最近、インターネット大手が大型模型トラックに続々と参入している。
昨日、マスター・リー・ムーがモデルとして働くためにアマゾンを去ったというニュースは、みんなのソーシャルネットワークで雷のように爆発しました。
これに続いて、2022年にKuaishouを退社した後、元Kuaishou AIコアボスのLi Yan氏が設立した新会社も大型モデルを製造していることが本日明らかになった。
ChatGPT によって AI の応用シナリオが世界に公開されて以来、AI モデル層における国内企業間の競争が激化し始めていることは明らかです。
Li Yan 氏は、2022 年下半期に AI 企業「Yuanshi Technology」を設立しました。マルチモーダル大規模動的モデルの開発に従事。
Li Yan は Kuaishou の古参従業員で、役職番号は約 75 で、組織の中心人物でもあります。 Kuaishou AI技術の研究開発。
2015 年 11 月、Kuaishou の当時の CEO、Su Hua の支援を受けて、Li Yan はアルゴリズムの構築を目的とした初の社内ディープラーニング部門 DL (ディープ ラーニング) グループを設立しました。モデルは、法律や規制に違反するビデオ コンテンツを特定します。
その後、Kuaishou ではビデオ コンテンツの理解に対するニーズが高まりました。 2016年にLi Yan氏はチーム名をDLグループからMMU（マルチメディア理解、マルチメディアコンテンツ理解）グループに変更し、セキュリティコンプライアンス問題の解決に加え、さまざまな形でのアルゴリズムモデルの研究開発にも取り組んだ。音声、テキスト、画像など。
2018 年の CNCC カンファレンスで、Li Yan 氏は「マルチモーダル コンテンツの制作と理解」と題した講演でマルチモーダル モデル テクノロジの重要性を強調しました。
私たちがよく見る短いビデオを例に挙げます。マルチモーダルな情報に加えて、視覚、聴覚、テキストなど、ユーザーの行動もモーダル データの 1 つです。
このように、ビデオ自体とユーザーの行動は、非常に複雑なマルチモーダルな問題を構成します。
マルチモーダル研究の目的は、人間とコンピューターの対話方法をますます自然かつ快適なものにすることです。
しかし、マルチモーダルな研究は非常に困難です。
私たちは、一方では単一モダリティの意味論的ギャップ問題と、異なるモダリティのデータをどのように包括的にモデル化するかという異種混合ギャップ問題に直面しなければなりませんが、他方では、マルチモーダル データセットの構築の難しさによる欠落データの問題を解決します。
当時、学界の多くの研究はまだ単一モードの分野にとどまっていましたが、リー・ヤンは、将来的にはマルチモードがより価値のある研究の方向性になると強く信じていました。 。
Li Yan 氏は、Kuaishou での経験により、短いビデオで AI の生態を深く理解し、2021 年に Kuaishou を離れることを選択しました。
2022 年下半期に Yuanshi Technology を設立し、36Kr の独占検証によると、Yuanshi Technology の主な焦点はマルチモーダル大型モデルの研究開発です。
そして昨日、李牧師匠が法会に参加した疑いがあるというニュースが流れました。大規模なモデルの起業家精神は即座にソーシャルネットワークの画面に投稿されました。
公開アカウント「Dear Data」によると、「パラメータサーバーの父」であるアレックス・スモラ氏は今年2月にAmazonを退職し、Boson.aiという人工知能企業を設立したという。
この新会社の紹介に関しては情報が少なく、公式ページもまだ作成中です。
リンク: https://boson.ai/
確かに、大規模なモデル関連のプロジェクトを行う必要があります。
Alex の LinkedIn プロフィールによると、「私たちは何か大きなことをやろうとしています。スケーラブルな基本モデルに興味がある場合は、私に連絡してください。」
#同社の GitHub ホームページでは、Amazon の主任科学者 Li Mu もコードを寄稿していることは注目に値します。
# したがって、Li Mu は Boson.ai に参加し、指導者とともにビジネスを始めたと推測されます。
#しかし、今のところホームページは更新されていません。
Li Mu と Alex Smola は、2016 年に Marianas Labs というデータ分析アルゴリズム会社を設立しました。
#当時、Li Mu は CTO 兼共同創設者を務めていました。
#李牧はかつて「博士号取得の 5 年間」という記事で次のように述べました。 #あの頃 ディープラーニングの人気により、さまざまなスタートアップ企業の大規模買収が行われてきました。
アレックスは、何十万ものエンジェル投資で彼と長年協力してきました。アレックスはクローラーを作成し、モデルを自分で実行し、後にそれを企業に販売しました。小規模公開会社の 1 ページ。
師匠と弟子が初めて出会ったのはカーネギーメロン大学 (CMU) でした。
2012 年 9 月、Li Mu はさらなる研究のために CMU に行き、Alex Smola の下で学びました。
#当時、アレックスはまだ Google で働いており、資金がなかったため、アレックスをデイブ アンダーセンに任せました。したがって、Li Mu には 2 人の指導者がおり、1 人は機械学習を担当し、もう 1 人は分散システムを担当していました。
#CMU での今年の前半、Li Mu は毎週 2 人のメンターと 1 時間チャットしました。
2 人のインストラクターのスタイルが大きく異なり、アレックスの反応が非常に速いため、彼のリズムについていくのが困難です。自分のアイデアを説明したい場合は、さらに下調べをする必要があります。
そしてデイブは、多くのアイデアを与えることなく、リー ムーが何かを徹底的に理解できるように手助けします。
# 二人の指導者の指導のもと、李牧は急速に成長しました。
#CMU に留学して 2 年目のとき、Yu Kai らが深層学習に取り組んでいる間、Li Mu もこの研究ブームに加わりました。
分散型深層学習フレームワークへの関心に基づいて、彼は Chen Tianqi と協力し、深層学習関連プロジェクトを実行する出発点として CXXNet を使用することを選択しました。
二人が xgboost 分散起動スクリプトを一緒に書いたとき、ファイルの読み取りが複数のプロジェクトで使用できることを発見しました。
車輪の再発明を避けるために、Li Mu と Chen Tianqi は協力して Github 上に DMLC という組織を作成し、その後 DMLC を作成しました。大成功でした。MXNet。
2016 年 7 月、Alex は Amazon に入社しました。同時に、Li Mu は MXNet を受講して Amazon にパートタイム従業員として入社し、卒業後も残ることを選択しました。
#2019年中、師匠と弟子はカリフォルニア大学バークレー校でも一緒に講義を行いました。
#2021 年、二人はスタンフォード大学で一緒に「実践的な機械学習」を教えます。
本「ハンズオンディープラーニング」の著者であることは言及する価値があります。イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校のコンピューターサイエンス博士リー・ムー氏、アストン・チャン氏、そして彼の指導者であるアレックス氏。
#この本は発売以来非常に人気があります。 MXNet の著者の 1 人である Li Mu の「ハンズオン ディープ ラーニング」も MXNet フレームワークを使用して書かれています。
マルチモーダルな方向性は、Li Yan が長い間やりたかったことです。 Li Mu は師に従って起業しましたが、これは ChatGPT の人気にある程度影響を受けた可能性があります。AIモデル層における国内企業間の競争が激化し始めている。現在の大型モデルトラックは、巨人、偉い人、帰国者/大工場の幹部、転職中の小さな新興企業、大学教授、醤油など、あらゆる階層のプレイヤーで賑わっています。
2月13日、2年間美団を退職していた王恵文氏が「AIヒーローリスト」を携えて公の場に戻り、5,000万ドルを費やすと発表した。 「チームに入るためにお金を持ってきてください」「ポジション、給料、肩書は気にしないでチームを作りたいです」。
## 過去に、王恵文氏は大規模な起業のチケット価格を 5,000 万ドルに引き上げました。 「Go out and ask Ask」創設者の李志文氏が、大規模な模型コンテストの終了を正式に発表した。 
Li Zhiwen 氏は 2020 年に大規模モデル UCLAL をトレーニングするチームを率いました
さらに、Sogou の元 CEO、Wang Xiaochuan 氏も曖昧な声明を発表しました。 「中国のOpenAI」の戦場に入ろうとしていると発表し、急ピッチで準備を進めていることを36Krに認めた。
2 月 26 日、Xianyuan Technology の創設者兼主任研究員である Zhou Bowen 氏も、採用を発表するメッセージを発表しました。皆さん、ChatGPT の中国語版を構築するために協力しましょう。 
# 最近の需要の急増は、国産の人工知能製品の潜在的な市場が驚くほど大きいことを示しています。
わずか 2 日のうちに、2 人の大物が事業を辞めて大規模なモデルトラックを立ち上げたことが明らかになりました。国内大手企業が予想する記者会見は数カ月以内に行われる見通しだ。
そのため、年明けから始まったこのAI大型モデル国内追撃競技でも、近いうちにゴールラインまで全力疾走する選手が現れるかもしれません。
以上が巨匠の李牧氏と快手退役軍人の李燕氏は、仕事を辞めた後に暴露され、大物モデルに転向した。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
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