テキストから画像へのオープンソース モデル Stable Diffusion の最初のリリース以来、DreamStudio は Stability AI の新しいモデルと機能の主要なインターフェイスとなっています。これまでに、ユーザーは DreamStudio を使用して何百万もの画像を作成してきました。
最近、DreamStudio も SDXL にアップグレードされ、以前の Stable Diffusion 2.1 よりも詳細な画像と構成が可能になり、短いプロンプトで説明的な画像を作成できるようになりました。
現時点では、DreamStudio はすでにそのような画像を生成でき、その効果は Midjourney 5.1 に劣りません:
DreamStudio は、ほとんどしきい値のない画像生成方法を提供しますが、支払いという条件もあります。 SDXL バージョンの価格はさらに高くなります。
さらに、技術レベルに合格した一部の開発者は、次のようなこともできるようになることを望んでいます。 DreamStudio に基づいていくつかのアプリケーション拡張機能を作成します。
おそらくネチズンの声を聞いたことがありますか?ちょうど今、Stability AI は DreamStudio のオープンソース バージョンである StableStudio をリリースしました。
オープンソース アドレス: https://github.com/Stability- AI /StableStudio
# 「テクノロジーの導入を拡大する最善の方法は、クローズドソース製品の私有化された反復ではなく、オープンなコミュニティ主導の開発を通じてであると信じています。」安定性AIエクスプレス。
同社の計画における StableStudio の目標は、より広範なコミュニティと協力して、ユーザーが完全に制御できる生成 AI 用の世界クラスのユーザー インターフェイスを作成することです。 DreamStudio は引き続き Stability がホストする StableStudio の実装ですが、最終的な目標は、単一の企業によって開発されたものを超越できるプロジェクトを育成することです。
具体的には、StableStudio と DreamStudio の違いは何ですか?
Stability AI は、プロジェクトをよりコミュニティに優しいものにするためにいくつかの調整を行いました。内容:
DreamStudio はもともと Disco Diffusion のアニメーション スタジオとして考案されました。2022 年の Stable Diffusion のリリース後、DreamStudio の焦点は画像生成に移りました。 。
今年の爆発的な会話モデルに触発されて、Stability AI は 4 月にオープンソース LLM StableVicuna をリリースしました。 DreamStudio のオープンソース バージョンである StableStudio は、StableVicuna と結合してチャット インターフェイスを起動します。
#StableVicuna の対話例。
# Stable Diffusion XL によって生成された「Stable Vicuna」。Stability AI は、StableStudio が将来次の機能で更新される可能性があると述べています:
StableStudio プロジェクトは、簡単なインストール方法を含め、GitHub 上にオンラインで公開されています。
プロジェクトアドレス: https://github.com/Stability-AI/StableStudio
StableStudio を使用するには、ユーザーは最初に Node.js と Yarn をインストールする必要があります。次に、次のように StableStudio リポジトリのクローンを作成します。
<code>git clone https://github.com/Stability-AI/StableStudio.gitcd StableStudioyarnyarn dev</code>
デフォルトでは、StableStudio は localhost:3000 で実行されます。ユーザーは、デフォルトの Stability API プラグインを使用するために API キーを準備する必要があります。そうでない場合は、DreamStudio でアカウントを作成してキーを取得する必要があります。
画像生成の主流モデルDreamStudio であっても、StableStudio のオープンソース バージョンであっても、その背後にある基本モデルは、現在人気のある画像生成モデルである Stable Diffusion です。 。 Stable Diffusion は、民生用 GPU で高品質の画像を迅速に生成できる機能として広く使用されています。
安定拡散モデルのテクノロジーは、CVPR 2022 で発表された論文「潜在拡散モデルによる高解像度画像合成」に由来しています。 Stable Diffusion をトレーニングするために、研究チームは 4,000 個の A100 Ezra-1 AI 超大規模クラスターを使用し、Stability AI Company がこれらのコンピューティング能力を提供しました。
2022 年 8 月に、Stability AI は Stable Diffusion のリリースを発表し、オープンソース化し、11 月に Stable Diffusion バージョン 2.0 をリリースしました。現在、Stable Diffusion は GAN に代わって画像生成分野の主流モデルとなっています。
製品プラットフォーム DreamStudio のオープンソース バージョンとして、StableStudio はすべてのオンライン API 呼び出しをプラグイン システムに置き換えます。を使用すると、ユーザーはバックエンドを簡単に置き換えることができ、画像生成分野の発展がさらに促進されます。
以上がわずか数行のコードと無制限の無料描画でインストール: Stability AI が DreamStudio のオープンソース バージョンを発表の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。