select * from 表名 group by 分组条件;
MySQL クエリ メソッドとは何ですか?
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insert into B select * from A;//将A表的信息通过查询新增到B表中去
count;//返回到查询的数据总和
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count;//返回到查询的数据总和
sum;//返回到查询的数据总和(只对数字有意义)
avg/max/min;//返回查询数据的平均值/最大值/最小值(只对数字有意义)
select * from 表名 group by 分组条件;
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select * from 表名 group by 分组条件;
having;Having を使用すると、group by でグループ化された結果を条件付きでフィルターできます。 where はグループ化の前に実行されます。グループ化後に結果を条件付きでフィルターしたい場合は、have を使用する必要があります (group by とともに使用します)。 例: Wu Jiu を除く、各役割の平均給与を調べます。この文は、「グループ化する前に条件を指定して、Wu Jiu を削除して、平均給与を計算します。」と書き直すことができます。
< 10000;。要先求出平均薪资才能进行筛选。
最初の書き方: select * from テーブル名 1, テーブル名 2;joint クエリ (より重要) は複数テーブル クエリであり、前のクエリはすべて単一テーブル クエリです。マルチテーブルクエリの中核となる演算、デカルト積。 デカルト積演算では、2 つのテーブルの各レコードを結合して、新しいレコードのセットを取得します。2 番目の書き方書き込み: select * from table name 1 join table name 2 on criteria;
select s1.student_id,s1.score,s2.score from score as s1,score as s2 where s1.student_id=s2.student_id and s1.course_id=3 and s2.course_id=1 and s1.score>s2.score;
union;//这个可自动去重
union all;//这个不可自动去重
ログイン後にコピー
この演算子は、2 つの結果セットの和集合を取得するために使用されます。 例: ID が 3 未満のコース、または「English」という名前のコースをクエリします。 union;//这个可自动去重 union all;//这个不可自动去重
select * from course where id<3 union select * from course where name='英文';
select * from course where id<3 or name='英文';
以上がMySQL クエリ メソッドとは何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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MySQLの起動が失敗する理由はたくさんあり、エラーログをチェックすることで診断できます。一般的な原因には、ポートの競合(ポート占有率をチェックして構成の変更)、許可の問題(ユーザー許可を実行するサービスを確認)、構成ファイルエラー(パラメーター設定のチェック)、データディレクトリの破損(テーブルスペースの復元)、INNODBテーブルスペースの問題(IBDATA1ファイルのチェック)、プラグインロード障害(エラーログのチェック)が含まれます。問題を解決するときは、エラーログに基づいてそれらを分析し、問題の根本原因を見つけ、問題を防ぐために定期的にデータをバックアップする習慣を開発する必要があります。

MySQLは、共有ロックと排他的ロックを使用して並行性を管理し、テーブルロック、ロウロック、ページロックの3つのロックタイプを提供します。 Row Locksは並行性を向上させ、for Updateステートメントを使用して排他的なロックを行に追加します。悲観的なロックは競合を想定し、楽観的なロックはバージョン番号を介してデータを判断します。一般的なロックテーブルの問題は、スロークエリとしてマニフェストします。ShowProcessListコマンドを使用して、ロックが保持しているクエリを表示します。最適化測定には、適切なインデックスの選択、トランザクションスコープの削減、バッチ操作、およびSQLステートメントの最適化が含まれます。

MySQLデータベース操作では、文字列処理は避けられないリンクです。 Substring_index関数はこれのために設計されており、セパレータに基づいてサブストリングを効率的に抽出できます。 substring_index関数アプリケーションの例次の例は、substring_index関数の柔軟性と実用性を示しています。たとえば、URLから特定の部分を抽出します。たとえば、ドメイン名を抽出します:selectsubstring_index( 'www.mysql.com'、 '。'、 '、2);ファイル拡張子を簡単に取得するには、ファイル拡張子を簡単に取得します:SelectSubstring_index( 'file.pdf'、 '。'、 - 1);処理は存在しません

生産環境の場合、パフォーマンス、信頼性、セキュリティ、スケーラビリティなどの理由により、通常、MySQLを実行するためにサーバーが必要です。サーバーには通常、より強力なハードウェア、冗長構成、より厳しいセキュリティ対策があります。小規模で低負荷のアプリケーションの場合、MySQLはローカルマシンで実行できますが、リソースの消費、セキュリティリスク、メンテナンスコストを慎重に考慮する必要があります。信頼性とセキュリティを高めるには、MySQLをクラウドまたは他のサーバーに展開する必要があります。適切なサーバー構成を選択するには、アプリケーションの負荷とデータボリュームに基づいて評価が必要です。

MySQLは、基本的なデータストレージと管理のためにネットワーク接続なしで実行できます。ただし、他のシステムとのやり取り、リモートアクセス、または複製やクラスタリングなどの高度な機能を使用するには、ネットワーク接続が必要です。さらに、セキュリティ対策(ファイアウォールなど)、パフォーマンスの最適化(適切なネットワーク接続を選択)、およびデータバックアップは、インターネットに接続するために重要です。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLプライマリキーは、データベース内の各行を一意に識別するキー属性であるため、空にすることはできません。主キーが空になる可能性がある場合、レコードを一意に識別することはできません。これにより、データの混乱が発生します。一次キーとして自己挿入整数列またはUUIDを使用する場合、効率やスペース占有などの要因を考慮し、適切なソリューションを選択する必要があります。

MySQLはJSONデータを返すことができます。 json_extract関数はフィールド値を抽出します。複雑なクエリについては、Where句を使用してJSONデータをフィルタリングすることを検討できますが、そのパフォーマンスへの影響に注意してください。 JSONに対するMySQLのサポートは絶えず増加しており、最新バージョンと機能に注意を払うことをお勧めします。
