Python ガジェット: 1 日のワークロードを 5 分で完了、とてもおいしい
はじめに
FFmpeg は、強力なオーディオおよびビデオ処理プログラムのセットであり、多くのオーディオおよびビデオ ソフトウェアの基礎です。実際、FFmpeg は、オーディオおよびビデオ ソフトウェアの業界標準となっています。オーディオとビデオの処理。ただし、コマンド ラインから FFmpeg を使用するには一定の学習コストがかかります。ffmpeg-python ライブラリはこの問題をうまく解決します。
pip を介して簡単にインストールした後、Python コードで ffmpeg を使用できるようになります。
pip3 install ffmpeg-python
ビデオ情報の取得
path = 'main.mp4' probe = ffmpeg.probe(path) video_stream = next((stream for stream in probe['streams'] if stream['codec_type'] == 'video'), None) width = int(video_stream['width']) height = int(video_stream['height']) print(width, height)
ストリームを使用して、サイズ、長さ、フレーム レートなどのビデオの基本情報を取得できます。
ミラー処理
# 左右镜像 ffmpeg.input(path).hflip().output('output.mp4').run() # 上下镜像 ffmpeg.input(path).vflip().output('output.mp4').run()
とは、単純に英語のhorizontal(水平)とvertical(垂直)の略と理解できます。
ウォーターマークを追加
main = ffmpeg.input(path) logo = ffmpeg.input('logo.png') ffmpeg.filter([main, logo], 'overlay', 0, 500).output('out.mp4').run()
このコマンドは、ロゴのウォーターマーク画像をメインビデオの上の座標 (0,500) に配置することを意味します。動画の左上隅は原点(0,0)の位置として把握でき、原点から右にx軸、下にy軸を表します。
もちろん、ロゴをビデオよりも十分に大きくし、両側の位置を変更すると、ロゴの上にビデオが表示されます。これは、実際には背景画像を追加するのと同じです。 。
ffmpeg.filter([logo, main], 'overlay', 0, 500).output('out.mp4').run()
ビデオ インターセプション
ffmpeg.input(path).trim(start_frame=10,end_frame=20).output('out3.mp4').run()
このコマンドは理解しやすそうです。start_frame と end_frame はそれぞれ開始フレームと終了フレームを表します。
ビデオの結合
base = ffmpeg.input(path) ffmpeg.concat( base.trim(start_frame=10, end_frame=20), base.trim(start_frame=30, end_frame=40), base.trim(start_frame=50, end_frame=60) ).output('out3.mp4').run()
ビデオの結合は、concat 関数を使用して実行できます。
概要
今日は、Python で動画を処理するための優れたライブラリを紹介します。これがあなたの仕事や副業の効率向上に貢献できれば幸いです。
以上がPython ガジェット: 1 日のワークロードを 5 分で完了、とてもおいしいの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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この記事では、MySQLデータベースの操作を紹介します。まず、MySQLWorkBenchやコマンドラインクライアントなど、MySQLクライアントをインストールする必要があります。 1. mysql-uroot-pコマンドを使用してサーバーに接続し、ルートアカウントパスワードでログインします。 2。CreatedAtaBaseを使用してデータベースを作成し、データベースを選択します。 3. createTableを使用してテーブルを作成し、フィールドとデータ型を定義します。 4. INSERTINTOを使用してデータを挿入し、データをクエリし、更新することでデータを更新し、削除してデータを削除します。これらの手順を習得することによってのみ、一般的な問題に対処することを学び、データベースのパフォーマンスを最適化することでMySQLを効率的に使用できます。

MySQLのインストールエラーのソリューションは次のとおりです。1。システム環境を慎重に確認して、MySQL依存関係ライブラリの要件が満たされていることを確認します。異なるオペレーティングシステムとバージョンの要件は異なります。 2.エラーメッセージを慎重に読み取り、依存関係のインストールやSUDOコマンドの使用など、プロンプト(ライブラリファイルの欠落やアクセス許可など)に従って対応する測定値を取得します。 3.必要に応じて、ソースコードをインストールし、コンパイルログを慎重に確認してみてください。これには、一定量のLinuxの知識と経験が必要です。最終的に問題を解決する鍵は、システム環境とエラー情報を慎重に確認し、公式の文書を参照することです。

MySQLのインストール障害は、通常、依存関係の欠如によって引き起こされます。解決策:1。システムパッケージマネージャー(Linux APT、YUM、DNF、Windows VisualC Redistributableなど)を使用して、sudoaptinStalllibmysqlclient-devなどの欠落している依存関係ライブラリをインストールします。 2.エラー情報を慎重に確認し、複雑な依存関係を1つずつ解決します。 3.パッケージマネージャーのソースが正しく構成され、ネットワークにアクセスできることを確認します。 4. Windowsの場合は、必要なランタイムライブラリをダウンロードしてインストールします。公式文書を読んで検索エンジンを適切に使用する習慣を開発することは、問題を効果的に解決することができます。

MySQLには、無料のコミュニティバージョンと有料エンタープライズバージョンがあります。コミュニティバージョンは無料で使用および変更できますが、サポートは制限されており、安定性要件が低く、技術的な能力が強いアプリケーションに適しています。 Enterprise Editionは、安定した信頼性の高い高性能データベースを必要とするアプリケーションに対する包括的な商業サポートを提供し、サポートの支払いを喜んでいます。バージョンを選択する際に考慮される要因には、アプリケーションの重要性、予算編成、技術スキルが含まれます。完璧なオプションはなく、最も適切なオプションのみであり、特定の状況に応じて慎重に選択する必要があります。

MySQLパフォーマンスの最適化は、インストール構成、インデックス作成、クエリの最適化、監視、チューニングの3つの側面から開始する必要があります。 1。インストール後、INNODB_BUFFER_POOL_SIZEパラメーターやclose query_cache_sizeなど、サーバーの構成に従ってmy.cnfファイルを調整する必要があります。 2。過度のインデックスを回避するための適切なインデックスを作成し、説明コマンドを使用して実行計画を分析するなど、クエリステートメントを最適化します。 3. MySQL独自の監視ツール(ShowProcessList、ShowStatus)を使用して、データベースの健康を監視し、定期的にデータベースをバックアップして整理します。これらの手順を継続的に最適化することによってのみ、MySQLデータベースのパフォーマンスを改善できます。

GalerAclusterは、マルチマスターレプリケーションに基づいたデータベースクラスターアーキテクチャであり、すべてのノードが同時に書き込みリクエストを受信できるという利点があります。 Galeraクラスターを構築するときは、次の注意を払う必要があります。1。ノードリソースが十分で、ネットワークが安定していることを確認してください。 2. my.cnfファイル、特にwsrep_provider_optionsとgcache.sizeパラメーターを慎重に構成します。 3.クラスターを正しく初期化し、ログを監視します。構成が正しい場合でも、競合が発生する可能性があります。ログ分析とアプリケーションレイヤーポリシーを通じて解決する必要があり、パフォーマンスはネットワークの最適化、パラメーターチューニング、アプリケーションレイヤーの最適化を通じて改善できます。継続的な監視とログ分析は、ガレラクラスターを維持するための鍵です。

MySQLは開始を拒否しましたか?パニックにならないでください、チェックしてみましょう!多くの友人は、MySQLのインストール後にサービスを開始できないことを発見し、彼らはとても不安でした!心配しないでください、この記事はあなたがそれを落ち着いて対処し、その背後にある首謀者を見つけるためにあなたを連れて行きます!それを読んだ後、あなたはこの問題を解決するだけでなく、MySQLサービスの理解と問題のトラブルシューティングのためのあなたのアイデアを改善し、より強力なデータベース管理者になることができます! MySQLサービスは開始に失敗し、単純な構成エラーから複雑なシステムの問題に至るまで、多くの理由があります。最も一般的な側面から始めましょう。基本知識:サービススタートアッププロセスMYSQLサービススタートアップの簡単な説明。簡単に言えば、オペレーティングシステムはMySQL関連のファイルをロードし、MySQLデーモンを起動します。これには構成が含まれます

MySQLデータベースパフォーマンス最適化ガイドリソース集約型アプリケーションでは、MySQLデータベースが重要な役割を果たし、大規模なトランザクションの管理を担当しています。ただし、アプリケーションのスケールが拡大すると、データベースパフォーマンスのボトルネックが制約になることがよくあります。この記事では、一連の効果的なMySQLパフォーマンス最適化戦略を検討して、アプリケーションが高負荷の下で効率的で応答性の高いままであることを保証します。実際のケースを組み合わせて、インデックス作成、クエリ最適化、データベース設計、キャッシュなどの詳細な主要なテクノロジーを説明します。 1.データベースアーキテクチャの設計と最適化されたデータベースアーキテクチャは、MySQLパフォーマンスの最適化の基礎です。いくつかのコア原則は次のとおりです。適切なデータ型を選択し、ニーズを満たす最小のデータ型を選択すると、ストレージスペースを節約するだけでなく、データ処理速度を向上させることもできます。
