時空間AIと産業用大型モデルに焦点を当てたWGDC2023が北京で盛大に開幕!
1,000 人以上の業界専門家、業界ユーザー、革新的な企業、その他の業界エリートが集まり、時空間インテリジェンスの時代における技術開発とアプリケーションの革新について話し合いました。
5 月 17 日午前、時空間情報の「技術革新の翼」として知られる第 12 回 WGDC2023 世界地理情報開発者会議が北京で開幕しました。意思決定" 。 1,000 人を超える業界専門家、業界ユーザー、革新的な企業、その他の業界エリートが集まり、時空間インテリジェンスの時代における技術開発とアプリケーションの革新について話し合いました。中国科学院院士、中国工程院院士 李徳仁、天然資源省中国地質調査所元副所長李鵬徳、主任技術者リモートセンシング衛星アプリケーション Zhao Wenbo 科学技術産業局、中国測量地図学会副会長兼事務局長のPeng Zhenzhong、中国測量地図学会副会長兼事務局長のZhang Guoyou、副会長などの国防専門家向け開会式には、中国地理学会会長兼事務局長の魏正氏、中国リモートセンシング応用協会事務局長、北京国際ビッグデータ交換所の首席専門家ラン・ペイペイ氏、その他の専門家が出席した。
カンファレンスの主催者であり、Taibo.com の創設者兼会長、Taibo Research Institute の所長でもある Liu Yuzhang 氏は、開会式でスピーチを行いました。同氏は、都市のデジタル化は認識ニーズから高次の意思決定ニーズに変わりつつあり、将来的には時空間テクノロジーと人工知能、メタバース、モノのインターネット、クラウドコンピューティングなどのテクノロジーとの統合を加速する必要があると述べた。さらに、今年は海外事業が新たな再スタートの方向となり、民間航空宇宙企業も自動運転企業も新たな市場機会に直面することになる。一方で、衛星リモートセンシング、衛星インターネット、人工知能などの新技術を特定の環境に応用することも新たな提案となる。商業航空宇宙分野は依然として投資機関にとってホットスポットであり、その中でも衛星製造、ロケット製造、衛星リモートセンシング応用の 3 つの分野が最も活発な産業チェーンイノベーションと最も集中的な投資を行っている。
Taibo.com の創設者兼会長、Taibo Research Institute 所長の Liu Yuzhang 氏がスピーチを行いました Taibo Think Tankの世界的な専門家顧問メンバーであり、
伟智科技の創設者兼会長である## Tao Chuang氏は、Taibo Think Tankを代表して「2023年中国地理空間産業動向レポート」を発表した。 ChatGPT が持つ新しい働き方と学び方を形成します。つまり、私たちの仕事はもはや問題を解決することではなく、問題を発見して確認し、人工知能の手法によって解決することです。現在、第 4 世代の ChatGPT は 2.3 兆のパラメータとほぼ 1 兆のニューラル ネットワーク接続を使用し、グローバルな知識を完全にマッピングすることができます。
Taibo シンクタンクのグローバル専門家諮問委員会、
Weizhi Technology 創設者兼会長タオ・チュアン投稿「2023」中国地理空間産業動向レポート」カンファレンスでは、2023 年に最も革新的な企業トップ 100、2023 年に最も革新的な企業トップ 30 の革新的製品、および2023年に注目すべきスタートアップTOP30は、技術研究開発、製品イノベーション、ビジネスモデルなどにおいて画期的かつ革新的な成果を上げた企業や製品を発掘・表彰し、世界中のあらゆる階層に技術革新と産業の高度化を実証する. 無限の可能性を広げ、業界の持続可能な発展を促進します。
李德仁学者はリストのリリースを発表しました
このカンファレンスで, 中国科学院および中国工程院の学者である 李德仁 氏は、「メタバースと ChatGPT の見方 - デジタル ツインとデジタル ネイティブの分析」を初めてリリースしました。 # 氏は、現在、メタバースの構築において認知研究と判断が行われていると述べ、「メタバースの開発は容易ではなく、技術、産業の調整、安全上の危険を調整することも困難です。メタバースの開発は簡単ではありません」と述べました。これらの問題が解決されなければ、やはりうまく機能しません。」 メタバースと向き合う 宇宙の発展には多くの課題があります。政府は情報技術を活用して社会機能の基幹システムを改善し、経営モデルの最適化、効率の向上、政府向けサービスの構築、業界はGDPの増加、デジタル産業の変革と発展の促進、経済の持続可能性の維持、企業の強化が必要である。調和のとれた環境を構築し、革新的なアプリケーションを導き、情報ベースの生活の質を向上させ、効率的で便利で幸せな生活を創造します。 Yuanshi を「政府機能の変革を促進し、社会イノベーション管理を促進するための新しい手段と方法」にしましょう。
中国学術院院士科学、中国工程院院士 李德仁 基調講演を行いました ##ファーウェイ
ターミナル クラウド サービス マップ ビジネス部門のディレクターが「より大きなデジタル世界をつなぐ花びらマップ」について基調講演を行い、地図技術の継続的な革新とアップグレードを開発者に示しただけではありませんでした。測位やレンダリングなどの機能だけでなく、スマート車両マップにも重点を置いています。共有旅行マップとアウトバウンドマップの 3 つの主要なアプリケーション分野は、海外の自動車会社、旅行パートナー、アウトバウンド開発者に高価値のシナリオベースのフルスタック ソリューションをもたらします。アウトバウンド需要が徐々に増加するにつれて、Petal Mapsは中国人のアウトバウンドユーザーに高品質で包括的な海外地図APPを提供し、海外の中国文化地図ナビゲーションサービスも提供します。 は、このカンファレンスで 3.0 インテリジェント リモート センシング クラウドを正式にリリースしましたが、同時にリモート センシング部門のゼネラル マネージャーである Zhang Lin 氏は、AI +リモートセンシングの大型モデル時代のリモートセンシング画像方式はデータ販売、情報サービスへのモデルシフト。SenseTime Technology は、2018 年に大規模 AI モデルの研究開発を開始し、1 年後にはすでにキロカロリー並列処理のシステム機能を備えていました。現在、大規模なリモート センシング モデルに依存する SenseTime Technology は、複数の天然資源シナリオにおいてユーザーの作業効率を 3 ~ 5 倍向上させています。
3.0 インテリジェント リモート センシング クラウドを正式リリース Shuhui Spacetime 天然資源の新しいマルチモーダル大規模モデルをリリース - 万里の長城とインテリジェント リモート センシング クラウド プラットフォーム DIEY、
Shuhui Spacetime副将軍マネージャーのLu Yuhang氏は、「万里の長城」は天然資源分野のテキスト、画像、ビデオなどの複数のモダリティのデータを統合しており、さまざまなモダリティのデータを学習することで、天然資源の調査、承認、承認、管理を効果的に理解することができると述べました。監督およびその他の事業を生成します。インテリジェントリモートセンシングクラウドプラットフォームDIEYは10のシステムで構成されており、数値時空クラウドは基本基盤であり、オペレーター、アプリケーションオーケストレーション、サービスリリースなどの基本機能を提供し、画像インテリジェントコーディネーションシステムは最も多くの機能を選択できます。オリジナル画像など、画像用途のニーズに応じて最適なものを選択できます。
Digital Hui Spacetime 天然資源の新しいマルチモーダル大規模モデル - 万里の長城とインテリジェント リモート センシング クラウドをリリースプラットフォーム DIEY
開会式で、Taibo.com と北京国際ビッグデータ貿易有限公司は戦略的提携を発表し、両社は測量におけるデータ要素の価値を促進することを目指しています地理情報およびナビゲーション電子地図(高精度地図)のマッピング、衛星ビッグデータ、デジタルツイン/リアル三次元データ、ロケーションインテリジェンスデータおよびその他の時空間ビッグデータ分野の推進を含む全方位協力を実施する。時空間ビッグデータ分野におけるデータ流通と活用、時空間ビッグデータゾーンの構築と運用、地方産業デジタルエンジニアリングプロジェクト構築など同時に、北京国際ビッグデータ取引所の首席専門家、ラン・ペイペイ氏が「データ要素市場の育成と構築」について講演した。北京の制度制度は継続的に改善されており、過去3年間でデータエコノミーの中核産業における新規企業の数は年平均1万社増加していると指摘されている。現在、取引規模には 450 のデータ取引主体が関与しており、1,620 のデータ製品が導入されています。
WGDC は、2012 年の創設以来、11 回にわたり成功裡に開催されています。航空宇宙情報の分野で最も影響力のあるカンファレンスであり、業界からは「世界のカンファレンス」と称賛されています。テクノロジーと産業革新の羽根。」この会議の成功裏の開催は、空間情報産業に新しいアイデア、新しい結果、新しい実践をもたらしました。
WGDC2023は2日間にわたって開催され、双子都市、衛星リモートセンシング、現実世界の3D、スマートマップ、高精度測位と自動運転、地理空間インテリジェンスをカバーする10以上のテーマサミットと数百のエキサイティングなレポートが行われます。 、スマートトラベル、科学技術の海外展開など注目の分野がたくさんあります。同時に、カンファレンスの戦略的パートナーは Petal Maps、伟智科技、特別招待パートナーは Aerospace Grand Picture、UNILI Technology、# です。 ##中国四次元、 NavInfoの Century Qualcomm、SenseTime Technology、指定パートナーHERE Technologies、 Baidu 地図、TencentMAP、Yizhirui、Sixiang Technology、Southern Survey and Mapping、Shuhui Spacetime, Guanwei Technology、tianhuispace、北云科技など、約 100 社の革新的な企業が新しいテクノロジーと新しいアプリケーションをリリースしました。
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検索強化生成およびセマンティック メモリを AI コーディング アシスタントに組み込むことで、開発者の生産性、効率、精度を向上させます。 JanakiramMSV 著者の EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG から翻訳。基本的な AI プログラミング アシスタントは当然役に立ちますが、ソフトウェア言語とソフトウェア作成の最も一般的なパターンに関する一般的な理解に依存しているため、最も適切で正しいコードの提案を提供できないことがよくあります。これらのコーディング アシスタントによって生成されたコードは、彼らが解決する責任を負っている問題の解決には適していますが、多くの場合、個々のチームのコーディング標準、規約、スタイルには準拠していません。これにより、コードがアプリケーションに受け入れられるように修正または調整する必要がある提案が得られることがよくあります。

大規模言語モデル (LLM) は巨大なテキスト データベースでトレーニングされ、そこで大量の現実世界の知識を取得します。この知識はパラメータに組み込まれており、必要なときに使用できます。これらのモデルの知識は、トレーニングの終了時に「具体化」されます。事前トレーニングの終了時に、モデルは実際に学習を停止します。モデルを調整または微調整して、この知識を活用し、ユーザーの質問により自然に応答する方法を学びます。ただし、モデルの知識だけでは不十分な場合があり、モデルは RAG を通じて外部コンテンツにアクセスできますが、微調整を通じてモデルを新しいドメインに適応させることが有益であると考えられます。この微調整は、ヒューマン アノテーターまたは他の LLM 作成物からの入力を使用して実行され、モデルは追加の実世界の知識に遭遇し、それを統合します。

AIGC について詳しくは、51CTOAI.x コミュニティ https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou を参照してください。これらの質問は、インターネット上のどこでも見られる従来の質問バンクとは異なります。既成概念にとらわれずに考える必要があります。大規模言語モデル (LLM) は、データ サイエンス、生成人工知能 (GenAI)、および人工知能の分野でますます重要になっています。これらの複雑なアルゴリズムは人間のスキルを向上させ、多くの業界で効率とイノベーションを推進し、企業が競争力を維持するための鍵となります。 LLM は、自然言語処理、テキスト生成、音声認識、推奨システムなどの分野で幅広い用途に使用できます。 LLM は大量のデータから学習することでテキストを生成できます。

機械学習は人工知能の重要な分野であり、明示的にプログラムしなくてもコンピューターにデータから学習して能力を向上させる機能を提供します。機械学習は、画像認識や自然言語処理から、レコメンデーションシステムや不正行為検出に至るまで、さまざまな分野で幅広く応用されており、私たちの生活様式を変えつつあります。機械学習の分野にはさまざまな手法や理論があり、その中で最も影響力のある 5 つの手法は「機械学習の 5 つの流派」と呼ばれています。 5 つの主要な学派は、象徴学派、コネクショニスト学派、進化学派、ベイジアン学派、およびアナロジー学派です。 1. 象徴主義は、象徴主義とも呼ばれ、論理的推論と知識の表現のためのシンボルの使用を強調します。この学派は、学習は既存の既存の要素を介した逆演繹のプロセスであると信じています。

編集者 |ScienceAI 質問応答 (QA) データセットは、自然言語処理 (NLP) 研究を促進する上で重要な役割を果たします。高品質の QA データ セットは、モデルの微調整に使用できるだけでなく、大規模言語モデル (LLM) の機能、特に科学的知識を理解し推論する能力を効果的に評価することもできます。現在、医学、化学、生物学、その他の分野をカバーする多くの科学 QA データ セットがありますが、これらのデータ セットにはまだいくつかの欠点があります。まず、データ形式は比較的単純で、そのほとんどが多肢選択式の質問であり、評価は簡単ですが、モデルの回答選択範囲が制限され、科学的な質問に回答するモデルの能力を完全にテストすることはできません。対照的に、自由回答型の Q&A

編集者 | KX 医薬品の研究開発の分野では、タンパク質とリガンドの結合親和性を正確かつ効果的に予測することが、医薬品のスクリーニングと最適化にとって重要です。しかし、現在の研究では、タンパク質とリガンドの相互作用における分子表面情報の重要な役割が考慮されていません。これに基づいて、アモイ大学の研究者らは、初めてタンパク質の表面、3D 構造、配列に関する情報を組み合わせ、クロスアテンション メカニズムを使用して異なるモダリティの特徴を比較する、新しいマルチモーダル特徴抽出 (MFE) フレームワークを提案しました。アライメント。実験結果は、この方法がタンパク質-リガンド結合親和性の予測において最先端の性能を達成することを実証しています。さらに、アブレーション研究は、この枠組み内でのタンパク質表面情報と多峰性特徴の位置合わせの有効性と必要性を実証しています。 「S」で始まる関連研究

8月1日の本サイトのニュースによると、SKハイニックスは本日(8月1日)ブログ投稿を発表し、8月6日から8日まで米国カリフォルニア州サンタクララで開催されるグローバル半導体メモリサミットFMS2024に参加すると発表し、多くの新世代の製品。フューチャー メモリおよびストレージ サミット (FutureMemoryandStorage) の紹介。以前は主に NAND サプライヤー向けのフラッシュ メモリ サミット (FlashMemorySummit) でしたが、人工知能技術への注目の高まりを背景に、今年はフューチャー メモリおよびストレージ サミット (FutureMemoryandStorage) に名前が変更されました。 DRAM およびストレージ ベンダー、さらに多くのプレーヤーを招待します。昨年発売された新製品SKハイニックス
