中国科学研究チームが国産量子コンピューティング超低温センサーの開発に成功
5月18日のニュースによると、中国の科学研究者らは最近重要な進歩を遂げ、国産の量子コンピューティング超低温センサーの開発に成功し、将来のコンピューティング技術の開発に新たな活力を注入したという。この重要な成果は、安徽省量子コンピューティング工学研究センターの独立した研究開発チームによって達成されたと伝えられています。
量子コンピューターをスムーズに動作させるための核心は量子チップにありますが、その温度要件は非常に厳しく、これはコンピューティング技術の最前線における重要な問題です。量子チップの温度変化をリアルタイムで監視し、冷蔵庫の動作状況を把握するために、科学研究チームは「量子チップ温度計」と呼ばれるセンサーの開発に成功した。
Origin Quantum Computing Technology (Hefei) Co., Ltd. が完全に独自に開発した国産量子チップ温度計です。 ITBEAR Technology Information は、このセンサーがリアルタイムの温度監視に対応し、10mK ~ 40K の温度範囲を正確に測定できることを知りました。さまざまな希釈冷凍機に適しているだけでなく、設置や使用も非常に便利です。この重要な成果は国内の量子コンピュータシステムで成功裏に使用され、量子コンピュータシステムの安定した動作に対する重要な保証を提供しています。
今回の成果は非常に意義が大きく、我が国の極低温分野の温度測定技術が国際先進レベルに達する重要なマイルストーンであるだけでなく、我が国が実現するための重要な一歩でもあります。量子コンピュータの独立した制御可能性。将来のコンピューティング分野のキーテクノロジーは量子コンピューティングであり、大きな可能性と応用の可能性を秘めています。この画期的な成果は、この分野における我が国の科学研究力を向上させるだけでなく、我が国の科学技術革新と国家発展の促進に新たな推進力を注入するものである。
量子コンピューティング技術の継続的な開発により、今後さらに多くのイノベーションが生まれるでしょう。中国の科学研究者の努力と成果は、量子コンピューティング分野における我が国の発展をさらに促進し、デジタル未来を構築するための強固な基盤を築くでしょう。
以上が中国科学研究チームが国産量子コンピューティング超低温センサーの開発に成功の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









冷蔵庫温度センサーは冷蔵庫内の温度をリアルタイムで監視および制御し、食品の保管の安全性と鮮度を確保します。ハイセンスの冷蔵庫の温度センサーはどこにありますか?正確には何をするのでしょうか?次に、この記事ではその秘密を明らかにします。温度センサーの位置 1. ハイセンス冷蔵庫の温度センサーは通常冷蔵庫の内部にあり、具体的な位置は冷蔵庫のモデルによって異なります。 2. ほとんどの場合、温度センサーは目に見えるため、冷蔵庫または冷凍庫の後ろの壁にあります。温度センサーの外観と構造 1. ハイセンス冷蔵庫の温度センサーは外観が小さく、通常は円筒形または四角形です。 2. 金属シェルと内部の敏感な部品で構成されており、金属シェルは敏感な部品を保護し、固定する役割を果たします。

量子コンピューティングの分野では、Python が人気のプログラミング言語になっています。学習が簡単で、豊富なライブラリとツールのセットを備えているため、量子コンピューティングの開発と研究に最適です。量子コンピューティングにおける Python の利点 Python には、量子コンピューティングにおいて次のような多くの利点があります。 学習が簡単: Python は、初心者でもすぐにマスターできるシンプルなプログラミング言語です。これは、量子コンピューティングの学習に最適です。豊富なライブラリとツール: Python には量子コンピューティング用のライブラリとツールが多数あり、開発者が新しいアイデアを迅速に開発してテストするのに役立ちます。柔軟性: Python は非常に柔軟な言語であり、さまざまなニーズに合わせて簡単に拡張できます。これにより、量子コンピューティングに最適になります

今日の量子コンピューティング デバイスをシミュレートする際の重要な課題の 1 つは、量子ビット間の複雑な相関を学習してエンコードする能力です。機械学習言語モデルに基づいた新興テクノロジーは、量子状態を学習する独自の能力を実証しました。最近、ウォータールー大学の研究者らは、「Nature Computational Science」に「量子シミュレーションのための言語モデル」というタイトルの展望記事を発表し、量子コンピューターの構築における言語モデルの重要な貢献を強調し、量子優位性をめぐる将来の競争における言語モデルの潜在的な役割を探りました。 。この記事では、量子コンピューティングにおける言語モデルの独自の価値に焦点を当て、量子システムの複雑さと精度に対処するために言語モデルを使用できることに注目します。

サプライチェーン運用における量子コンピューティングのユースケースは、高精度の意思決定モデルで複雑で不可能な変数を処理できます。さまざまなソースからのデータを調和させるこの機能により、サプライ チェーンにおけるリソース管理と物流の最適化が促進されます。複雑な課題の解決に適用される量子コンピューティングの力は、さまざまな産業、金融、製薬、石油、ガスを製造業に変革します。量子コンピューティングのユースケースの利点は無限であり、高速かつ安全です。量子コンピューティングはまだほとんどテストされていませんが、その可能性は金融サービスから物流まで幅広い業界の想像力を魅了しています。量子コンピューティングはエネルギーと物流計画を最適化することで、時間とコストを節約しながらサプライチェーン内の持続可能性を高めることができます。テクノロジーは価値を最大化するために改良を続けていますが、テクノロジー企業は QC に関する洞察を提供してきました。

5月18日のニュースによると、中国の科学研究者らが最近重要な進歩を遂げ、国産の量子コンピューティング超低温センサーの開発に成功し、将来のコンピューティング技術の開発に新たな活力を注入した。報告によると、この重要な成果は、安徽省量子コンピューティング工学研究センターの科学研究チームが独自の研究開発に基づいて達成したものである。コンピューティング技術の最先端分野である量子コンピューターには、量子チップと呼ばれるコアデバイスが搭載されており、温度環境に対する要件が非常に高いです。量子チップの温度変化をリアルタイムで監視し、冷蔵庫の動作状況を把握するために、科学研究チームは「量子チップ温度計」と呼ばれるセンサーの開発に成功した。この国産の量子チップ温度計は、Origin Quantum Computing Technology (Hefei) Co., Ltd.によって開発されました。

1. 量子コンピューティングにおける Python: 量子プログラミング プラットフォーム Python は、量子コンピューティングに最適な豊富なライブラリとツールキットを備えた、広く使用されている汎用プログラミング言語です。 Python を使用すると、量子アルゴリズムとアプリケーションを作成し、量子ハードウェアと対話できます。 2. 量子データ型と量子演算 Python は量子ビットや量子ゲートなどの特殊な量子データ型と演算を提供しており、量子プログラムを簡単に作成および操作できます。 Qiskit ライブラリを使用して、これらのデータ型と操作にアクセスできます。 3. 量子アルゴリズムの開発と実装 Python は、量子アルゴリズムの開発に最適な環境です。さまざまなライブラリとツールを使用して、Ci などの量子アルゴリズムを作成および実装できます。

Redis は、高性能のキーと値のストレージ用のデータベースです。キャッシュ サービスやメッセージ キューなど、さまざまな実用的なシナリオで広く使用されています。ただし、Redis の用途はこれに限定されません。実際、Redis は、人間の脳コンピューティングや量子コンピューティングなど、いくつかの特別なアプリケーション シナリオを実装するために使用することもできます。この記事では、Redis を使用してこれら 2 つのアプリケーションを実装する方法と、対応するアプリケーションの例を紹介します。 1. ヒューマン ブレイン コンピューティングと Redis ヒューマン ブレイン コンピューティングとは何ですか? ヒューマン ブレイン コンピューティングとは、名前が示すように、人間の脳を使用して実行することを指します。

2 月 3 日、米国国防高等研究計画局 (DARPA) がマイクロソフトと協力して実用規模の量子コンピューティングを実現する方法を研究し、量子技術における世界的なリーダーシップを模索することを計画していると報じられました。 Microsoft は、非主流の量子コンピューティング ソリューションを検討するために同部門によって選ばれた 3 社のうちの 1 社です。アナリストらは、大規模な量子コンピューティングプロジェクトで協力することが、量子技術の長期的な可能性を実現する鍵になると述べている。量子コンピューティングを開発するためのいくつかの技術的ルート 量子コンピューティングを開発するには多くの方法がありますが、今後数十年でどれが主流になるかは不明です。この競争は、従来のスーパーコンピューターでは不可能または実現不可能なコンピューティング タスクに対して、持続可能でスケーラブルなフォールト トレラントな処理を実現することを目指しています。 D
