ChatGPTはAIトレーナーに取って代わる可能性があると研究が発表

4月14日のニュース、海外メディアの報道によると、チューリッヒ大学の研究者らは最近、テキスト注釈タスク、つまりラベル付けにおいてChatGPTがクラウドワーカーよりも優れたパフォーマンスを発揮できることを新しい論文で発見したとのこと。人工知能システムをトレーニングするために使用されるテキスト。

研究者らはChatGPTに2,382件のツイートのサンプルを提供し、関連性、トピック、立場、問題または解決策の枠組み、政策の枠組みに基づいてテキストを分類するよう依頼した。研究者らは、ChatGPT を使用することで、コード間でより高い精度と一貫性を達成できると結論付けました。何よりも、彼らは AI を活用した ChatGPT を使用することで費用を節約できることを発見しました。これは、Mechanical Turk で人間に支払うよりも 20 倍安くなります。

この調査は、OpenAI の GPT ファミリなどの急速に進化する人工知能言語モデルが仕事にどのような影響を与えるかについて、より大きな議論をさらに深めます。 OpenAIの研究者らは最近の論文で、GPTの導入は米国の従業員の80％が実行する業務の少なくとも10％に影響を与える可能性があると主張した。しかし、ヒューマン・アノテーターの自動化は特に問題が多い。なぜなら、ヒューマン・アノテーターはすでに不安定な労働者グループであり、大手テクノロジー企業の1ドルで業務を遂行する外部委託労働力だからである。

もちろん、一部のテクノロジー巨人は人工知能の分野で急速な進歩を遂げ、大きな成果を上げていますが、現実には、それらの人工知能モデルはすべて人間の力に依存しています。

テクノロジー企業は、AI モデル データセット内のコンテンツに手動でラベルを付けたりフィルタリングしたりするために、何万人もの従業員を雇用しています。これは、AI がまだトレーニング中の場合は特に、画像のニュアンスをまだ認識できないことが多いためです。 AI モデルが導入されている場合でも、モデルの欠点を微調整して特定するには人間のユーザー インタラクションに依存しています。

ChatGPT の作成者である OpenAI は、自社のチャットボットをより安全に使用できるようにするために、ケニアの労働者に時給 2 ドル未満を支払ったと伝えられています。

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