム構造の例です。
type Person struct { name string age int gender string } func main() { p := Person{name: "Tom", age: 18, gender: "Male"} fmt.Println(p) }
ここでは、名前、年齢、性別の 3 つのフィールドを含む person という名前の構造を定義します。この構造を使用すると、複数の Person オブジェクトを作成し、それらに特定のプロパティ値を設定できます。
- ツリー
Golang では、カスタム構造と再帰メソッドを使用してツリーの実装を完了できます。以下は、単純なバイナリ ツリー構造の例です。
type TreeNode struct { Val int Left *TreeNode Right *TreeNode } func main() { root := &TreeNode{Val: 3} root.Left = &TreeNode{Val: 9} root.Right = &TreeNode{Val: 20, Left: &TreeNode{Val: 15}, Right: &TreeNode{Val: 7}} }
ここでは、Val、Left、Right の 3 つのフィールドを含む TreeNode という名前の構造を定義します。 Val は現在のノードの値を表し、Left と Right はそれぞれその左の子ノードと右の子ノードを表します。この構造を利用して、さまざまなツリー構造を実装できます。
- ヒープ
Golang では、ヒープの実装も非常に簡単です。 Golang にはヒープ実装メソッド heap が組み込まれており、それが提供するメソッドを使用するだけでさまざまなヒープ操作を実装できます。以下は、大規模なルート ヒープの実装例です。
import "container/heap" type Heap []int func (h Heap) Len() int { return len(h) } func (h Heap) Less(i, j int) bool { return h[i] > h[j] } func (h Heap) Swap(i, j int) { h[i], h[j] = h[j], h[i] } func (h *Heap) Push(x interface{}) { *h = append(*h, x.(int)) } func (h *Heap) Pop() interface{} { old := *h n := len(old) x := old[n-1] *h = old[:n-1] return x } func main() { h := &Heap{3, 5, 2, 4, 1} heap.Init(h) heap.Push(h, 6) fmt.Println(heap.Pop(h)) }
ここでは、コンテナ/ヒープ パッケージにインターフェイスを実装するカスタム タイプのヒープを定義します。これにより、ヒープ操作に使用できる構造タイプになります。 。 main 関数では、heap.Init() メソッドを使用してヒープを初期化し、heap.Push() メソッドを使用してヒープにデータを挿入し、heap.Pop() メソッドを使用してヒープからデータを削除します。
概要
Golang では、アルゴリズムとデータ構造の実装は非常に簡単です。 Golang には、さまざまなデータ構造とアルゴリズムを簡単に実装できる組み込みのパッケージとメソッドが多数用意されています。この記事が参考になり、より効率的で洗練されたコードを作成できるようになれば幸いです。
以上がGolang関数のアルゴリズムとデータ構造の実装方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









Go ではファイルを安全に読み書きすることが重要です。ガイドラインには以下が含まれます。 ファイル権限の確認 遅延を使用してファイルを閉じる ファイル パスの検証 コンテキスト タイムアウトの使用 これらのガイドラインに従うことで、データのセキュリティとアプリケーションの堅牢性が確保されます。

01 今後の概要 現時点では、検出効率と検出結果の適切なバランスを実現することが困難です。我々は、光学リモートセンシング画像におけるターゲット検出ネットワークの効果を向上させるために、多層特徴ピラミッド、マルチ検出ヘッド戦略、およびハイブリッドアテンションモジュールを使用して、高解像度光学リモートセンシング画像におけるターゲット検出のための強化されたYOLOv5アルゴリズムを開発しました。 SIMD データセットによると、新しいアルゴリズムの mAP は YOLOv5 より 2.2%、YOLOX より 8.48% 優れており、検出結果と速度のバランスがより優れています。 02 背景と動機 リモート センシング技術の急速な発展に伴い、航空機、自動車、建物など、地表上の多くの物体を記述するために高解像度の光学式リモート センシング画像が使用されています。リモートセンシング画像の判読における物体検出

数を数えるのは簡単そうに思えますが、実際にやってみるととても難しいです。あなたが野生動物の個体数調査を実施するために自然のままの熱帯雨林に運ばれたと想像してください。動物を見かけたら必ず写真を撮りましょう。デジタル カメラでは追跡された動物の総数のみが記録されますが、固有の動物の数に興味がありますが、統計はありません。では、このユニークな動物群にアクセスする最善の方法は何でしょうか?この時点で、今すぐ数え始めて、最後に写真から各新種をリストと比較すると言わなければなりません。ただし、この一般的なカウント方法は、数十億エントリに達する情報量には適さない場合があります。インド統計研究所、UNL、およびシンガポール国立大学のコンピューター科学者は、新しいアルゴリズムである CVM を提案しました。長いリスト内のさまざまな項目の計算を近似できます。

GoLang フレームワークと Go フレームワークの違いは、内部アーキテクチャと外部機能に反映されています。 GoLang フレームワークは Go 標準ライブラリに基づいてその機能を拡張していますが、Go フレームワークは特定の目的を達成するための独立したライブラリで構成されています。 GoLang フレームワークはより柔軟であり、Go フレームワークは使いやすいです。 GoLang フレームワークはパフォーマンスの点でわずかに優れており、Go フレームワークはよりスケーラブルです。ケース: gin-gonic (Go フレームワーク) は REST API の構築に使用され、Echo (GoLang フレームワーク) は Web アプリケーションの構築に使用されます。

JSON データは、gjson ライブラリまたは json.Unmarshal 関数を使用して MySQL データベースに保存できます。 gjson ライブラリは、JSON フィールドを解析するための便利なメソッドを提供します。json.Unmarshal 関数には、JSON データをアンマーシャリングするためのターゲット型ポインターが必要です。どちらの方法でも、SQL ステートメントを準備し、データをデータベースに永続化するために挿入操作を実行する必要があります。

バックエンド学習パス:フロントエンドからバックエンドへの探査の旅は、フロントエンド開発から変わるバックエンド初心者として、すでにNodeJSの基盤を持っています...

Go 言語で事前定義されたタイムゾーンを使用するには、次の手順が必要です。 「time」パッケージをインポートします。 LoadLocation 関数を使用して特定のタイム ゾーンを読み込みます。読み込まれたタイムゾーンは、Time オブジェクトの作成、時刻文字列の解析、日付と時刻の変換の実行などの操作で使用します。事前定義されたタイム ゾーン機能の適用を説明するために、異なるタイム ゾーンを使用して日付を比較します。

GO言語は、効率的でスケーラブルなシステムの構築においてうまく機能します。その利点には次のものがあります。1。高性能:マシンコードにコンパイルされ、速度速度が速い。 2。同時プログラミング:ゴルチンとチャネルを介してマルチタスクを簡素化します。 3。シンプルさ:簡潔な構文、学習コストとメンテナンスコストの削減。 4。クロスプラットフォーム:クロスプラットフォームのコンパイル、簡単な展開をサポートします。
