ChatGPT が明らかにする恐ろしい影響: ロボットがスポーツ競技場を支配するとき

WBOY
リリース: 2023-05-17 09:55:05
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最近、最新の AI プロジェクト ChatGPT について誰もが議論しているようで、その反応は興奮から恐怖までさまざまです。実際、ChatGPT は非常に文化的な現象となっており、その Web サイトは現在過負荷になっており、常にアクセスすることさえできません。ユーザー エクスペリエンス全体は、カスタマー サービス ホットラインに電話するようなもので、相手は最初にあなたの電話番号を残し、空席があればテキスト メッセージ通知を送信します。

同時に、AI テクノロジーはすでにさまざまな業界、特にスポーツ業界に影響を及ぼしており、深刻な、さらには破壊的な影響を及ぼしています。理由は簡単です。スポーツでは結果の予測が非常に重要であり、それに基づいたリアルタイムの決定が戦いの流れを変える可能性があるからです。データ分析に基づいたこの種の予測アイデアは新しいものではなく、オークランド アスレチックスとそのゼネラル マネージャーのビリー ビーンが動員できる年俸はわずか 4,400 万ドルですが、数学的な計算に頼って総年俸は 1.25 ドルにも達します。賞金総額1億ドルのヤンキースは一進一退の試合を繰り広げた。ブラッド・ピット主演の映画『マネーボール』はこれを原作としている。

「マネーボール」の理論的基礎は、長打率や出塁率などの統計分析です。 Bean 氏は、この予測方法は従来のビジネス上の直感よりも安定していて信頼できると信じています。当時、オークランド・アスレチックスのオーナー、ルー・ウルフは大きな賭けをし、彼の理論が完全に検証される前にビーンにチャンスを与えることに決めた。ウォルフ氏は認めた、「当時、ビーン氏に野球の専門家ではなく統計に基づいて判断させた私は完全に頭がおかしいと思われていた。」

今日に至るまで、すべてのメジャースポーツリーグには独自のAIが導入されている。特にあらゆるレベルのファン参加において、オペレーティング システム。

NFL は Amazon の力を利用して AI に関する洞察を収集します。彼らは、ボールをパスする前にこの決定の値を予測し、クォーターバックのパスパフォーマンスを評価するために使用できる 7 セットの AI モデルを含む AI ツールを発表しました。 NBA はまた、ファンが考えられるほぼすべての角度からチームのパフォーマンスを詳細に分析できるように、AI を参加ツールに統合しました。

ChatGPT にはまだ予測分析は含まれていませんが、その強力なパフォーマンスにより、AI が大量のデータを収集することで高品質の意思決定を行えることが証明されました。これらの決定は、選手や試合の進行に密接に関係する一方で、試合の結果に影響を与える可能性のあるスカウト、コーチ、クラブマネージャーなどの重要人物にサポートと影響力を与える可能性があります。

選手交代が必要なのか、序盤から出場するのか、それとも中盤や後半から出場するのか、こうしたフィールド上の従来の問題はAIの分析によって解決されます。

野球の試合において、最も重要な決定は間違いなく、いつ交代するか、いつ交代を選択するかということです。交代選手の選択とプレー時間に関する同じ問題は、バスケットボールやフットボールでも発生します。ゲームの各フェーズは異なり、各ゲームで大量の統計が生成されます。 AI の力を利用して、何百万ものデータ ポイントをリアルタイムで調べることができ、そこから導き出される結論は、当然のことながら、ハード ヒット率と基本パーセンテージのみに基づいたビーンの大雑把な予測よりもはるかに信頼性が高くなります。このようにして、アスリートがスタートするかどうか、いつスタートするか、さらにはキャリア全体で期待されるパフォーマンスや怪我の可能性さえも、AI が予測できる指標になります。

しかし、この開発傾向は確かに少し気が遠くなります。良い例は、レブロン・ジェームズにとって適切なパートナーを見つけるのに苦労しているレイカーズです。高度な AI により、チームはスカウティング レポートや純粋な直感に頼る必要がなくなり、データから直接最適な候補者を得ることができます。この観点から見ると、プロのマネージャーやスカウトは機械学習によって排除される可能性があります。

コーチも救われないかもしれない。予測分析により、チームがいつ交代を行う必要があるか、および現在の最適な対決戦略は何かが示されます。ロボットコーチがデータを素早くグラフ化し、ゲームが終了する前にプロセス全体を本質的に理解しているところを想像してみてください。しかし、AIはジェームズのようなスーパースターと調和してやっていけるだろうか?アスリートとロボットの考え方が違う場合、競技はどう進めばよいのでしょうか?

AIの全面的な普及がディストピアな世界を確実に生み出すと感じている人は常にいます。私はそうは思いません、結局のところ、それはすべて単なる推測です。ジェームズ、これについてどう思いますか?

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ソース:51cto.com
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