Python の基本的なデータ型とその使用方法

王林
リリース: 2023-05-23 19:43:04
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パート 1 数値型

1.1 数値型の構成

1.1.1 整数 - さまざまな基数の変換
  • デフォルトの入力は 10 進数です。

  • 2 進数 0b、8 進数 0o、16 進数 0x

16 == 0b10000 == 0o20 == 0x10
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rrree
  • 10 進数と他の基数間の変換

True
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a = bin(16)   # 转二进制
b = oct(16)   # 转八进制
c = hex(16)   # 转十六进制
print(a, b, c)
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#注: 上記の変換後の結果は文字列型であるため、等価比較が実行されると、出力は False 結果になります#

0b10000 0o20 0x10
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a == b == c
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False
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type(a)
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#他の基数を 10 進数に変換する
  • str
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    d = int(a, 2)      # 二进制转十进制
    e = int(b, 8)      # 八进制转十进制
    f = int(c, 16)     # 十六进制转十进制
    print(d, e, f)
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    1.1.2 浮動小数点数 - 不確実性
不確かな 10 進数の問題
  • 16 16 16
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    (0.1+0.2) == 0.3
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    False
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    0.1+0.2
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  • コンピュータは浮動小数点数の小数部分を表すために 2 進 10 進数を使用します

理由: 一部の小数は 2 進 10 進数で完全に表現できません
  • 0.30000000000000004
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    0.00011001100110011001 0.09999942779541016 0.0011001100110011 0.1999969482421875 0.01001100110011001 0.29999542236328125 0.01100110011001101 0.40000152587890625 0.1 === === 0.5

通常、計算精度には影響しません
  • 二进制                  十进制
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    0.1 + 0.7
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取得する丸め精度 解決策
  • は、四捨五入することで解決できます。round(パラメータ、小数点以下の桁数を保持)
  • 0.7999999999999999
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    a = 3*0.1
    print(a)
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    0.30000000000000004
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    b = round(a, 1)
    print(b)
    b == 0.3
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    1.1.3 複素数 - a bj

大文字の J または小文字の j を使用できます
  • 0.3
    
    
    
    True
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    3+4j
    2+5J
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  • 虚数部係数が 1 の場合、明示的に記述する必要があります
  • (2+5j)
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    1.2 数値演算演算子 (演算子 b)

加算、減算、乗算、除算の演算    -  /  *

  • 2+1j
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    (1+3-4*2)/5
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  • 反転-
  • -0.8
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    x = 1
    -x
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  • 電力操作* *
  • -1
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    2**3
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  • 整数商//およびモジュラー演算%
  • 8
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    13//5    # 整数商    x/y 向下取整数
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    2
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    いくつかの注意事項

整数と浮動小数点数の間の演算の結果は浮動小数点数です

  • 除算演算の結果は浮動小数点です

  • ##
13 % 5   # 模运算    余数 13=2*5+3
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1+1.5
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2.5
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2/5
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0.4
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8/4
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  • 1.3 数値演算関数 function(x, ...)

  • #絶対値を求める abs()

    2.0
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    abs(-5)
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    5
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    abs(3+4j)  # 对复数a+bj 执行的是求模运算(a^2+b^2)^0.5
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    • power Power pow(x,n)

      power power modulo pow(x,n,m)
    • 5.0
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      pow(2, 5)  # pow(x,n) x的n次方  等价于x**n
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      32
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      pow(2, 5, 3) # 2^5 % 3  更快速
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    • 丸めround(x,n)

    2
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    a = 1.618
    print(round(a))      # 默认四舍五入为整数
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    2
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    print(round(a, 2))   # 参数2表示四舍五入后保留2位小数
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    1.62
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    print(round(a, 5))   # 位数不足,无需补齐
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    • 整数商とモジュラー演算 divmod(x,y )

      タプル (x//y,x % y)を返すのと等価です
    • 1.618
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      divmod(13, 5)   # 较(x//y,x % y)更快,只执行了一次x/y
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    • シーケンスの最大/最小値 max( )  min( )

    (2, 3)
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    max(3, 2, 3, 6, 9, 4, 5)
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    9
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    a = [3, 2, 3, 6, 9, 4, 5]
    print("max:", max(a))
    print("min:", min(a))
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    • #Sum sum(x)

    注: シーケンス データはsum
      max: 9
      min: 2
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      sum((1, 2, 3, 4, 5))
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    • 科学計算ライブラリ math\scipy\numpy
    • 15
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      import math   # 导入库
      print(math.exp(1))   # 指数运算 e^x
      print(math.log2(2))  # 对数运算
      print(math.sqrt(4))  # 开平方运算  等价于4^0.5
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      2.718281828459045
      1.0
      2.0
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      import numpy as np
      a = [1, 2, 3, 4, 5]
      print(np.mean(a))    # 求均值
      print(np.median(a))  # 求中位数
      print(np.std(a))     # 求标准差
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      パート 2 文字列型
        ##を使用##2.1 文字列の表現
      • ""または''で囲まれた任意の文字

      3.0
      3.0
      1.4142135623730951
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      print("Python")
      print('Python')
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        二重の場合文字列内の引用符または一重引用符
      二重に奇数があります
      • Python
        Python
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        print("I'm 18 years old")
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        奇数に二重があります
      print('"Python" is good')
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      "Python" is good
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      双中有双,单中有单——转义符   \

      # print(""Python" is good")
      print("\"Python\" is good")  # \ 字符
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      "Python" is good
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      转义符可以用来换行继续输入

      s = "py\
      thon"                    
      print(s)
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      python
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      2.2 字符串的性质

      2.2.1 字符串的索引
      s = "My name is Peppa Pig"
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      变量名[位置编号]

      • 正向索引——从零开始递增

      • 位置编号不能超过字符串的长度

      • 空格也是一个位置

      print(s[0])   
      print(s[2])
      print(s[5])
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      M
       
      m
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      s = "My name is Peppa Pig"
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      • 反向索引——从-1开始递减

      print(s[-1])
      print(s[-3])
      print(s[-5])
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      g
      P
      a
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      索引只能获得一个字符,如何获得多个字符?

      2.2.2 字符串的切片

      变量名[开始位置:结束位置:切片间隔]

      • 切片间隔如不设置默认为1,可省略

      • 切片范围不包含结束位置(前闭后开)

      s = "Python"
      print(s[0:3:1])
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      Pyt
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      print(s[0:3])
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      Pyt
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      print(s[0:3:2])
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      Pt
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      • 起始位置是0 可以省略

      • 结束位置省略,代表可以取到最后一个字符

      • 可以使用反向索引

      s = "Python"
      print(s[0:6])
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      Python
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      print(s[:6])
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      Python
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      print(s[:])
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      Python
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      print(s[-6:])
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      Python
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      反向切片

      • 起始位置是-1也可以省略

      • 结束位置省略,代表可以取到第一个字符

      • 关键点在于-1,代表前一个位置比后一个位置大-1

      s = "123456789"
      print(s[-1:-10:-1])
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      987654321
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      print(s[:-10:-1])
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      987654321
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      print(s[::-1])
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      987654321
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      2.3 字符串操作符

      2.3.1 字符串的拼接
      • 字符串1+字符串2

      a = "I love "
      b = "my wife "
      a+b
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      'I love my wife '
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      2.3.2 字符串的成倍复制
      • 字符串 * n   n * 字符串

      c = a+b
      print(c*3)
      print(3*c)
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      I love my wife I love my wife I love my wife 
      I love my wife I love my wife I love my wife
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      2.2.3 成员运算
      • 子集in全集   任何一个连续的切片都是原字符串的子集

      folk_singers = "Peter, Paul and Mary"    
      "Peter" in folk_singers
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      True
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      "PPM" in folk_singers
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      False
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      • 遍历字符串字符   for 字符 in 字符串

      for s in "Python":
          print(s)
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      P
      y
      t
      h
      o
      n
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      2.4 字符串处理函数

      2.4.1 字符串的长度
      • 所含字符的个数

      s = "python"
      len(s)
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      6
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      2.4.2 字符编码

      将中文字库,英文字母、数字、特殊字符等转化成计算机可识别的二进制数

      • 每个单一字符对应一个唯一的互不重复的二进制编码

      • Python 中使用的是Unicode编码

      将字符转化为Unicode码——ord(字符)

      print(ord("1"))
      print(ord("a"))
      print(ord("*"))
      print(ord("中"))
      print(ord("国"))
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      49
      97
      42
      20013
      22269
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      将Unicode码转化为字符——chr(Unicode码)

      print(chr(1010))
      print(chr(10000))
      print(chr(12345))
      print(chr(23456))
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      ϲ
      ✐
      〹
      宠
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      2.5 字符串的处理方法

      2.5.1 字符串的分割——字符串.split(分割字符)
      • 返回一个列表

      • 原字符串不变

      上述特性适合以下所有字符串处理方法

      languages = "Python C C++ Java PHP R"
      languages_list = languages.split(" ")#括号里的参数就是我们希望对目标字符串进行分割的标记
      print(languages_list)
      print(languages)
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      ['Python', 'C', 'C++', 'Java', 'PHP', 'R']
      Python C C++ Java PHP R
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      2.5.2  字符串的聚合——“聚合字符”.join(可迭代数据类型)
      • 可迭代类型 如:字符串、列表

      s = "12345"
      s_join = ",".join(s) #把可迭代的对象每一个都取出来,相邻两个之间加上聚合字符
      s_join
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      '1,2,3,4,5'
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      • 序列类型的元素必须是字符类型

      # s = [1, 2, 3, 4, 5] 无法使用聚合
      s = ["1", "2", "3", "4", "5"]
      "*".join(s)
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      '1*2*3*4*5'
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      3.5.3 删除两端特定字符——字符串.strip(删除字符)
      • strip从两侧开始搜索,遇到指定字符执行删除,遇到非指定字符,搜索停止

      • 类似的还有左删除lstrip和右删除rstrip

      s = "      I have many blanks     "
      print(s.strip(" "))                        #从两端进行搜索,遇到指定字符后删除空格,然后停止
      print(s.lstrip(" "))
      print(s.rstrip(" "))
      print(s)
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      I have many blanks
      I have many blanks     
            I have many blanks
            I have many blanks
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      3.5.4 字符串的替换——字符串.replace("被替换","替换成")
      s = "Python is coming"
      s1 = s.replace("Python","Py")
      print(s1)
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      Py is coming
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      3.5.5 字符串统计——字符串.count("待统计字符串")
      s = "Python is an excellent language"
      print("an:", s.count("an"))
      print("e:", s.count("e"))
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      an: 2
      e: 4
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      3.3.6 字符串字母大小写
      • 字符串.upper() 字母全部大写

      s = "Python"
      s.upper()
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      'PYTHON'
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      • 字符串.lower() 字母全部小写

      print(s.lower())
      print(s)
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      python
      Python
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      • 字符串.title()首字母大写

      s.title()
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      'Python'
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      第三部分 布尔类型TRUEorFalse

      3.1 逻辑运算的结果

      a = 10
      print(a > 8)
      print(a == 12)
      print(a < 5)
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      True
      False
      False
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      • any() 数据有一个是非零就为True

      • all() 数据有一个是零就为False (元素都是非零的)

      print(any([False,1,0,None]))   # 0 False None 都是无
      print(all([False,1,0,None]))
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      True
      False
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      3.2 指示条件

      n = 2800
      while True:
          m = eval("请输入一个正整数:"))
          if m == n:
              print("正确")
              break
          elif m > n:
              print("太大了")
          else:
              print("太小了")
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      请输入一个正整数:280
      太小了
      请输入一个正整数:2800
      正确
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      3.3 作为numpy数组的掩码

      import numpy as np
      x = np.array([[1, 3, 2, 5, 7]])   # 定义 numpy数组
      print(x > 3)
      x[x > 3]
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      [[False False False  True  True]]
      
      array([5, 7])
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      第四部分 类型判别及类型转换

      4.1 类型判别

      • type(变量)

      age = 20
      name = "Ada"
      print(type(age))
      print(type(name))
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      <class &#39;int&#39;>
      <class &#39;str&#39;>
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      • isinstance(变量,预判类型) 承认继承

      • 变量类型是预判类型的子类型,则为真,否则为假

      print(isinstance(age, int))        # 承认继承 这里的int就相当于是一个类
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      True
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      print(isinstance(age, object))
      print(isinstance(name, object))    # object 是所有类的老祖宗
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      True
      True
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      • 字符串检查方法

      字符串.isdigit()字符是否只有数字组成

      age = "20"
      name = "Ada"
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      age.isdigit()
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      True
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      name.isdigit()
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      False
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      字符串.isalpha()字符是否只有字母组成

      name.isalpha()
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      True
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      age.isalpha()
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      False
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      字符串.isalnum()字符是否只有数字和字母组成

      "Ada20".isalnum()    # 比如可用于判断用户名是否合法
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      True
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      4.2 类型转换

      • 数字类型转字符串  str(数字类型)

      age = 20
      print("My age is "+str(age))
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      My age is 20
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      • 仅有数字组成的字符串转数字  int()  float()  eval(232, 232, 232); background: rgb(249, 249, 249);">

        s1 = "20"
        s2 = "10.1"
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      int(s1)     # 仅整型
      # int(s2) 会错误
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      20
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      float(s1)
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      20.0
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      float(s2)
      ログイン後にコピー
      10.1
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      eval(232, 232, 232); background: rgb(249, 249, 249);">20
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      eval(232, 232, 232); background: rgb(249, 249, 249);">10.1
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      以上がPython の基本的なデータ型とその使用方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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      ソース:yisu.com
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