mysql設定をインストールする必要はありません
はじめに
MySQL は、広く使用されている強力なリレーショナル データベース システムです。 MySQL を使用する場合は、まずインストール パッケージをダウンロードし、次にインストールして設定してから使用を開始する必要がありますが、このプロセスは比較的面倒です。この記事では、MySQL のインストールを回避する方法を紹介します。
この記事では、インストール不要の MySQL バージョンを構成する方法を紹介し、インストール不要の MySQL を使用してデータベース、テーブルを作成し、追加、削除、変更、クエリ操作を行う方法を例を通して示します。データベース操作に興味がある場合、または MySQL の使用方法を学ぶ必要がある場合は、この記事が最適です。
1. インストール不要の MySQL のダウンロード
インストール不要の MySQL バージョンは、公式 Web サイト http://dev.mysql.com/downloads/mysql/ からダウンロードできます。
ダウンロードする際は、オペレーティング システムに対応するバージョンを選択する必要があります。例: Windows 64 ビット バージョンの場合は、「Windows (x86、64 ビット)、ZIP アーカイブ」ファイルをダウンロードする必要があります。ダウンロードが完了したら、圧縮パッケージを選択したパスに解凍します。
2. インストールせずに MySQL を構成する
- CMD コマンド ラインを開き、解凍後に MySQL のルート ディレクトリを入力します。
-
次に示すように、MySQL データ ファイルを保存する
data
フォルダーを作成します。mkdir data
ログイン後にコピー MySQL ルート ディレクトリに作成します
my.ini
設定ファイル、ファイルの内容は次のとおりです:[mysqld] basedir=./ datadir=./data port=3306 character_set_server=utf8mb4 collation-server=utf8mb4_general_ci skip-grant-tables
ログイン後にコピーbasedir
: MySQL インストール パスdatadir
: データ ファイルを保存するパスport
: MySQL サービスのポート。デフォルトは 3306character_set_server
およびcollation です。 -server
:MySQL データベースのデフォルトの文字セットと照合順序を設定します。
CMD コマンド ラインに次のコマンドを入力して、MySQL サービスを開始します。
binmysqld --console
ログイン後にコピー上記のコマンドを実行した後、次の図のような出力が表示された場合は、MySQL サービスが正常に開始されたことを意味します。
- #MySQL サービスが開始されたら、次のコマンドを使用して MySQL コマンド プロンプトにログインします。 パスワードを入力すると、MySQL コマンド ラインに入ることができます。
binmysql -uroot -p
ログイン後にコピー - MySQL で次のコマンドを使用してパスワードを変更します: 注: 「ユーザー ' のアクセスが拒否されました」というメッセージが表示された場合は、 root' @'localhost' (使用パスワード: NO)」エラーが発生した場合は、接続コマンドにパスワードを追加できます (例:
use mysql; update user set authentication_string=password('你的密码') where user='root'; flush privileges;
ログイン後にコピー)。その後、上記のコマンドを実行してパスワードを変更します。 この時点で、インストール不要の MySQL バージョンが構成されました。binmysql -uroot -p你的密码
ログイン後にコピー
- データベースの作成まず、
test
という名前のデータベースを作成する必要があります。これは、次のコマンドを使用して実行できます:
上記のコマンドを実行すると、MySQL にcreate database test;
ログイン後にコピーtest
という名前のデータベースが作成されます。
- テーブルの作成データベースを作成した後、データ テーブルを作成する必要があります。例として、
students
という名前のテーブルを作成すると、このテーブルには、名前と年齢という 2 つのフィールドが含まれます。
上記のコマンドを実行すると、use test; create table students( id int(11) primary key auto_increment, name varchar(20), age int(3) )engine=innodb default character set utf8mb4 collate=utf8mb4_general_ci;
ログイン後にコピーid
、
name、
age を含むtest
という名前のファイルを MySQL に作成できます。3 列のデータ テーブル
students。この記事で作成したテーブルでは
innodbエンジンが使用されており、データベースのデフォルトの文字セットと照合順序は
utf8mb4および
utf8mb4_general_ciであることに注意してください。 。
- データの挿入データ テーブルを作成した後、データ テーブルにデータを挿入できます。例として、
students
テーブルにデータを挿入します。
insert into students(name, age) values('张三', 20);
ログイン後にコピー - Query dataデータを挿入した後、クエリを実行する必要があります。データ。例として、
students
テーブル内のすべてのデータをクエリします。
上記のコマンドを実行すると、select * from students;
ログイン後にコピーstudents
テーブル内のすべてのデータが MySQL にリストされます。 。
- データの更新データを更新する必要がある場合は、次のコマンドを使用して、
students に「Zhang San」という名前のすべてのレコードを追加します。
table 年齢を 22 に変更します:
update students set age=22 where name='张三';
ログイン後にコピー - データの削除最後に、データを削除する必要がある場合は、次のコマンドを使用してすべてのデータを削除できます。
students
テーブルの「Zhang San」という名前のレコードの削除:
delete from students where name='张三';
ログイン後にコピー
以上がmysql設定をインストールする必要はありませんの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。
