「今後 3 ~ 5 年で、GPT は 10 人のプログラミング開発チームをわずか数人に減らすことができますか?」
これは、Zhihu Question で私が見たものです。 , ここで私の考えを述べたいと思います。
#1
## 前回の記事で繰り返し述べてきましたが、前述したように、ChatGPT は強力な設計機能と強力なコード生成機能を備えており、モジュール レベルのコードの場合、プログラマはそれを生成するようガイドするだけで済みますが、プログラマは生成されたコードの正しさを検証して判断する必要もあります。
設計能力: ChatGPT はプログラマーの中核能力を脅かし始めています。
コーディング能力: ChatGPT がコードの 95% しか記述できないため、プログラマは安心してください。
これは重要な前提です。ChatGPT の支援により、プログラマの生産性は大幅に向上します。
多くの場合、コード生成は手書きのコードよりも 10 倍以上速くなり、検証とデバッグの時間を考慮すると 3 ~ 5 倍節約できる可能性があります。
ChatGPT を使用するには、現在限界があります。率先して作業効率を大幅に向上させた先駆者のグループがいます。傍観者、あるいは否定的な人もまだたくさんいます。 ChatGPT の状態。
時間が経つにつれて、ほとんどの人は「AI を使用してコードを生成する」という陣営に移るでしょう。なぜなら、自分が AI を使用せず、他の人が AI を使用すると、競争力が低下するからです。比較的、特に上司の目から見て。
ほとんどの人が移動するとき、みんなが目の前の仕事をさっと終わらせて、楽しく釣りをするということが起こるでしょうか?
それは考えられません。上司は愚か者ではありません。革新的な生産性ツールが登場したとき、上司がそれを知らないわけがありません。
どうして彼は、プログラマーの生産性が変わらないと考えることができたのでしょうか? !
資本は最大の利益を追求しています。生産性が向上した後、上司はおそらく 10 人のチームを 2 ~ 3 人に合理化し、残りのメンバーには 10% の増額を与えるでしょう。給料。
これは、プログラマーの 70 ~ 80% が失業することを意味します。
#本当にこのような展開になるのでしょうか?この状況には、IT業界の総需要が変わらないという前提もあります。 #2
から過去数十年にわたり、IT 業界の総需要は拡大してきました。
世界初の高級プログラミング言語である Fortran が登場すると、既存のアセンブリ プログラミングは次元削減の打撃を受け、プログラマーの生産性は飛躍的に向上し、敷居は一気に大幅に下がりました。 。これは、今日の ChatGPT で生成されたコードに多少似ています。
当時、多くのアセンブリ プログラマーはこの高級言語を使用したがらず、さまざまな理由を見つけていました。たとえば、Fortran でコンパイルされたバイナリ コードは非効率であるため、アセンブリを書いた方が良いでしょう。
しかし、シンプルで使いやすい高級言語が留まることのない勢いで世界中を席巻し、今ではアセンブリを使うのは特定の分野の人だけになっています。
ChatGPT のような高水準言語は、生産性を大幅に向上させましたが、プログラミング コミュニティの縮小にはつながっていません。むしろ、より多くのプログラマが出現しました。このグループは次のような理由で魅力的です。
メインフレームとミニコンピュータの出現により、コンピュータは科学研究機関から企業に参入し始めました。
PC の出現により、企業のコンピュータが家庭に普及しました。
インターネット、特にモバイル インターネットの出現により、コンピューターが家族から個人に普及しました。
歴史のあらゆる変化は、市場の巨大な拡大を意味します。拡大のたびに、多くの需要がもたらされます。明らかに、これらの需要には、より多くのプログラマが必要です。満足してください。
#3
場合ChatGPT に代表される大きなモデルが本当に一般的な人工知能になった場合、それはプログラマーを完全に置き換えることができ、記事冒頭の質問は無意味になります。その頃には、影響を受けるのはプログラマー グループだけではなく、しかし、あらゆる階層、あらゆる階層。 しかし、現段階から見ると、ChatGPT は生産性ツールです。プロの開発者グループの縮小に直接つながるわけではありません。問題の鍵は、AI の大型モデルが浸透するにつれて、さまざまな業界に導入すると、何がもたらされるのか、どのようなチャンスが訪れるのか。 私は新しいテクノロジーの出現について常に楽観的であり、ChatGPT の人気が 1990 年代のインターネットの爆発に匹敵する画期的な出来事となり、大きなテクノロジーの変化を引き起こすことを願っています。 大規模なモデルは、特定の業界や特定の分野と徐々に組み合わされていきます。たとえば、Xueersi は最近、MathGPT とハルビン工業大学のオープンソース Huatuo Medical GPT を開発すると発表しました... 将来的には、一部のプログラマーがさまざまな業界で民営化されたモデルのトレーニングを担当し、他のプログラマーがモデルに基づいたアプリケーションを開発する可能性があります。 プログラマーのテクノロジー スタックは、デスクトップ開発から Web 開発への移行など、劇的な変化を経験する可能性があります。 ChatGPT によって一部の仕事がなくなる可能性もありますが、より多くの新しい仕事も創出され、市場は拡大し続ける可能性があります。 実際、新しいテクノロジーが長期間存在しない場合、プログラマー グループはさらに惨めになるでしょう。なぜなら、インターネット トラフィックはピークに達し、配当金は食い尽くされ、企業は解雇されたからです。給与も削減され、誰もが狂ったように関与するしかありませんでした。
以上が心配しないでください、ChatGPT でプログラマーを解雇することは不可能ですの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。