Linuxでmysqlのパスワードを変更する
MySQL を使用する場合、ユーザーの作成、認証、パスワードの変更など、MySQL に対してさまざまな操作を実行する必要があります。この記事では、Linux システムで MySQL ユーザーのパスワードを変更する方法を紹介します。
1. MySQL へのログイン
Linux で MySQL にログインするには、次のコマンドを使用する必要があります:
mysql -uroot -p
このうち、root は、 MySQL、および -p はパスワードを入力する必要があることを意味します。ログイン後、MySQL スーパー ユーザーのパスワードを入力する必要があります。
2. ユーザーの表示
MySQL 内のすべてのユーザーを表示するには、次のコマンドを使用できます:
select User from mysql.user;
その中で、mysql.user は、MySQL 内のテーブルです。ユーザー情報。ユーザーはフィールドの 1 つであり、このコマンドは MySQL 内のすべてのユーザーを出力します。
3. パスワードを変更する
MySQL でユーザーのパスワードを変更したい場合は、次のコマンドを使用できます:
update mysql.user set Password=password('新密码') where User='用户名';
その中で、mysql を更新します。ユーザーはユーザー情報を更新します。 表のステートメントで、Password=password('新しいパスワード') は、新しいパスワードが暗号化されてユーザーのパスワード フィールドに保存されることを意味し、User='username' はユーザーのユーザー名を意味します。パスワードを変更したいユーザー。
このコマンドを実行した後、次のコマンドを使用して MySQL ユーザー情報を更新できます:
flush privileges;
4. MySQL を終了します
パスワードの変更が完了したら、次のコマンドを使用する必要があります。次のコマンドを実行して MySQL を終了します :
quit;
これで、Linux システムでの MySQL ユーザー パスワードの変更操作が完了しました。 MySQL ユーザーのパスワードを変更する場合は、MySQL のスーパー ユーザーとしてログインしていることを確認してください。そうしないと、変更が失敗する可能性があります。さらに、システムのセキュリティを向上させるために、MySQL ユーザーのパスワードを強力なパスワードに設定することをお勧めします。
以上がLinuxでmysqlのパスワードを変更するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。
