AI により、製品は消費者をより深く理解できるようになり、レノボの第 2 のカーブに勢いが加わります

人工知能が登場します。今日、製品の設計と製造は人々のニーズと消費者のニーズをより理解するようになってきています。なぜなら、人は現場にいないかもしれないが、サプライチェーンや生産は「人によって変わる」可能性があるからです。

レノボ グループは、中国の製造業におけるイノベーションの先駆者として常に外部から賞賛されており、スマートなサプライ チェーンの構築に取り組んでいます。グローバリゼーション、インテリジェンス、ハイブリッド製造モデルを組み合わせた優れたサプライ チェーン機能により、レノボ グループは、有名なデータ調査機関である Gartner によって、2022 年のグローバル サプライ チェーン トップ 25 の中に 8 回目として選ばれ、9 位にランクされました。

Gartner の 2022 年のグローバル サプライ チェーン トップ 25、レノボ グループは 9 位にランクイン

いわゆるスマート サプライ チェーンとは、インテリジェント プラットフォームを使用して計算、思考、意思決定を行い、デジタル オペレーション プラットフォームを使用してサプライヤーの供給量、適正な供給価格、倉庫量、倉庫の場所、ユーザーの好みを定量化することを指します。など。倉庫保管や輸送などの業務運営や自動化された業務をガイドするための正確な予測を生成します。

それだけでなく、スマート サプライ チェーンは、意思決定の目標に応じて計算モデルを確立し、AI を使用して関連データを詳細にマイニングおよび分析し、業界チェーン全体の運営を指導することもできます。

これらのサプライ チェーン AI システムは、自己学習後、将来のサプライ チェーンの問題を予測し、積極的に意思決定を行い、対応するソリューションを自律的に実装して、顧客エクスペリエンスをさらに向上させることもできます。

モバイル ビジネスは、Lenovo グループの中核事業の 1 つです。現在、Lenovo のモバイル デバイス サプライ チェーン (MDSC) 部門は、スマート サプライ チェーンを実現するための推進力として、インテリジェントなオペレーション、デジタル トランスフォーメーション、顧客エクスペリエンスの向上を活用しています。サプライチェーンについて語るとき、特に人工知能の時代においては、商品の生産や商品の流通に限定されず、人間の経験についても考慮する必要があります。

01 人気の折りたたみ携帯電話の裏側: 思考力を備えたデジタル システムへの新製品の導入

スマートフォン産業チェーンは、中国の製造業のベンチマークであると言えます。新製品の製造からブランド構築まで、中国メーカーは熾烈な戦いを繰り広げている。ブランドは、構成から外観、ユーザーエクスペリエンスに至るまで、創造性を発揮できるあらゆる領域で独自の効果を生み出すことができます。

折りたたみ画面のスマートフォンが典型的なケースです。ここ数年で、折りたたみ式スクリーン携帯電話がゼロから登場し、今では携帯電話市場で注目を集める新たな人気者になりました。市場調査会社IDCが発表した四半期携帯電話追跡レポートによると、2023年第1四半期の中国の折りたたみスクリーン製品の出荷は前年同期比52.8％増と安定を保った。

しかし、折りたたみ式スクリーン携帯電話の耐久性と信頼性も多くの消費者の心の中にあります。刻々と変化する消費者の「新鮮さ」を満足させることと、製品の「信頼性」を確保することのバランスを取るために、Lenovo の Motorola Moto Razr はそれを達成しました。

モト・レイザー

Motorola は、折りたたみスクリーン携帯電話を発売した最古のブランドであり、フレキシブル スクリーン テクノロジーの先駆者であると言えます。例えば、現在折りたたみ式携帯電話の分野でほぼ使われている「ウォータードロップヒンジ」技術は、Motoの初期技術からある程度アップグレードされたものです。

Motorola の Moto Razr は、折り畳み効果を達成できるだけでなく、非常に高い耐久性と安定性を備えており、毎年継続的に新製品を発売することも保証できます。 これを支えるインテリジェントな新製品導入管理システムは Intelligent新製品紹介 (i-NPI と呼ばれる) は、大きく貢献しました。

新製品導入 (NPI) は大量生産とは異なります。市場のさまざまな特殊ニーズ、製品開発の成熟度、サプライヤーセグメントの安定性、工場の生産ラインの能力、およびその他の多くの制約により、新製品導入の管理は非常に困難になります。複雑でこれらのことが複雑です。多くの場合、タスクは手動で実行する必要があります。

このプロセスでは、大量のデータも生成されますが、このデータをどのように活用してビジネスの効率を向上させ、設計と研究開発のコストを削減し、市場の変化に対応し、顧客のニーズをより適切に満たすことができるかが急務となっています。完全かつ包括的なデジタル ソリューションが必要な場合は、プログラムがサポートを提供します。

インテリジェントな生産および出荷計画アルゴリズムの前後の比較

これに関連して、Lenovo モバイル デバイス サプライ チェーン (MDSC) は i-NPI (プラットフォーム) を定義および構築しました。この「1 つのプラットフォーム」、「1 つのポータル」、および「フル リンク サービス」の MDSC NPI ビジネス エコシステム は、プロジェクト出荷可能供給 (PSS)、シェル供給、NPI マルチを含む、NPI が主に担当するビジネス モデルとプロセスをカバーします。ビッグデータの概要と分析レポート、プロセス管理などの機能を統合した次元プロジェクト管理システムです｡また、新しいビジネス/データ アプリケーション モデルを使用して、水平方向のビジネス連携と垂直方向の管理と制御をサポートします｡データ分析は点状の需要サポートからデータへ移行しますセルフサービス分析: 科学的な運用とインテリジェントなイノベーションを実現するためのモデル変換。

これに基づいて、MDSC はサプライ チェーン全体の新製品導入プロセスの管理をオフラインからオンラインに移行し、データとプロセスのエンドツーエンドの視覚化、透明性、追跡可能性を実現し、データ アイランドの出現を効果的に回避できます。 。さらに、スマート ツールは複雑な作業を手動から自動に変換し、インテリジェントな意思決定を提供することで効率を大幅に向上させ、製品導入サイクルを 21 日間短縮します。

02 高品質なデリバリー: 商品と消費者のポジティブな「対話」を実現します

新製品の研究開発は最初のステップにすぎません。新しい携帯電話製品が発売された後、サプライチェーンの品質に関するインテリジェントなデータ分析は、アフターサービスのレベルを向上させ、生産プロセスを指導するだけでなく、だけでなく、消費者のフィードバックや製品と製品の関係、つまりポジティブな相互作用も促進します。

たとえば、携帯電話に顧客の使用に影響を与える品質上の問題が発生した場合、顧客は通常、アフターサービスで修理または交換します。アフターサービスシステムは、故障したマシンの記録を自動的にアップロードします。システム。携帯電話のアクティベーション記録と修理記録を組み合わせて、アクティベーションから現在までのモデルのアフター返品率を計算し、1 年間のアフター返品状況を予測して、携帯電話の設計改善に役立てることができます。携帯電話製品。

販売後にホットな問題が発生した場合、1 秒でも遅れるとブランドに悪影響を及ぼします。ユーザーにより良いエクスペリエンスを提供するためには、製品改善のスピードと効率が特に重要です。 Lenovo モバイル デバイス サプライ チェーン (MDSC) は、サプライ チェーンの品質管理レベルを向上させ、ユーザー エクスペリエンスを向上させるために、2 つの分析予測モデルを開発しました。

ニューラルネットワーク構造図

最初のモデルは、Early InsightWarranty (EIW) データ モデルです。機械学習回帰分析に基づく製品のアフター修理率の予測モデルです。

具体的には、アクティベーションデータと修理データに基づく予測により、研究開発と製造プロセスの最適化、コスト削減、製品の品質と信頼性の向上が可能になるだけでなく、将来の保守ニーズと保守コストを予測し、それに対応する保守計画を策定することもできます。メンテナンス効率とサービス品質を向上させるために、アフターサービスのスペアパーツを事前に手配および計画する戦略。

さらに、EIW モデルはリスク管理の指針にもなり、関係者が品質管理に関する意思決定をできるだけ早く行い、対応する措置を導入し、リスクを早期に回避し、ユーザー満足度を向上させることができます。

ODF の動作原理図

オンデバイス フィードバック (ODF) モデルの 2 番目のセットは、NLP (自然言語処理) テクノロジーに基づいて開発されたユーザー フィードバック分析ツールです。このモデルは、顧客のフィードバック情報を自動的に識別および分類し、構造化データに変換できます。このデータは、製品の品質と顧客体験の変化と傾向を分析および監視するために使用できます。

このモデルは、顧客の品質管理チームが販売後の品質問題を迅速に発見し、改善のための即時措置を講じるのに役立ちます。特筆すべきは、モデル内のタグテーブルは長年の業務蓄積に基づいて作成されており、品質問題の分類や継続的な更新をサポートするだけでなく、その作業効率はさらに驚くべきものであり、当初は約100項目を手作業で分析していました。一方、ODF 自動分析は 1 時間あたり約 2,000 項目に達し、効率が 20 倍向上します。

EIW 予測モデルと ODF 分析モデル、およびその背後にあるよりインテリジェントなデータ アプリケーション シナリオにより、サプライ チェーンの各リンクで生成されるデータは、もはや単なる冷たい「指標」ではなく、「ガイドライン」にもなります。顧客にサービスを提供するため」。

全体として、MDSC は、高品質データと相互接続されたデジタル システムのインテリジェントな利用を通じて、高レベルの生産効率とサプライ チェーン オペレーション能力を維持しており、変化する市場環境やさまざまな課題に直面しても、MDSC は高品質な製品を安定して提供することができます。効率的に顧客のニーズに迅速に対応し、顧客エクスペリエンスの向上に貢献します。

03 Lenovo モバイル デバイスのサプライ チェーン: Lenovo の第 2 カーブをサポート

i-NPI システムの構築であれ、EIW および ODF モデルの適用であれ、すべては回復力を重視したモバイル デバイス サプライ チェーン (MDSC) の主要戦略のサポートを受けて実行されます。 、効率性と顧客体験。疫病による前例のない困難にも関わらず、Lenovo は高品質の配信パフォーマンスを維持することができました。

MDSC 部門を含む Lenovo のグローバル サプライ チェーンの支援により、Lenovo グループは感染症流行中、大規模な生産や業務停止を経験しなかっただけでなく、成長の機会を掴むことができました。 2021/22年度は、通期の携帯電話事業収益の前年比成長率が市場を30ポイント上回った一方、営業利益は前年比増益の23億元に達した。 110% と Motorola 合併以来最高の成長、Android タブレットの前年比成長率は 20.2% で、世界の Android 市場で第 2 位を維持。

2022/23会計年度において、全体的な市場環境の悪化にも関わらず、レノボの携帯電話事業は依然としてラテンアメリカ市場でトップ3の市場ランキングを維持しており、タブレット製品もAndroid市場でトップ3の成績を維持しています。 、レノボ・グループの第二の成長曲線の構築に成功しました。

Lenovo のモバイル ビジネスは、製品革新の点でも驚きに満ちています。最新の四半期財務報告書（2022/23会計年度第3四半期）のデータによると、スマートフォン事業は11四半期連続で黒字を維持しており、ハイエンド製品であるMotorola Edgeのアクティベーション量は前年比74%増加しています。年中。 Motorola の Lenovo ThinkPhone は、ビジネス シナリオ向けに特別に設計された Lenovo 初の携帯電話で、安全性と生産性における確固たる地位が評価され、15 の「Best of CES」賞を受賞しています。

「ベスト・オブ・CES」賞

Lenovo ThinkPhone、商業シナリオ向けに特別に設計された Lenovo 初の携帯電話

Yang Yuanqing 氏は、3 年前の Lenovo Group Cloud Swearing Conference で、今が Lenovo Group にとって方向転換する重要な瞬間であると述べました。本日、楊源清氏は2023/24年度宣誓会議においてレノボグループの新年度の「5大目標」を発表、その中でモバイルビジネスグループ（MBG）の売上高は前年比15％を達成したと発表した。成長を続け、ビジネスは80億米ドルの規模に成長しました。

Lenovo のモバイル デバイス サプライ チェーン責任者である Zhang Wei 氏は、同社が「効率、成長、回復力」を戦略の柱としており、「継続的なデジタル変革」に基づいて、常に「顧客へのサービス」に焦点を当て、 「フル」 「スタック」サプライチェーンの競争上の優位性。ビジネスの継続性とビジネスの有機的な成長を確保し、モバイル デバイスのビジネス目標の達成を支援するため。

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