NASA は AI を使用して太陽嵐を予測し、地球は 30 分前に危機に対応できるようにします

IT ホーム ニュース 5 月 15 日、NASA の研究者らは人工知能 (AI) モデルを使用して太陽嵐データを分析し、太陽嵐が地球上に引き起こす潜在的な災害を防ぐことができる早期警報システムを開発しました。地球に与えられた時間は約 30 分です。性的影響を受ける前の警告時間。

太陽の表面で激しい爆発が起こると、大量の高エネルギー粒子やプラズマが宇宙空間に放出され、これが太陽嵐です。これらの物質は光速よりも遅い速度で移動するため、地球に接近するときに電波信号を通じて事前に検出できます。太陽嵐が地球にもたらす主な被害は、電力や通信施設への妨害や損傷で、たとえば、35 年前の太陽嵐により、ケベック州で数時間の停電が発生しました。 150 年以上前のキャリントン現象のような、より極端な太陽嵐が発生した場合、現在の電力および通信インフラは甚大な被害を受けるでしょう。

この問題は常に科学者の注目を集めており、現在、太陽嵐の検出に使用できる太陽を監視する衛星が多数存在します。 NASA チームは、ACE、Wind、IMP-8、Geotail 衛星からのデータに依存しました。

太陽嵐が近づいていることを知るだけでは十分ではありません。太陽嵐が地球に到達したときにどのような影響を与えるかを理解する必要があります。この目的を達成するために、研究者らは衛星によって検出された嵐の一部の影響を受けた地上局からもデータを収集しました。

その後、科学者たちは、DAGGER と名付けた深層学習モデルのトレーニングを開始しました。最も注目すべき点は、同じことをしようとする既存の予測アルゴリズムと比較して速度が向上していることです。インドの天文学・天体物理学大学間センターのヴィシャール・ウペンドラン率いる研究者らは、このアルゴリズムは太陽嵐現象の激しさと方向を 1 秒未満で予測でき、1 分ごとに 1 回の予測が可能であると主張しています。以前は、初期のアルゴリズムは実行に時間がかかり、太陽嵐が地球を襲う前に事前警告がほとんど残されていませんでした。

この太陽嵐警報システムは、予測速度と機能を兼ね備えており、DAGGER は太陽嵐の潜在的な危険を予測し、正確に対応する上で大きな進歩を遂げています。 IT Houseは、太陽が11年の太陽活動周期のピークに達する前（2025年に予想）に大量のデータを収集するために、このシステムがオープンソースプラットフォームでリリースされたと指摘した。これにより、電力会社や通信会社は数年かけて DAGGER を自社の脅威評価システムに統合し、最悪の太陽嵐が到来する前に備えることができます。

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