Python+Flaskを使ってWebページのログのリアルタイム更新・表示を実現する方法
1. ログをファイルに出力する
使用モジュール:logging
カスタム レベルのログを生成し、指定したパスにログを出力できます
ログ レベル: debug (デバッグ ログ)
1. カプセル化ログ出力方法 ()
import logging as lg import os class logging_(): def __init__(path,delete=True) self.path = path #日志文件存放位置 name = 'log.log' #日志文件名称 self.log_ = os.path.join(self.path,name) #进入文件目录 if delete == True: open(f"{path}/{name}","w").close #为True时清空文本 # 创建一个日志处理器 self.logger = lg.getLogger('logger') # 设置日志等级,低于设置等级的日志被丢弃 self.logger.setLevel(lg.DEBUG) # 设置输出日志格式 self.fmt = lg.Formatter("[%(asctime)s] - %(levelname)s: %(message)s","%Y-%m-%d %H:%M:%S") # 创建一个文件处理器 self.fh = lg.FileHandler(self.log_,encoding='utf-8') # 设置文件输出格式 self.fh.setFormatter(self.fmt) # 将文件处理器添加到日志处理器中 self.logger.addHandler(self.fh) # 创建一个控制台处理器 self.sh=lg.StreamHandler() # 设置控制台输出格式 self.sh.setFormatter(self.fmt) # 将控制台处理器添加到日志处理器中 self.logger.addHandler(self.sh) # 关闭文件 self.fh.close() # 使用 if __name__ == '__main__': _path = os.paht.dirname(__file__) # 获取当前文件的路径 lg = logging_(_path).logger # 实例化封装类 lg.info('1111') lg.debug('2222') lg.error('33333') lg.warning('44444')
実行後の出力内容。現在のファイル ディレクトリに追加の log.log ファイルが存在します:
ログの内容:
##1. カスタマイズしたファイル名で新しい py ファイル (generation_log) を作成します。コードを直接アップロードします
# 导入上面封装好的日志输出 from logging.demo_01 import logging_ import os,time _path = os.path.dirname(__file__) # 获取当前文件路径 lg = logging_(_path) # 实例化类 # 创建方法生成日志 def generation_log(): for i in range(20): lg.info(i) time.sleep(1) # 读取日志并返回 def red_logs(): log_path = f'{_path}/log.log' # 获取日志文件路径 with open(log_path,'rb') as f: log_size = path.getsize(log_path) # 获取日志大小 offset = -100 # 如果文件大小为0时返回空 if log_size == 0: return '' while True: # 判断offset是否大于文件字节数,是则读取所有行,并返回 if (abs(offset) >= log_size): f.seek(-log_size, 2) data = f.readlines() return data # 游标移动倒数的字节数位置 data = f.readlines() # 判断读取到的行数,如果大于1则返回最后一行,否则扩大offset if (len(data) > 1): return data else: offset *= 2
3。Flask は Web サービスを作成します
今は flask が何をするのか説明しません。興味がある場合は、Baidu にアクセスするか、私の更新を待ってください。ここでは、手順に直接移動してコードを追加できます。簡単な Web ページをすばやく実装します。
1. ディレクトリに app.py ファイルを作成し、次のコードを入力します。#导入flask模块 from flask import Flask,request,render_template # 导入日志生成和日志返回方法 from study.logging.generation_log import generation_log,red_logs app = Flask(__name__) line_number = [0] #存放当前日志行数 # 定义接口把处理日志并返回到前端 @app.route('/get_log',methods=['GET','POST']) def get_log(): log_data = red_logs() # 获取日志 # 判断如果此次获取日志行数减去上一次获取日志行数大于0,代表获取到新的日志 if len(log_data) - line_number[0] > 0: log_type = 2 # 当前获取到日志 log_difference = len(log_data) - line_number[0] # 计算获取到少行新日志 log_list = [] # 存放获取到的新日志 # 遍历获取到的新日志存放到log_list中 for i in range(log_difference): log_i = log_data[-(i+1)].decode('utf-8') # 遍历每一条日志并解码 log_list.insert(0,log_i) # 将获取的日志存放log_list中 else: log_type = 3 log_list = '' # 已字典形式返回前端 _log = { 'log_type' : log_type, 'log_list' : log_list } line_number.pop() # 删除上一次获取行数 line_number.append(len(log_data)) # 添加此次获取行数 return _log # 通过前端请求执行生成日志方法 @app.route('/generation_log',methods=['GET','POST']) def generation_log_(): if request.method == 'POST': generation_log() return '' @app.route('/',methods=['GET','POST']) def index(): if request.method == 'GET': return render_template('index.html') if request.method == 'POST': return render_template('index.html') if __name__ == "__main__": app.run(debug=True) #启动web服务
2. ディレクトリ
3 にテンプレート ディレクトリを作成します。3. テンプレート ディレクトリに新しい Index.html ファイルを作成し、次のフロントエンド コードを入力します
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> <style> body{ margin: auto; background-color: #f5f5f5; } .button{width: 200px;height: 50px;color:#FFFFFF;background-color: #1da1f2} .log{ width: 98%; height: 500px; background-color: #FFFFFF; margin: 0 auto; margin-top: 10px; padding-top: 30px; padding-bottom: 40px; } .log_text{ height: 500px; margin-left: 80px; font-size: 18px; color: #111111; overflow-x: hidden; overflow-y: auto; } </style> </head> <body> <button id="button" class="button">开始</button> <div class="log"> <div class="log_text" id='log_list'> <div id="log_text"></div> </div> </div> </body> <script src="http://libs.baidu.com/jquery/2.0.0/jquery.min.js"></script> <script> var time // 创建一个元素节点 function insertAfter( newElement, targetElement ){ // newElement是要追加的元素targetElement 是指定元素的位置 var parent = targetElement.parentNode; // 找到指定元素的父节点 parent.appendChild( newElement, targetElement ); }; function log(){ clearTimeout(time) // 清空定时器 var log_null = 0 //存放空日志次数 var div = document.getElementById('log_list') //找到存放日志的块 div.innerHTML = "<div id='log_text'></div>" // 每次跑清空div内内容 $.post('/generation_log',{},function (){ }) //请求生成日志接口 // 生成定时器 time = setInterval(function (){ $.get('/get_log',{},function (data){ //请求获取日志接口获取日志 if (data.log_type == 3){ //如果获取的是空日志log_null次数加1 log_null ++ if (log_null >= 5){ clearTimeout(time) //如果连续10次获取的都是空日志清除定时任务 } return } if (data.log_type == 2){ //如果获取到新日志 for (i=0;i<data.log_list.length;i++){ //遍历日志 var p = document.createElement("p") //生成一个p标签 p.innerHTML = data.log_list[i] //日志存放到P标签内 var header = document.getElementById('log_text') insertAfter(p,header) //将p标签添加到log_text div中 div.scrollTop = div.scrollHeight //滚动条实时显示到底部 } log_null = 0 //日志为空次数清0 } }) },1000) //每1秒钟执行一次 } document.getElementById('button').addEventListener("click",log) //点击开始按钮开始执行 </script> </html>
4. サービスを開始します
1. プロジェクト ディレクトリをチェックして、コードが完了しているかどうかを確認します
2. app.py ファイルを開始します
3. ローカル接続にアクセスします: http://127.0.0.1 :5000/
##4 、「開始」をクリックします
以上がPython+Flaskを使ってWebページのログのリアルタイム更新・表示を実現する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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H5ページは、コードの脆弱性、ブラウザー互換性、パフォーマンスの最適化、セキュリティの更新、ユーザーエクスペリエンスの改善などの要因のため、継続的に維持する必要があります。効果的なメンテナンス方法には、完全なテストシステムの確立、バージョン制御ツールの使用、定期的にページのパフォーマンスの監視、ユーザーフィードバックの収集、メンテナンス計画の策定が含まれます。

PSの「読み込み」の問題は、リソースアクセスまたは処理の問題によって引き起こされます。ハードディスクの読み取り速度は遅いか悪いです。CrystaldiskInfoを使用して、ハードディスクの健康を確認し、問題のあるハードディスクを置き換えます。不十分なメモリ:高解像度の画像と複雑な層処理に対するPSのニーズを満たすためのメモリをアップグレードします。グラフィックカードドライバーは時代遅れまたは破損しています:ドライバーを更新して、PSとグラフィックスカードの間の通信を最適化します。ファイルパスが長すぎるか、ファイル名に特殊文字があります。短いパスを使用して特殊文字を避けます。 PS独自の問題:PSインストーラーを再インストールまたは修理します。

クロール中に58.com作業ページの動的データを取得するにはどうすればよいですか? Crawlerツールを使用して58.comの作業ページをrawったら、これに遭遇する可能性があります...

JavaScriptコードの詳細な説明JavaScriptコードを書くとき、私たちはしばしば長すぎるコードの行に遭遇します。

ブートがさまざまな理由によって引き起こされる可能性がある場合、「読み込み」に巻き込まれたPS:腐敗したプラグインまたは競合するプラグインを無効にします。破損した構成ファイルの削除または名前変更。不十分なプログラムを閉じたり、メモリをアップグレードしたりして、メモリが不十分であることを避けます。ソリッドステートドライブにアップグレードして、ハードドライブの読み取りをスピードアップします。 PSを再インストールして、破損したシステムファイルまたはインストールパッケージの問題を修復します。エラーログ分析の起動プロセス中にエラー情報を表示します。

1.0.1序文このプロジェクト(コードとコメントを含む)は、私の独学の錆の間に記録されました。不正確または不明確な声明があるかもしれませんが、謝罪してください。あなたがそれから利益を得るなら、それはさらに良いです。 1.0.2なぜRustrustは信頼性が高く効率的ですか? Rustは、CとCを同様のパフォーマンスであり、セキュリティが高くなり、CやCのようなエラーを確認するために頻繁な再コンパイルを必要としません。主な利点には、メモリセキュリティ(nullポインターの防止、ぶら下がりポインター、およびデータ競合の防止)が含まれます。スレッドセーフ(実行前にマルチスレッドコードが安全であることを確認してください)。未定義の動作を避けてください(例:境界のない配列、未知の変数、または解放されたメモリへのアクセス)。 Rustは、ジェネリックなどの最新の言語機能を提供します

Slow Photoshopの起動の問題を解決するには、次のような多面的なアプローチが必要です。ハードウェアのアップグレード(メモリ、ソリッドステートドライブ、CPU)。時代遅れまたは互換性のないプラグインのアンインストール。システムのゴミと過剰な背景プログラムを定期的にクリーンアップします。無関係なプログラムを慎重に閉鎖する。起動中に多数のファイルを開くことを避けます。

PSの負荷が遅い理由は、ハードウェア(CPU、メモリ、ハードディスク、グラフィックスカード)とソフトウェア(システム、バックグラウンドプログラム)の影響を組み合わせたものです。ソリューションには、ハードウェアのアップグレード(特にソリッドステートドライブの交換)、ソフトウェアの最適化(システムガベージのクリーンアップ、ドライバーの更新、PS設定のチェック)、およびPSファイルの処理が含まれます。定期的なコンピューターのメンテナンスは、PSのランニング速度を改善するのにも役立ちます。
