PHP と Redis を使用して高可用性システムを構築する
インターネット技術の継続的な発展に伴い、ますます多くの企業がビジネス システムをオンライン化し、クラウド コンピューティング、ビッグ データ、その他のテクノロジに基づいて業務効率と管理レベルを向上させています。これに関連して、高可用性システムは多くの企業にとって必須となっています。この記事では、PHP と Redis を使用して高可用性システムを構築する方法を紹介します。
1. Redis の概要
Redis は、Salvatore Sanfilippo によって作成されたオープン ソースのインメモリ データ構造ストレージ システムです。 Redis ではすべてのデータがメモリに保存されるため、Redis は優れたデータの読み取りおよび書き込みパフォーマンスを提供できます。同時に、Redis は文字列、リスト、セット、順序付きセット、ハッシュ テーブルなどのさまざまなデータ構造もサポートしています。さらに、Redis はパブリッシュ/サブスクライブ モード、トランザクション モード、永続性などの機能もサポートしています。
2. PHP と Redis の組み合わせ
PHP は、Web 開発で広く使用されている非常に人気のあるサーバーサイド スクリプト言語です。 PHP では、Redis 拡張機能を使用すると、Redis サーバーとの対話が非常に便利になります。
PHP では、Redis サーバーと対話するために Redis 拡張機能を使用する必要があります。まず、Redis と redis 拡張機能をサーバーにインストールし、PHP コードで対応する拡張機能を呼び出します。以下は、Redis を使用してカウンターを実装する方法を示す簡単な PHP コードです。
$redis = new Redis(); $redis->connect('127.0.0.1', 6379); $redis->incr('counter'); echo $redis->get('counter');
上記のコードでは、最初に Redis インスタンスが作成され、次に Redis サーバーに接続され、incr を使用します。 ()
カウンタの自己インクリメントを実装するメソッド。最後に get()
メソッドを使用して現在のカウンタ値を取得します。
3. Redis の高可用性
分散システムでは、Redis の高可用性をどのように確保するかが非常に重要な問題になります。この目的を達成するために、Redis はマルチマシン共有モードとセンチネル モードという 2 つのソリューションを提供します。
- マルチマシン共有モード
Redis のマルチマシン共有モードは、通常、マスター/スレーブ レプリケーション モードとも呼ばれます。このモードでは、1 つの Redis サーバーがマスター ノードとして機能し、他の Redis サーバーがマスター ノードに接続されたスレーブ ノードとして機能します。マスター ノードは書き込みリクエストと読み取りリクエストの受信を担当し、スレーブ ノードは読み取り専用リクエストの受信を担当します。マスター ノードがダウンした場合、システムが正常に動作するように、スレーブ ノードを新しいマスター ノードとして選択する必要があります。
PHP では、Redis 拡張機能を使用して Redis マスター ノードに接続し、アプリケーションで読み取りおよび書き込み操作を実行する必要があります。同時に、スレーブノードでデータ遅延が発生する可能性があることを考慮する必要があり、特定のビジネスシナリオに従って対応する処理を実行する必要があります。
- センチネル モード
マルチマシン共有モードに加えて、Redis は、Redis の健全性ステータスと自動フェールオーバーを監視するためのセンチネル モードも提供します。セントリー モードでは、1 つ以上のセンチネル プロセスが Redis サーバーに接続され、ヘルス ステータスを監視します。 Redis サーバーがダウンすると、高可用性を実現するために、センチネル プロセスが新しいマスター ノードとしてスレーブ ノードを自動的に選択します。
PHP では、センチネル拡張機能を使用してセンチネル プロセスに接続し、対応するリクエストをセンチネル プロセスに送信する必要があります。センチネル プロセスは、リクエストを現在のマスター ノードまたはスレーブ ノードに自動的にルーティングし、対応する結果を返します。
4. 概要
この記事では、PHP と Redis を使用して高可用性システムを構築する方法を紹介します。まず、Redis の基本的な概念と機能を説明し、それに基づいて、PHP を介して Redis と対話する方法を紹介しました。次に、マルチマシン共有モードやセンチネル モードなどの Redis の高可用性ソリューションに焦点を当て、対応するサンプル コードを示しました。高可用性の問題に関しては氷山の一角ですが、この記事がこれから始める学生の参考になれば幸いです。
以上がPHP と Redis を使用して高可用性システムを構築するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PHPの将来は、新しいテクノロジーの傾向に適応し、革新的な機能を導入することで達成されます。1)クラウドコンピューティング、コンテナ化、マイクロサービスアーキテクチャに適応し、DockerとKubernetesをサポートします。 2)パフォーマンスとデータ処理の効率を改善するために、JITコンパイラと列挙タイプを導入します。 3)パフォーマンスを継続的に最適化し、ベストプラクティスを促進します。

PHP and Python each have their own advantages, and the choice should be based on project requirements. 1.PHPは、シンプルな構文と高い実行効率を備えたWeb開発に適しています。 2。Pythonは、簡潔な構文とリッチライブラリを備えたデータサイエンスと機械学習に適しています。

Redisクラスターモードは、シャードを介してRedisインスタンスを複数のサーバーに展開し、スケーラビリティと可用性を向上させます。構造の手順は次のとおりです。異なるポートで奇妙なRedisインスタンスを作成します。 3つのセンチネルインスタンスを作成し、Redisインスタンスを監視し、フェールオーバーを監視します。 Sentinel構成ファイルを構成し、Redisインスタンス情報とフェールオーバー設定の監視を追加します。 Redisインスタンス構成ファイルを構成し、クラスターモードを有効にし、クラスター情報ファイルパスを指定します。各Redisインスタンスの情報を含むnodes.confファイルを作成します。クラスターを起動し、CREATEコマンドを実行してクラスターを作成し、レプリカの数を指定します。クラスターにログインしてクラスター情報コマンドを実行して、クラスターステータスを確認します。作る

PHPは死にかけていませんが、常に適応して進化しています。 1)PHPは、1994年以来、新しいテクノロジーの傾向に適応するために複数のバージョンの反復を受けています。 2)現在、電子商取引、コンテンツ管理システム、その他の分野で広く使用されています。 3)PHP8は、パフォーマンスと近代化を改善するために、JITコンパイラおよびその他の機能を導入します。 4)Opcacheを使用してPSR-12標準に従って、パフォーマンスとコードの品質を最適化します。

Redis指令を使用するには、次の手順が必要です。Redisクライアントを開きます。コマンド(動詞キー値)を入力します。必要なパラメーターを提供します(指示ごとに異なります)。 Enterを押してコマンドを実行します。 Redisは、操作の結果を示す応答を返します(通常はOKまたは-ERR)。

Redisサーバーを起動する手順には、以下が含まれます。オペレーティングシステムに従ってRedisをインストールします。 Redis-Server(Linux/Macos)またはRedis-Server.exe(Windows)を介してRedisサービスを開始します。 Redis-Cli ping(Linux/macos)またはRedis-Cli.exePing(Windows)コマンドを使用して、サービスステータスを確認します。 Redis-Cli、Python、node.jsなどのRedisクライアントを使用して、サーバーにアクセスします。

Redisを使用して操作をロックするには、setnxコマンドを介してロックを取得し、有効期限を設定するために有効期限コマンドを使用する必要があります。特定の手順は次のとおりです。(1)SETNXコマンドを使用して、キー価値ペアを設定しようとします。 (2)expireコマンドを使用して、ロックの有効期限を設定します。 (3)Delコマンドを使用して、ロックが不要になったときにロックを削除します。

Redisデータをクリアする方法:Flushallコマンドを使用して、すべての重要な値をクリアします。 FlushDBコマンドを使用して、現在選択されているデータベースのキー値をクリアします。 [選択]を使用してデータベースを切り替え、FlushDBを使用して複数のデータベースをクリアします。 DELコマンドを使用して、特定のキーを削除します。 Redis-CLIツールを使用してデータをクリアします。
