Pythonでchinese_calendarを使用して最終営業日の日付を取得する方法
**この記事の公開時点での chinese_calendar の最新バージョンは 1.8.0 です。新しいバージョンは、毎年 11 月頃の翌年の休暇中に更新されます。
import datetime from chinese_calendar import is_workday def get_pervious_work_day(day: datetime): """获取上一个工作日""" day = day - datetime.timedelta(days=1) if is_workday(day): return day return get_pervious_work_day(day)
土曜日と日曜日:
today = datetime.date.today().replace(day=20) date = get_pervious_work_day(today) print(date)
テスト 2023 年春節:
today = datetime.date.today().replace(day=28).replace(month=1) date = get_pervious_work_day(today) print(date)
テスト 2023 労働者の日:
today = datetime.date.today().replace(day=4).replace(month=5) date = get_pervious_work_day(today) print(date)
テスト 2023 建国記念日セクション:
today = datetime.date.today().replace(day=7).replace(month=10) date = get_pervious_work_day(today) print(date)
拡張機能: Python は特定の営業日後の日付を計算します
最初は自分で書こうと思ったのですが、中国の祝日は決まっていないので手動で入力し続ける必要がある 法定休日かどうか確認するのが面倒なので、Pythonに chinese_calendar というモジュールがあることを発見しました。
コードとアイデアは実際には非常に単純です。
私が必要としているのは、特定の日付を計算することです。ある日付から開始して、この日付は何営業日になりますか?
次のとおりです。例は、2021 年 9 月 10 日から 2022 年 9 月 10 日までの年間の期間です
2021 年 9 月 10 日以降の 30 営業日を計算するには、日付は何ですか?
import chinese_calendar import datetime def after_work_day(): year = 2021 month = 9 day = 10 # after_work_days是设置多少个工作日 after_work_days = 30 next_year = year + 1 range_time = datetime.datetime(next_year, month, day) # 如果一年后的时间超过了模块规定的最长时间,那么直接取最新版的最大时间 截止目前(2022.11.30)最新版到2022年末,需要等国家出台了明年的放假安排之后可能才会更新 if range_time >= datetime.datetime(2022, 12, 31): range_time = datetime.datetime(2022, 12, 31) work_days = chinese_calendar.get_workdays(datetime.datetime(year, month, day), range_time) count = 0 for work_day in work_days: count += 1 if count > after_work_days: print(work_day) break if __name__ == '__main__': after_work_day()
注意点は2月の日数です 閏年と平年では日数が異なります ニーズに合わせて
以上がPythonでchinese_calendarを使用して最終営業日の日付を取得する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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MySQLデータベースパフォーマンス最適化ガイドリソース集約型アプリケーションでは、MySQLデータベースが重要な役割を果たし、大規模なトランザクションの管理を担当しています。ただし、アプリケーションのスケールが拡大すると、データベースパフォーマンスのボトルネックが制約になることがよくあります。この記事では、一連の効果的なMySQLパフォーマンス最適化戦略を検討して、アプリケーションが高負荷の下で効率的で応答性の高いままであることを保証します。実際のケースを組み合わせて、インデックス作成、クエリ最適化、データベース設計、キャッシュなどの詳細な主要なテクノロジーを説明します。 1.データベースアーキテクチャの設計と最適化されたデータベースアーキテクチャは、MySQLパフォーマンスの最適化の基礎です。いくつかのコア原則は次のとおりです。適切なデータ型を選択し、ニーズを満たす最小のデータ型を選択すると、ストレージスペースを節約するだけでなく、データ処理速度を向上させることもできます。

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