お金と可能性のある Python の 5 つの仕事
2015 年以来、中国では Python が徐々に知られるようになり、2016 年以降、中国での Python の人気が高まり、今では「すべての人のための Python」とみなされるようになりました。
ご存じのとおり、Python はすでに小学生の教科書に掲載されており、コンピューター国家資格 2 級にも Python の学習が必要です。
Python はシンプルですぐに使い始めることができるため、多くのプログラマーが最初に始める言語として選ばれています。
それでは、Python を学習するとどのような開発が可能になるのでしょうか?
Web開発
Douban、Zhihu、Lagou.comなどはすべてPythonを使用しており、中国でのWeb開発の発展も非常に優れています
Python Webのおかげで開発 フレームワークが最大の利点です。Python を使用して Web サイトを構築する場合、必要なコードは数行だけです:
非常に簡潔です
web開発給与
Web クローラー
現在 Python を学習している人の多くがクローラーを学習していますが、これも Python の大きな利点の 1 つです。 Google が Web クローリングに使用する Python を初めて使用しました。
クローラの作成に Python を使用する理由
- クロスプラットフォームで、Linux と Windows を適切にサポートします。
- 科学計算、数値フィッティング: Numpy、Scipy
- ビジュアライゼーション: 2D: Matplotlib (非常に美しい描画)、3D: Mayavi2
- 複雑なネットワーク: Networkx
- 統計: R 言語とのインターフェース: Rpy
- インタラクティブ ターミナル
および
- C、C# 用のその他の言語。非常に効率的かつ高速で、Web 全体をクロールする一般的な検索エンジンに適しています。短所: 開発が遅く、執筆が臭くて長い。例: スカイネットのソース コード検索。
- スクリプト言語: Perl、Python、Java、Ruby。シンプルで学びやすく、優れたテキスト処理により、Web コンテンツの詳細な抽出が容易になりますが、効率が高くないことが多く、少数の Web サイトを集中的にクローリングするのに適しています。
- C#? (情報管理の人が好む言語のようです)
クローラーの給与
人工知能
人工知能の開発知能 将来性やお金の見通しについては話さないようにしましょう これは誰もが知っていることですが、現時点では人工知能の仕事はまだ比較的少なく、彼らは皆高学歴の人々です。将来的には、間違いなくそのような方向になるでしょう。最も発展の可能性があります。
人工知能の給与
サーバーの運用と保守
運用と保守も他人事ではありません。Python を学んだ最初のグループLinux サーバーでは、バッチ ファイルのデプロイメントと操作の調整に Python スクリプトを使用することが非常に良い選択肢となっているため、保守とテストの担当者はその作業で Python が大きな役割を果たしています。
データ分析
インターネットでは多くのことを知ることができ、視聴した内容に基づいてそれらが分析され、推奨されます。買う、何かが欲しい。例:
タオバオ: あなたが見た商品や購入したい気に入った商品をあなたに勧めます。
見出し: 読んだ記事のカテゴリに基づいて、関連する記事が推奨されます。
Python には、データ分析と処理に非常に適した完全なエコロジー環境が備わっています。たとえば、「ビッグ データ」分析に必要な分散コンピューティング、データ視覚化、データベース操作などはすべて Python を通じて実行できます。成熟したモジュールが完成しました。 ###############あなたの選択はどれですか?
以上がお金と可能性のある Python の 5 つの仕事の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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MySQLには、無料のコミュニティバージョンと有料エンタープライズバージョンがあります。コミュニティバージョンは無料で使用および変更できますが、サポートは制限されており、安定性要件が低く、技術的な能力が強いアプリケーションに適しています。 Enterprise Editionは、安定した信頼性の高い高性能データベースを必要とするアプリケーションに対する包括的な商業サポートを提供し、サポートの支払いを喜んでいます。バージョンを選択する際に考慮される要因には、アプリケーションの重要性、予算編成、技術スキルが含まれます。完璧なオプションはなく、最も適切なオプションのみであり、特定の状況に応じて慎重に選択する必要があります。

この記事では、MySQLデータベースの操作を紹介します。まず、MySQLWorkBenchやコマンドラインクライアントなど、MySQLクライアントをインストールする必要があります。 1. mysql-uroot-pコマンドを使用してサーバーに接続し、ルートアカウントパスワードでログインします。 2。CreatedAtaBaseを使用してデータベースを作成し、データベースを選択します。 3. createTableを使用してテーブルを作成し、フィールドとデータ型を定義します。 4. INSERTINTOを使用してデータを挿入し、データをクエリし、更新することでデータを更新し、削除してデータを削除します。これらの手順を習得することによってのみ、一般的な問題に対処することを学び、データベースのパフォーマンスを最適化することでMySQLを効率的に使用できます。

MySQLのインストール障害の主な理由は次のとおりです。1。許可の問題、管理者として実行するか、SUDOコマンドを使用する必要があります。 2。依存関係が欠落しており、関連する開発パッケージをインストールする必要があります。 3.ポート競合では、ポート3306を占めるプログラムを閉じるか、構成ファイルを変更する必要があります。 4.インストールパッケージが破損しているため、整合性をダウンロードして検証する必要があります。 5.環境変数は誤って構成されており、環境変数はオペレーティングシステムに従って正しく構成する必要があります。これらの問題を解決し、各ステップを慎重に確認して、MySQLを正常にインストールします。

mysqlダウンロードファイルは破損していますが、どうすればよいですか?残念ながら、MySQLをダウンロードすると、ファイルの破損に遭遇できます。最近は本当に簡単ではありません!この記事では、誰もが迂回を避けることができるように、この問題を解決する方法について説明します。それを読んだ後、損傷したMySQLインストールパッケージを修復するだけでなく、将来の行き詰まりを避けるために、ダウンロードとインストールプロセスをより深く理解することもできます。最初に、ファイルのダウンロードが破損した理由について話しましょう。これには多くの理由があります。ネットワークの問題は犯人です。ダウンロードプロセスの中断とネットワーク内の不安定性は、ファイル腐敗につながる可能性があります。ダウンロードソース自体にも問題があります。サーバーファイル自体が壊れており、もちろんダウンロードすると壊れています。さらに、いくつかのウイルス対策ソフトウェアの過度の「情熱的な」スキャンもファイルの破損を引き起こす可能性があります。診断問題:ファイルが本当に破損しているかどうかを判断します

MySQLデータベースパフォーマンス最適化ガイドリソース集約型アプリケーションでは、MySQLデータベースが重要な役割を果たし、大規模なトランザクションの管理を担当しています。ただし、アプリケーションのスケールが拡大すると、データベースパフォーマンスのボトルネックが制約になることがよくあります。この記事では、一連の効果的なMySQLパフォーマンス最適化戦略を検討して、アプリケーションが高負荷の下で効率的で応答性の高いままであることを保証します。実際のケースを組み合わせて、インデックス作成、クエリ最適化、データベース設計、キャッシュなどの詳細な主要なテクノロジーを説明します。 1.データベースアーキテクチャの設計と最適化されたデータベースアーキテクチャは、MySQLパフォーマンスの最適化の基礎です。いくつかのコア原則は次のとおりです。適切なデータ型を選択し、ニーズを満たす最小のデータ型を選択すると、ストレージスペースを節約するだけでなく、データ処理速度を向上させることもできます。

MySQLパフォーマンスの最適化は、インストール構成、インデックス作成、クエリの最適化、監視、チューニングの3つの側面から開始する必要があります。 1。インストール後、INNODB_BUFFER_POOL_SIZEパラメーターやclose query_cache_sizeなど、サーバーの構成に従ってmy.cnfファイルを調整する必要があります。 2。過度のインデックスを回避するための適切なインデックスを作成し、説明コマンドを使用して実行計画を分析するなど、クエリステートメントを最適化します。 3. MySQL独自の監視ツール(ShowProcessList、ShowStatus)を使用して、データベースの健康を監視し、定期的にデータベースをバックアップして整理します。これらの手順を継続的に最適化することによってのみ、MySQLデータベースのパフォーマンスを改善できます。

MySQLは、基本的なデータストレージと管理のためにネットワーク接続なしで実行できます。ただし、他のシステムとのやり取り、リモートアクセス、または複製やクラスタリングなどの高度な機能を使用するには、ネットワーク接続が必要です。さらに、セキュリティ対策(ファイアウォールなど)、パフォーマンスの最適化(適切なネットワーク接続を選択)、およびデータバックアップは、インターネットに接続するために重要です。

Hash値として保存されているため、Navicatを介してMongoDBパスワードを直接表示することは不可能です。紛失したパスワードを取得する方法:1。パスワードのリセット。 2。構成ファイルを確認します(ハッシュ値が含まれる場合があります)。 3.コードを確認します(パスワードをハードコードできます)。
