Python はマイクロサービス アーキテクチャに効果的ですか?

マイクロサービス アーキテクチャに適したプログラミング言語を選択する場合、Python は選択肢の 1 つです。活発なコミュニティ、より優れたプロトタイピング、開発者の間での人気などの利点があります。いくつかの制限があるため、他の言語を使用して制限を回避できます。

迅速な開発アーキテクチャ スタイルのレビューと統計

2 つの主な開発アーキテクチャ スタイルは、モノリシック アーキテクチャとマイクロサービス アーキテクチャです。モノリシックには、モノリシック構造として原理と機能が統合されているため、小規模な開発プロジェクトやスタートアップに最適です。プラットフォームが成長し、ビジネスで複雑なアプリケーションが必要になる場合、それをマイクロサービス アーキテクチャに分割するのが合理的です。

一部の言語とフレームワークは、マイクロサービス アーキテクチャの構築により適しています。 Java、JavaScript、Python は、マイクロサービス開発で最も人気のある言語としてリストされています。この DZone の投稿によると、ほとんどの人 (82%) にとって Java が最初の選択肢であり、次に Node.js (40%)、Python とクライアントサイド JavaScript (31%) が続きます。 JetBrains によると、マイクロサービス アーキテクチャで最も人気のある 3 つのプログラミング言語は、Java (41%)、Javascript (37%)、Python (25%) です。

モノリシック アーキテクチャにより適したものもあります。実際、数十年前まではモノリシック アプローチの方が一般的だったため、多くの企業がモノリシック アプリケーションの構築を選択しています。ご覧のとおり、Python のマイクロサービスは好まれるものではありませんが、開発者によって選択されることが多いため、詳しく説明します。

Python のマイクロサービス

静的型システムを持たない動的言語は、マイクロサービス アーキテクチャに適しています。プログラミング言語とこのアーキテクチャを組み合わせることで、ソフトウェアで独自のソリューションや複雑なアプリケーションを作成する機会が得られます。

技術的には、マイクロサービス間の通信を確立できるすべての言語が機能します。 Python でマイクロサービスを作成すると、他では利用できない特定の機能、ライブラリ、ツールを使用できるようになります。さらに、迅速に反復する必要があり、チームが Python を使用して最善を尽くすことができる場合、これは正しい選択となるでしょう。 Python はオブジェクト指向言語であるため、特定の機能を追加すると有益であるため、Python の機能を探してください。

Python におけるマイクロサービス アーキテクチャの主なタイプ

Python におけるマイクロサービスの性質を理解するために、2 つの異なるタイプ (全対全サービスとイベント駆動型) を見てみましょう。

All-to-All サービスは、通常の開発プロセスと似ています。 Python のマイクロサービス間の関係は部分的に垂直であるため、チェーンを形成し、1 つずつアクティブ化されます。ここでのマイクロサービス間の通信はより厳密です。全対全サービスはシングルトン方式と似ていますが、個別のブロックに分割されています。

イベント駆動型のマイクロサービス アーキテクチャでは、通信がより高速かつ複雑になります。ここでの原則は、マイクロサービスは特定の条件の後にトリガーされるということです。言い換えれば、ユーザーがアプリケーションと対話する (リクエスト) と、ソフトウェアは特定のアクション (イベント) を実行します。

マイクロサービス間の通信

マイクロサービスベースのアプリケーションはモノリシック アプリケーションほど単純ではないため、マイクロサービス間の通信はさらに複雑になります。ここで、プロセスは相互にアクティブ化されるのではなく、イベントまたはリクエストに反応します。

個々のサービスでは、接続を作成するためにメッセージ ブローカーと呼ばれる特定のソフトウェアが必要です。それぞれに異なる機能と詳細があります。アマゾン ウェブ サービスはすぐに使えるソリューションを提供しますが、開発チームは独自のメッセージ ブローカーを選択できます。最も人気のあるものは、RabbitMQ、ZeroMQ、Apache ActiveMQ、Apache Kafka、IBM MQ などです。

Python 在微服務架構中的優勢

• 使用正確的 API 格式，原型製作比其他語言更容易且更快。原型設計有助於糾正設計問題和識別改進。
• Python 讓開發人員自動化微服務的系統供應和配置。單一程式碼變更會在整個程式碼庫中複製。
• 它與 ASP 和PHP等傳統語言相容，有助於建立 Web 服務前端來託管微服務。
• 當您尋找某些資訊時，活躍的 Python 開發人員社群會提供強大的支援和資源。這並不意味著其他語言沒有，但 Python 通常非常流行。

Python在微服務架構中的劣勢

• 執行速度可能會受到影響。 Python 是一種解釋型語言，因此它在執行時會產生非機器碼。之後，CPython、Jython、PyPy 或 PyCharm 等解譯器在執行時將其轉換為在 CPU 虛擬環境中執行的字節碼指令。有些語言編譯為本機程式碼，執行速度更快（C 和 C ）。
• 動態類型可能會導致許多錯誤和崩潰。一些在編譯期間被忽略的錯誤可能會在執行時出現。這是有風險的，可能會導致延誤或崩潰。開發人員需要專注並不斷測試應用程式流程。這似乎很明顯，但這增加了額外的工作。

我對 Python 微服務的見解

我們在微服務架構上擁有相當多的基於 Python 的應用程式。兩個最受歡迎的專案框架是 Flask 和 Django。我們與他們合作的原因是：

1. Django有各種可在專案中使用的工具。它也更快，但是為您做出了一些選擇，因此如果您不同意或不想要獨特的應用程式要求，請使用其他框架，例如 Flask 或 Fast API。
2. Python 適合任何規模和經驗程度的團隊。為什麼？由於語言在開發人員中很受歡迎，即使它在表現力和自由度方面都可以很好地擴展，它也可能是結構化和可控的。
3. 對於微服務架構，有比 Python 更好的替代品，例如 Javascript，但有些客戶只是更喜歡它。龐大的社區、許多現成的解決方案和快速的開發使其熟悉且值得信賴。

結論

如果您有應用程式創意並希望使用微服務架構進行開發，請調查最受歡迎的框架和語言，並根據您需要的功能、團隊的專業知識和您擁有的資源選擇一種。業務邏輯和業務能力在這裡至關重要，因此當您擁有複雜的系統、想要持續交付並需要非同步通訊等功能時，請考慮微服務應用程式。在其他情況下，使用 Python 實現微服務可能很昂貴且不合理。

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