AIピラミッドの最底辺：時給15ドルを稼ぐ「データアノテーター」

人工知能の応用はすでに大人気ですが、ChatGPTは「リクエストに応える魔法」のように見えますが、その裏には実は労働集約型産業の功績があります。

CNBC や Gizmodo などのメディア報道によると、OpenaAI は「必要なデータのラベル付けタスク」の完了を支援するために大量の外部委託労働者を雇用しました - つまり、データのラベル付けです。 「データラベリング」「メンバー」「データアノテーター」「AIトレーナー」のいずれかです。

いわゆるラベリングとは、AI が分析するデータ サンプルにさまざまなラベル (音声/画像/テキストなど) を付けることを意味し、AI モデルがデータセット内の特定の項目をより適切に識別し、応答できるようにします。ユーザーのリクエストがより速くなります。

これは AI モデルのトレーニングの最も基本的な作業です。

しかし、この仕事は間違いなく退屈です。繰り返しの作業がたくさんあります。オペレーターは、毎日データ サンプルの種類を識別し、異なるラベルを選択するだけで済みます。

CNBC のインタビューを受けたデータ アノテーターの Alexej Savreux 氏は次のように述べています。

私たちは労働者ですが、私たちがいなかったら人工知能言語システムは存在しませんでした。

必要なすべてのニューラル ネットワークを設計でき、必要なすべての研究者を参加させることができます。

しかし、タグがなければ ChatGPT はありません。あなたは何もありません。

さらに重要なことは、

そのような仕事の給与は時給 15 ドルです - 米国のさまざまな州の最低賃金よりも高いですが、それほど高いわけではありません (サブルーがあるカンザスシティ、最低賃金)賃金は7.25ドル）。

現在、国内のAI関連企業でもこうしたポジションの採用を行っています。

テクノロジーメディア「Whiplash」は3月の記事で、AI業界の高額な給与に比べて、データアノテーターの給与は高くないと指摘した。

「絵の値段は 9 セントで、1 日に 100 枚作ることができます。」 リリさんは、全員が資格を取得すれば、1 日に 90 元を稼ぐことができると言いました。

「レーベルが異なれば、価格も異なります。」 ヘ・ウェンシンさんは、当時の給料は約 3,000 ドルだったと語った。基本データアノテーターの月給は2,000～4,000元が多いが、アノテーションのスピードと質の高さから「面接時に約束した給料をもらうのは難しい」という。

いくつかの採用 Web サイトで、ホイップマン氏は「データ アノテーション」を検索し、給与範囲を 2,000 ～ 8,000 元に設定しました。マイナー言語、高精度の図面など、一部の特殊なアノテーションの場合は給与が高くなります。

人工知能、人工知能に焦点を当てる

反復的なタスクのアウトソーシングは、人工知能業界に特有の現象ではありません。

CNBCは、

シリコンバレーはコンピュータ帝国を築くために常に何千人もの低スキル、低賃金の外注労働者の労働に依存してきたが、これらの労働者は常に「劣った」地位にあったと指摘した

:

これらの仕事は不安定でオンデマンドであり、

従業員は書面による契約を通じて企業に直接雇用されるか、臨時の仕事やアウトソーシングを専門とするサードパーティのプロバイダーを通じて雇用されます。 健康保険などの福利厚生は希薄であるか存在しません。つまり、テクノロジー企業にとってはコストの削減を意味します。また、研究は匿名で行われることが多く、すべての功績はテクノロジー系スタートアップ企業の経営者や研究者に帰されます。

現在、人工知能業界もこのゲームのルールに従っています。人工知能の急速な発展に伴い、ますます多くのデータ アノテーターが雇用されていますが、この基本的な労働力はますます無視されています。

非営利団体「Partnership on AI (PAI) における AI、労働、経済」のプロジェクト リーダー、ソナム ジンダル氏は次のように述べています。

人工知能をめぐる議論の多くは大歓迎です。

しかし、この話の重要な部分が抜け落ちています。それは、依然として大規模な人間の労働力に大きく依存しているということです。

渦中のテクノロジー巨人 もちろん、データ アノテーターなどのアウトソーシング職がますます多くの組織で採用されるようになったことで、テクノロジー大手が「問題」に直面する原因にもなりました。

今年の初め、タイム誌は、OpenAI がヘイトスピーチや性的虐待を含むテキストにフラグを立てるためにケニア人の低賃金の外注労働者に依存しており、そのモデルが自ら「有害」をより適切に識別できるようにしていると報じた。」

ケニアのナイロビでは、Facebook、TikTok、ChatGPT で AI に携わってきた 150 人以上が、低賃金と仕事の精神的負担を理由に労働組合の結成に投票しました。

別のメディアSemaforは今年1月、

OpenAIは東ヨーロッパやラテンアメリカなどの場所で約1,000人の遠隔外注労働者を雇用し、データのラベル付けやコンピュータエンジニアリング業務で会社のソフトウェアのトレーニングを行っているが、賃金は最低水準であると報じた。 1時間あたり2ドル。

これと対照的なもう 1 つのデータは、今年 1 月の時点で、OpenAI の従業員数は約 375 名です。

そして、同社の広報担当者は、従業員のアウトソーシングにおける人工知能の使用に関する質問に答えられる人は誰もいないと述べた。

PAIは2021年の報告書で、いわゆる「データ詰め込み仕事」の需要が急増していると警告し、同団体は業界に対し公正な報酬やその他の慣行改善に取り組むよう勧告し、昨年企業向けのガイドを発行した。 。

CNBC は、Google の AI 子会社 DeepMind が、これまでのところこれらのガイドラインの遵守を公に約束している唯一のテクノロジー企業であると指摘しました。

ジンダルは言いました:

これが非常に重要なことであることに多くの人が気づいています。現在の課題は、企業にそれを実行してもらうことです。

これは人工知能によって生み出された新しい仕事であり、私たちはこれを質の高い仕事にする可能性を秘めており、この仕事に従事する労働者はこの進歩を可能にする貢献として尊敬され、高く評価されます。

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