中国人数学者のテレンス・タオ氏はホワイトハウス生成AI作業部会を率いており、李飛飛氏は同グループで講演する予定

·科学技術に関する大統領顧問評議会によって設立された生成 AI ワーキング グループは、人工知能分野における重要な機会とリスクの評価を支援し、これらの技術を確実に実現するためのアドバイスを米国大統領に提供することを目的としています。可能な限り公正、安全、責任を持って開発および展開されます。

·AMD CEO の Lisa Su 氏と Google Cloud 最高情報セキュリティ責任者の Phil Venables 氏もこのワーキング グループのメンバーです。

中国系アメリカ人の数学者であり、フィールズ賞受賞者のテレンス・タオ。

現地時間の5月13日、中国系アメリカ人の数学者でフィールズ賞受賞者のテレンス・タオ氏は、物理学者のローラ・グリーン氏と米国大統領科学技術諮問委員会（PCAST​​）の生成プログラムを共同主導すると発表した。インテリジェンス作業グループ。同グループは現地時間5月19日のPCAST​​カンファレンス中に公開会議を開催し、AlphaGoの父でDeepMindの創設者であるデミス・ハサビス氏とスタンフォード大学教授のリー・フェイフェイ氏が講演する予定だ。

米国大統領科学技術諮問委員会 (PCAST​​) の生成人工知能作業部会は、現地時間 5 月 19 日に公開会議を開催します。

中国系アメリカ人の数学者でフィールズ賞受賞者のテレンス・タオ氏が自身のブログでこのニュースを発表した。

Tao Zhexuan のブログによると、生成人工知能ワーキング グループは主に、ChatGPT などの大規模なテキストベースの言語モデル、DALL などの画像生成など、科学および社会分野における生成人工知能テクノロジーの影響を研究しています。 E 2 および Midjourney プロセッサーのほか、タンパク質設計や天気予報などの科学アプリケーション用のモデルも含まれます。 AMD CEO の Lisa Su 氏と Google Cloud 最高情報セキュリティ責任者の Phil Venables 氏もこのワーキング グループのメンバーであることは注目に値します。

米国大統領科学技術顧問評議会 (PCAST​​) 生成人工知能作業部会のメンバー。

ホワイトハウスが公式ウェブサイトに掲載した記事によると、PCAST​​が設立した生成人工知能ワーキンググループは、人工知能分野における主要な機会とリスクの評価を支援し、それらが確実に開発されるようにすることを目的としている。テクノロジーは米国大統領にアドバイスします。

この記事では、生成人工知能を AI システムの一種として定義しており、大規模なデータセットでトレーニングした後、指定されたプロンプトに基づいてテキスト、画像、ビデオ、またはその他の出力を生成するために使用できます。これらのテクノロジーは急速に発展しており、現代生活の多くの側面に革命を起こす可能性を秘めています。これらのツールは、科学研究で新しい薬、タンパク質、材料を設計するために使用され、科学的発見のプロセスを促進することが期待されています。医療の分野では、生成 AI は医療専門家に推奨事項を提供できる可能性があります。これらのツールを使用すると、職場でのコンピューター コードの作成、プレゼンテーションの作成、要約の作成を高速化できます。

この記事では、生成人工知能モデルは、虚偽の情報の作成、誤った情報の拡散、個人のなりすましなどの悪意のある行為にも使用される可能性があると指摘しています。生成型 AI が安全策なしで使用されると、社会を二極化し、社会の偏見と不平等を悪化させ、より一般的には世界で何が起こっているのかを国民が理解するのを困難にすることで民主主義を脅かす可能性があります。さらに、生成 AI システムはプライバシーを侵害し、知的財産を破壊する可能性があります。

大統領に助言するのは PCAST​​ 生成人工知能ワーキング グループであり、追加のニーズと機会を特定し、それらに対処する最適な方法を提案します。

19 日に開催される会議では、生成人工知能ワーキング グループの 2 つの専門家グループがこの分野の現状を紹介します。

AI による科学の実現:

Anima Anandkumar (NVIDIA 機械学習研究ディレクター、カリフォルニア工科大学コンピューターおよび数理科学教授)

デミス・ハサビス (DeepMind 創設者)

リー・フェイフェイ (スタンフォード大学コンピューターサイエンス教授)

Al が社会に与える影響:

Sendhil Mullainathan (シカゴ大学ブースビジネススクール、コンピューティングおよび行動科学教授)

ダロン・アセモグル (マサチューセッツ工科大学経済学教授)

サラ・クレプス (コーネル大学政府教授)

Tao Zhexuan氏は、このワーキンググループは生成人工知能の有益な展開を特定して促進し、リスクを軽減する最善の方法を見つける方法を決定するために一般の意見を求めていると述べた。 「私たちの当初の焦点は、健全な民主主義が機能するために必要な言論の自由と選挙で選ばれた役人との国民の関与を犠牲にすることなく、AIによって生成された偽情報やディープフェイクをどのように検出し、対抗し、軽減するかという難しいテーマにあります。今後はさらに多くのことを行う可能性もあります」人工知能生成の他の側面に関するリクエスト。」

ChatGPT の出現は、研究の完了を支援するために人工知能を使用する方法を研究し始めたテレンス タオなどのトップ数学者から大きな注目を集めました。 『Nature』誌の記事「AIは数学をどう変えるのか?」カナダのモントリオール大学の数論学者アンドリュー・グランビル氏も「チャットボットの台頭は会話の重要性を浮き彫りにしている」と述べ、「我々は非常に具体的な問題を検討している。機械は数学を変えるのか?」と数学経済学者のケビン・バザード氏も同意する。 , 「フィールズメダリストやその他の非常に有名な数学者のような大物数学者がこの分野に興味を持っているという事実は、この分野がこれまでにない形で変化していることを示しています。「ホット」になりました。」

以前、Tao Zhexuan は分散型ソーシャル ネットワーク Mastodon に、「今日は、GPT-4 のおかげで多くの退屈な作業が省かれた初めての日だとはっきり言えます。」と書きました。その試みの中で、Tao Zhexuan は ChatGPT ChatGPT には多くの機能があることを発見しました数式の検索、コード形式での文書の解析、学術論文の文章の書き換えなどの隠し関数。場合によっては、ChatGPT が未完成の数学の問題に対してセマンティック検索を実行してヒントを生成することもできます。

彼はまた、自分自身と現在の生成人工知能ツールとの比較上の利点を比較しました:

私は、毎日実行するタスクのワークフローを最適化するのに十分なテクノロジーを開発しましたが、AI ツールは私にとってあまり価値をもたらしません。最も明らかなのは数学の勉強だけでなく、メールを書くことでもあります。ボタンをクリックすると GPT-4 に電子メールの返信を作成させるプラグインをインストールしましたが、何十年も練習した結果、適切な電子メールの返信をすぐに書けるようになったため、ほとんど使用しません。

ある程度の専門知識はあるものの、実践がほとんどないタスクでは、AI ツールが役に立ちます。多くの場合、AI ツールを使用して出力の初稿を作成し、その後検証して修正したり、少なくともソースとして使用したりできます。インスピレーションの。 AI の欠陥からインスピレーションが得られることもありますが、これはカニンガムの法則の考え方と一致しますが、自分で問題を解決しようとするよりも効果的です。このタイプの例には、データ処理、翻訳、および人前での講演やルール文書など、めったに使用しないテキスト形式が含まれます。

専門知識がほとんどなく、極端な品質や信頼性を必要としないタスクについては、AI ツールに質問するだけで、多かれ少なかれその提案に従うことができます。ここで AI は、従来の検索エンジンを少し便利にしたバージョンとして機能します。

最後に、複雑で高価で繊細な機器の修理など、専門知識がなくても品質や信頼性が求められ、AIや私では解決できないようなタスクについては、人間の専門家に相談する必要があります。

興味深い試みは、Tao Zhexuan が ChatGPT に、説明から「クンマーの定理」 (制約の下で最適解を見つける方法を説明するために使用される) を特定するよう依頼したことです。ChatGPT は正しい答えを与えることはできませんが、ルジャンドルの定理に基づくことはできます。式からおおよその答えが得られます。 ChatGPT のパフォーマンスについて、Tao Zhexuan 氏は、人工知能が数学の役割を果たし、暫定的なおおよその答えを提供し、従来の検索エンジンと組み合わせることで正しい答えを簡単に見つけることができると述べました。

以上が中国人数学者のテレンス・タオ氏はホワイトハウス生成AI作業部会を率いており、李飛飛氏は同グループで講演する予定の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。