サムスンとネイバー、生成AIとAIチップを共同開発
韓国のハイテク大手 2 社であるサムスン電子とネイバー コーポレーションは、ChatGPT などの世界的な人工知能ツールと競合するための生成人工知能エンタープライズ プラットフォームを共同開発することに合意しました。
AI コラボレーションにおいて、韓国最大のオンライン検索エンジン サービス プロバイダーである Naver は、サムスンから半導体関連データを取得して生成 AI を作成し、サムスンによってさらにアップグレードされます。関係者によると、この韓国語AIツールが開発されれば、サムスンの半導体事業を含むデバイスソリューション(DS)部門で使用されることになる。
2 つのパートナーは、早ければ 10 月にもこの AI ツールをリリースすることを目指しています。サムスンはフィールドテストの後、エンタープライズ生成AIツールの使用を、同社のスマートフォンや家電事業を統括するデバイスエクスペリエンス(DX)部門など、同社の他の事業にも拡大する計画だ。
このパートナーシップを通じて、サムスンは、他社が開発したプラットフォームを使用することで企業秘密の漏洩の可能性を防ぎながら、企業の生産性を向上させることができる社内の人工知能ツールにアクセスできるようになります。情報筋によると、Naver は世界の企業向け人工知能市場への参入に成功する可能性が高まります。
Samsung-Naver AI チャットボットの主な利点の 1 つは、ツールが韓国語で利用できることです。 Naver Corp.の人工知能部門Naver Cloudは2月、韓国のサービスエコシステムに適したAIの構築を目指し、以前のバージョンHyperCLOVAのアップグレード版である新しいハイパースケール人工知能プラットフォームHyperCLOVA Xを7月に発売すると発表した。
ネイバーはHyperCLOVAと言う
Samsung と Naver も、AI プラットフォームを強化する Nvidia Corp. のグラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) と競合するために、今年下半期に人工知能チップを発売する予定です。市場調査会社ガートナーによると、世界の人工知能チップ市場は2020年の230億ドルから2025年までに700億ドルに成長すると予想されている。
サムスンの社内 AI 会話ボット開発への動きは、同社のエンジニアが技術的エラー チェックのために誤ってソース コード (企業秘密) を ChatGPT にアップロードしたことを受けて始まりました。サムスンは今月初め、DX部門の従業員がChatGPT、Google Bard、Bing AIチャットボット、その他の生成型AIツールを職場で使用することを禁止すると発表した。
メモリチップとスマートフォンの世界最大のメーカーであるサムスンは、生成型人工知能ツールの使用とプライバシーについて懸念を表明した最新の韓国大手企業となった。韓国では、世界第2位のメモリチップメーカーであるSKハイニックスと同国最大の鉄鋼メーカーであるポスコホールディングスが、従業員が職場で生成型AIチャットボットを使用することを禁止した。
JPモルガン・チェース、バンク・オブ・アメリカ、シティグループなどの一部のウォール街の銀行も、ChatGPTやその他の生成型AIプラットフォームの使用を禁止または制限しています。
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生成 AI は、テキスト、画像、音声、合成データなどのさまざまな種類のコンテンツを生成できる人間の人工知能テクノロジーの一種です。では、人工知能とは何でしょうか?人工知能と機械学習の違いは何ですか?人工知能は、コンピューター サイエンスの一分野であり、自律的に推論し、学習し、アクションを実行できるシステムであるインテリジェント エージェントの作成を研究する学問です。人工知能の核心は、人間のように考え、人間のように行動する機械を構築する理論と方法に関係しています。この分野では、機械学習 ML は人工知能の分野です。入力データに基づいてモデルをトレーニングするプログラムまたはシステムです。トレーニングされたモデルは、モデルがトレーニングされた統合データから派生した新しいデータまたは未確認のデータから有用な予測を行うことができます。

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大型モデルの実装が加速しており、「産業上の実用性」が開発のコンセンサスとなっています。 2024 年 5 月 17 日、Tencent Cloud Generative AI Industry Application Summit が北京で開催され、大規模モデル開発とアプリケーション製品における一連の進歩が発表されました。 Tencent の Hunyuan ラージ モデル機能はアップグレードを続けており、モデル hunyuan-pro、hunyuan-standard、および hunyuan-lite の複数のバージョンが Tencent Cloud を通じて外部に公開されており、さまざまなシナリオで企業顧客や開発者のモデル ニーズを満たし、実装されています。最適なコスト効率の高いモデル ソリューション。 Tencent Cloud は、大規模モデル用のナレッジ エンジン、画像作成エンジン、ビデオ作成エンジンの 3 つの主要ツールをリリースし、大規模モデル時代のネイティブ ツール チェーンを作成し、PaaS サービスを通じてデータ アクセス、モデルの微調整、およびアプリケーション開発プロセスを簡素化します。企業を助けるために

6月19日の台湾メディアの報道によると、Google(グーグル)は、最新のサーバー向けAIチップの開発に向けてMediaTekに協力を打診し、ファウンドリ用のTSMCの5nmプロセスに引き渡す計画であるとのこと。来年初めに量産する予定。レポートによると、情報筋は、GoogleとMediaTekの今回の協力により、MediaTekにシリアライザおよびデシリアライザ(SerDes)ソリューションが提供され、Googleが自社開発したテンソルプロセッサ(TPU)の統合を支援して、Googleが最新のサーバーAIチップをより強力に作成できるよう支援することを明らかにしました。 CPU や GPU アーキテクチャよりも優れています。業界は、Google の現在のサービスの多くは AI に関連していると指摘しており、Google は何年も前にディープ ラーニング テクノロジーに投資しており、AI の計算を実行するのに GPU を使用するとコストが非常に高いことが判明しました。

人工知能の台頭により、ソフトウェア開発の急速な発展が促進されています。この強力なテクノロジーは、ソフトウェアの構築方法に革命をもたらす可能性があり、設計、開発、テスト、展開のあらゆる側面に広範囲に影響を与えます。動的なソフトウェア開発の分野に参入しようとしている企業にとって、生成人工知能テクノロジーの出現は、前例のない開発の機会を提供します。この最先端のテクノロジーを開発プロセスに組み込むことで、企業は生産効率を大幅に向上させ、製品の市場投入までの時間を短縮し、競争の激しいデジタル市場で目立つ高品質のソフトウェア製品を発売することができます。マッキンゼーのレポートによると、生成人工知能の市場規模は 2031 年までに 4 兆 4,000 億米ドルに達すると予測されています。この予測はトレンドを反映しているだけでなく、テクノロジーとビジネスの状況も示しています。
