他の人はあなたの git をどう見ていますか?

Git は非常に人気のあるバージョン管理システムです。これは開発者がコードのバージョンをより適切に管理するのに役立ち、複数人による共同開発において重要な役割を果たします。 Git ユーザーの場合は、Git が提供するさまざまなツールを上手に使用して、Git でのパフォーマンスを把握し、独自の開発方法をより深く理解し、継続的にスキルを向上できるようにする必要があります。

ここで、一連のデータを共有したいと思います。これは、Git ユーザーが共有する Git 統計です:

Author: XXX
Email: xxx@example.com
Total commits: 4311
Total files changed: 2619
Total lines added: 110221
Total lines deleted: 71898

これらのデータは、Git 送信ログから取得して渡すことができます。 Git log コマンド。いくつかのオプションが利用可能です。このデータに基づいて、Git ユーザーの開発行動とコーディング スタイルを大まかに理解できます。

まず、合計コミット数インジケーターを通じて、ユーザーの Git 送信頻度を把握できます。数値が小さい場合は、経験不足、熱意、またはワークロード不足などが原因で、ユーザーがコードをコミットする頻度が低くなっている可能性があります。もちろん、数値が高すぎることが必ずしも良いというわけではありません。十分なテストと検討が行われずにコードが頻繁に送信される可能性があり、これらの送信には不要なバグや問題が含まれる可能性があるためです。

第二に、変更されたファイルの合計は、このユーザーが行った変更の数を把握できます。また、開発者がコードを変更したり、複数のコード ファイルを 1 つにマージするときにコードの合理化を優先しているかどうかもわかります。または、不要なコードのコピーと貼り付けを減らして、コードベースのサイズを削減します。

最後に、追加された合計行数と削除された合計行数は、Git での開発者のコ​​ーディング スタイルを反映できます。開発者が多数のコード行を追加する場合、コードの再利用、拡張性、読みやすさなど、コードの洗練度にさらに注意を払う可能性があります。

もちろん、これらのデータは、Git ユーザーのソフトウェア開発スタイルを表面的に反映しているだけです。開発者のソフトウェア開発スキルと習慣をより深く理解したい場合は、Git コード送信ログを具体的に分析し、コードの品質と書き方の習慣を注意深くレビューする必要もあります。

つまり、Git ユーザーとして、Git でのパフォーマンスと、データから有用な情報を抽出する方法を理解することが、スキルを迅速に学習して向上させるための鍵となります。したがって、Git でのパフォーマンスに常に注意を払い、技術的能力とコーディング スタイルを向上させるよう常に努力する必要があります。

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