AI+「大学院入試」、AIを活用して効率的に美術系大学院入試対策をするには?
話題のAIアートのフォロワー数が急増中! AIが爆発的に普及し、Google、Microsoft、Huawei Cloudなどの大企業がAIペイントの分野に参入するなど、AIが次のトレンドになる可能性が高いと思われます。
AI アート、アート業界全体に関する限り、AI は生産性の変化を表す可能性もあります。
美術系の大学院受験生にとって、AIを活用して受験準備を効率化するにはどうすればよいでしょうか?
- NO.1 AIGCとは
AIGC は AI から派生した新しい方向性であり、人工知能を使用して音楽、画像、テキストなどのコンテンツを自動的に生成することを意味します。
AIGC の中心原理は、大量のトレーニング データを通じて継続的に学習し、既存のデータのパターンを見つけて、それらを適切に一般化することで、AI が双子の能力、編集能力、創造的な能力を獲得できるようにすることです。
- NO.2 芸術系候補者に対する AIGC の役割
美術系受験生にとって、大学院入試の予備試験では間違いなく手描き専門科目が最優先であり、再試験でも優秀な作品を集めたポートフォリオを用意して展示する必要があります。
AI を使用すると、退屈で定期的なタスクを人間に代わって実行できるため、創造的な効率が大幅に向上します。手描きの素材やテンプレートを集めてポートフォリオを完成させることで、クリエイティブサイクルを大幅に短縮できます。
- NO.1 旅の途中
https://www.midjourney.com/home/?callbackUrl=/app/
- NO.2 安定拡散
###公式ウェブサイト:###
https://stability.ai/stable-diffusion/
NO.3 タッチステーション
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NO.4 ウェンシンイゲ
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NO.5 PicUPAI
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- https://www.promeai.com/blender
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https://6pen.art/- NO.7 Wenxin大型モデル
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- NO.8 ドラフト
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NO.9 ナイトカフェ
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- NO.11 スターライアイ
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- NO.12 NovelAI
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https://novelai.net/
NO.1 ポートフォリオを効率的に完成させる
- AI を活用したポートフォリオ作成ツールを選択して、ポートフォリオを効率的に完成させましょう。 Miluポートフォリオ作成ツールなどこれにより、ポートフォリオの制作プロセスが簡素化され、クリエイティブなデザインにより多くの時間を集中でき、作品の全体的な品質が向上します。
NO.2 手描き要素を入手する
- これまで、美術大学院生は、さまざまな Web サイトやアプリから手描きの要素を収集するのに多くの時間を費やす必要がありました。しかし、AIツールを使ってキーワードを入力することで大量の手描き要素素材を取得できるようになり、そのまま模写の練習として活用できるようになりました。
NO.3 手書きの簡単な質問テンプレートのリファレンス
- AIアート作成ツールに詳細な説明文を入力すると、さまざまな理想的な手描きのクイック質問テンプレートがすぐに得られます。 大学院入学試験の手描き予備試験では、短時間で手描きの作成を完了させるために、多くの練習を行う必要がありますが、参考となるクイック問題のテンプレートが多数入手できます。 AIで仕込み効率大幅アップ!
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CでChronoライブラリを使用すると、時間と時間の間隔をより正確に制御できます。このライブラリの魅力を探りましょう。 CのChronoライブラリは、時間と時間の間隔に対処するための最新の方法を提供する標準ライブラリの一部です。 Time.HとCtimeに苦しんでいるプログラマーにとって、Chronoは間違いなく恩恵です。コードの読みやすさと保守性を向上させるだけでなく、より高い精度と柔軟性も提供します。基本から始めましょう。 Chronoライブラリには、主に次の重要なコンポーネントが含まれています。STD:: Chrono :: System_Clock:現在の時間を取得するために使用されるシステムクロックを表します。 STD :: Chron

CのDMAとは、直接メモリアクセステクノロジーであるDirectMemoryAccessを指し、ハードウェアデバイスがCPU介入なしでメモリに直接データを送信できるようにします。 1)DMA操作は、ハードウェアデバイスとドライバーに大きく依存しており、実装方法はシステムごとに異なります。 2)メモリへの直接アクセスは、セキュリティリスクをもたらす可能性があり、コードの正確性とセキュリティを確保する必要があります。 3)DMAはパフォーマンスを改善できますが、不適切な使用はシステムのパフォーマンスの低下につながる可能性があります。実践と学習を通じて、DMAを使用するスキルを習得し、高速データ送信やリアルタイム信号処理などのシナリオでその効果を最大化できます。

CでのハイDPIディスプレイの取り扱いは、次の手順で達成できます。1)DPIを理解してスケーリングし、オペレーティングシステムAPIを使用してDPI情報を取得し、グラフィックスの出力を調整します。 2)クロスプラットフォームの互換性を処理し、SDLやQTなどのクロスプラットフォームグラフィックライブラリを使用します。 3)パフォーマンスの最適化を実行し、キャッシュ、ハードウェアアクセラレーション、および詳細レベルの動的調整によりパフォーマンスを改善します。 4)ぼやけたテキストやインターフェイス要素などの一般的な問題を解決し、DPIスケーリングを正しく適用することで解決します。

Cは、リアルタイムオペレーティングシステム(RTOS)プログラミングでうまく機能し、効率的な実行効率と正確な時間管理を提供します。 1)Cハードウェアリソースの直接的な動作と効率的なメモリ管理を通じて、RTOのニーズを満たします。 2)オブジェクト指向の機能を使用して、Cは柔軟なタスクスケジューリングシステムを設計できます。 3)Cは効率的な割り込み処理をサポートしますが、リアルタイムを確保するには、動的メモリの割り当てと例外処理を避ける必要があります。 4)テンプレートプログラミングとインライン関数は、パフォーマンスの最適化に役立ちます。 5)実際のアプリケーションでは、Cを使用して効率的なロギングシステムを実装できます。

Cのスレッドパフォーマンスの測定は、標準ライブラリのタイミングツール、パフォーマンス分析ツール、およびカスタムタイマーを使用できます。 1.ライブラリを使用して、実行時間を測定します。 2。パフォーマンス分析にはGPROFを使用します。手順には、コンピレーション中に-pgオプションを追加し、プログラムを実行してGmon.outファイルを生成し、パフォーマンスレポートの生成が含まれます。 3. ValgrindのCallGrindモジュールを使用して、より詳細な分析を実行します。手順には、プログラムを実行してCallGrind.outファイルを生成し、Kcachegrindを使用して結果を表示することが含まれます。 4.カスタムタイマーは、特定のコードセグメントの実行時間を柔軟に測定できます。これらの方法は、スレッドのパフォーマンスを完全に理解し、コードを最適化するのに役立ちます。

MySQLでは、AlterTabletable_nameaddcolumnnew_columnvarchar(255)afterexisting_columnを使用してフィールドを追加し、andtabletable_namedopcolumncolumn_to_dropを使用してフィールドを削除します。フィールドを追加するときは、クエリのパフォーマンスとデータ構造を最適化する場所を指定する必要があります。フィールドを削除する前に、操作が不可逆的であることを確認する必要があります。オンラインDDL、バックアップデータ、テスト環境、および低負荷期間を使用したテーブル構造の変更は、パフォーマンスの最適化とベストプラクティスです。

交換に組み込まれた量子化ツールには、1。Binance:Binance先物の定量的モジュール、低い取り扱い手数料を提供し、AIアシストトランザクションをサポートします。 2。OKX(OUYI):マルチアカウント管理とインテリジェントな注文ルーティングをサポートし、制度レベルのリスク制御を提供します。独立した定量的戦略プラットフォームには、3。3Commas:ドラッグアンドドロップ戦略ジェネレーター、マルチプラットフォームヘッジアービトラージに適しています。 4。Quadency:カスタマイズされたリスクしきい値をサポートするプロフェッショナルレベルのアルゴリズム戦略ライブラリ。 5。Pionex:組み込み16のプリセット戦略、低い取引手数料。垂直ドメインツールには、6。cryptohopper:クラウドベースの定量的プラットフォーム、150の技術指標をサポートします。 7。BITSGAP:

Cで文字列ストリームを使用するための主な手順と予防策は次のとおりです。1。出力文字列ストリームを作成し、整数を文字列に変換するなどのデータを変換します。 2。ベクトルを文字列に変換するなど、複雑なデータ構造のシリアル化に適用します。 3.パフォーマンスの問題に注意を払い、大量のデータを処理するときに文字列ストリームを頻繁に使用することを避けます。 std :: stringの追加方法を使用することを検討できます。 4.メモリ管理に注意を払い、ストリングストリームオブジェクトの頻繁な作成と破壊を避けます。 std :: stringstreamを再利用または使用できます。
