警告！これらの産業は将来AIに取って代わられるかもしれません！
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詳しく聞くと、企業がAI（人工知能）を活用して共同作業を行うようになったからだ。
これまで 3 人で行っていた作業量が、AI の活用により 1 人でできるようになりました。
効率が向上するにつれて、人員も合理化する必要があります。比較的早くから AI に触れ、AI を使用できるようになった友人として、彼は幸運にも留まることができました。
ほら、試験に関して言えば、誰が AI に合格できるでしょうか?
でもAIは本当に強力すぎるんです！
たとえば、現在人気の人工知能ChatGPT は、人間と スムーズな会話 ができるだけでなく、シンプルかつ簡単な方法で 科学知識の普及 もできます。理解する方法。
仕事 の処理にも役立ちます。
論文 をワンクリックで生成することもできます。
つい最近、とんでもないニュースが報道されました。アメリカの学生が、完璧すぎるという理由で ChatGPT を使用して論文を書いているのが捕まったのです。
Midjourney、頭に浮かんだテキストを入力する限り、人工知能によって対応する画像を生成できます。一分。 それが
製品写真かどうか:
▲AIが生成したYili公式製品コンセプトパッケージボックス
まだ本物を混乱させている
「偽写真」:
▲ AIが生成した「トランプ逮捕写真」
AI の力は私たちに驚きを与えると同時に、恐怖を感じさせます——
AI はできることがどんどん増えていますが、他に何ができるでしょうか?私はAIに取って代わられるのでしょうか？誰かが ChatGPT に直接この質問をしました。
それは正直にこう言いました:
はい、排除される人もいます。
労働者
親のとしては、AI時代の子どもたちに、将来代替されないために、どのような指導をしていけばよいのか、悩んでいます。
今日は、AI がどの業界に影響を与えているか、そしてそれにどのように対処すべきかについて話しましょう。 ちなみに、一歩先を行きたいなら、 文書作成、PPT の美化、画像処理、ビデオ作成
などの側面における AI の応用を真っ先に理解してください...5月16日（火）19:30～の無料ライブ授業はQRコードを長押しして予約することをおすすめします
「AIのチャンスと利益をどう掴むか」 ？」 》
▲ 長押しして QR コードをスキャンし、ライブ ブロードキャストをスケジュールします。⭐デザイン業界
クリエイティブ産業、主にデザイン業界は、AIによって変革されることが最も難しい業界の1つと常に考えられてきました。実際、それが受けた影響は甚大でした。
多くのデザイン学生は、AI の普及が自分たちの就職に影響を与えるのではないかと心配しています。
しかし、AI を自分で使えるようにした成熟したデザイナーもたくさんいます。
彼らは AI に絵を描くように訓練し、これに基づいて絵を最適化しました。これにより、作業効率が大幅に向上し、より多くのインスピレーションと素材が提供されました。
▲ 毎日、何千人もの人々が Midjourney を使用して設計図を作成しています
⭐コピーエディタ
ニュース レポート
、ニュー メディアのコピーライティング 、さらには 論文
を生成することができます。多くの従来型メディアと新しいメディアは、コピーライティングの作成にすでに AI を使用し始めています。 要件と希望の言語スタイルを入力するだけで、完全な構造と滑らかな言語を備えたコピーをすばやく出力できます。
ほら、小紅書にはAIを使ってコピーライティングをしている作家がたくさんいます。
⭐コンピュータ業界
コンピュータ業界も大きな影響を受けています
一方で、AI はプログラマーの作業効率と品質を向上させることができます。 これにより、プログラマーが基本的なコーディング作業を完了できるようになり、複雑な問題を革新して解決するための時間とエネルギーを増やすことができます。
一方で、AI は一部のプログラマー 、特に反復性が高く、創造性が低く、技術の更新が遅いプログラマーの仕事を脅かす可能性もあります。
AI があらゆる分野に及ぼす影響はこれにとどまらず、教育、金融、会計など、私たちが鉄の茶碗、金の茶わんとみなしている職業も徐々に変化しつつあります。地面は変化しています。 一般に、反復性が高く付加価値の低い一部の仕事は AI に置き換えられます。
近い将来、職場に参入する若者は、人工知能時代の変化に適応するために、自分の強みや興味を最大限に活用してキャリアを変革し、アップグレードする必要があります。 ＃＃＃＃＃＃私たちは何をすべきか？勝てないなら参加してみよう！
AI の発展により確かに一部の仕事は失われますが、AI のサポートにより、他の職やニーズも生み出されるでしょう。
まず AI を学び、AI を使い、AI と連携できる人が真に賢い人です。
たとえば、
AI を使用してデータ テーブルを作成する人もいます と、1 行のテキストで 1 日のワークロードを直接処理できます。
AI をコピーライティングのインスピレーションの源と考える人もいます
AI は 5 分で原稿を作成でき、作業効率が大幅に向上します。 
デザインに AI を使用している人がいます。 数分で複数の e コマース バナー画像を生成し、人的資源と物的リソースを節約します。
AI が子どもたちの将来のキャリアにどのような影響を与えるかを知りたいですか?
AI の奴隷になるのではなく、AI を活用する方法を知りたいですか?
それでは、5月16日(火)19:30からの無料AIライブ授業「AIのチャンスと配当をどう掴むか」をお見逃しなく！ 》
このライブ ブロードキャストは、Qiuye ブランドの創設者 Qiuye アンクル と、インターネット上の数千万のファン アカウント Qiuye Word Sister によって主催されており、非常に貴重です。
テクノロジーの進歩を止めることはできませんが、テクノロジーを自分たちのために活用することはできます。 ということで、下の QR コードを今すぐスキャンしてライブ配信の予約をし、誰よりも早く AI を理解し、AI を学び、AI を受け入れましょう!
今すぐ QR コードをスキャンして座席を予約してください↑声明: この公式アカウントは、この記事のコンテンツ、製品、サービスの正確性または信頼性について責任を負いません。この記事内の声明はブランドの立場を表すものにすぎません。万が一違反や侵害がございましたら、ご連絡いただければ速やかに対応させていただきます。
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この記事では、学習曲線を通じて機械学習モデルの過学習と過小学習を効果的に特定する方法を紹介します。過小適合と過適合 1. 過適合 モデルがデータからノイズを学習するためにデータ上で過学習されている場合、そのモデルは過適合していると言われます。過学習モデルはすべての例を完璧に学習するため、未確認の新しい例を誤って分類してしまいます。過適合モデルの場合、完璧/ほぼ完璧なトレーニング セット スコアとひどい検証セット/テスト スコアが得られます。若干修正: 「過学習の原因: 複雑なモデルを使用して単純な問題を解決し、データからノイズを抽出します。トレーニング セットとしての小さなデータ セットはすべてのデータを正しく表現できない可能性があるため、2. 過学習の Heru。」
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1950 年代に人工知能 (AI) が誕生しました。そのとき、研究者たちは、機械が思考などの人間と同じようなタスクを実行できることを発見しました。その後、1960 年代に米国国防総省は人工知能に資金を提供し、さらなる開発のために研究所を設立しました。研究者たちは、宇宙探査や極限環境での生存など、多くの分野で人工知能の応用を見出しています。宇宙探査は、地球を超えた宇宙全体を対象とする宇宙の研究です。宇宙は地球とは条件が異なるため、極限環境に分類されます。宇宙で生き残るためには、多くの要素を考慮し、予防策を講じる必要があります。科学者や研究者は、宇宙を探索し、あらゆるものの現状を理解することが、宇宙の仕組みを理解し、潜在的な環境危機に備えるのに役立つと信じています。
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C++ の機械学習アルゴリズムが直面する一般的な課題には、メモリ管理、マルチスレッド、パフォーマンスの最適化、保守性などがあります。解決策には、スマート ポインター、最新のスレッド ライブラリ、SIMD 命令、サードパーティ ライブラリの使用、コーディング スタイル ガイドラインの遵守、自動化ツールの使用が含まれます。実践的な事例では、Eigen ライブラリを使用して線形回帰アルゴリズムを実装し、メモリを効果的に管理し、高性能の行列演算を使用する方法を示します。
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翻訳者 | Li Rui によるレビュー | 今日、人工知能 (AI) および機械学習 (ML) モデルはますます複雑になっており、これらのモデルによって生成される出力はブラックボックスになっており、関係者に説明することができません。 Explainable AI (XAI) は、利害関係者がこれらのモデルがどのように機能するかを理解できるようにし、これらのモデルが実際に意思決定を行う方法を確実に理解できるようにし、AI システムの透明性、信頼性、およびこの問題を解決するための説明責任を確保することで、この問題を解決することを目指しています。この記事では、さまざまな説明可能な人工知能 (XAI) 手法を検討して、その基礎となる原理を説明します。説明可能な AI が重要であるいくつかの理由 信頼と透明性: AI システムが広く受け入れられ、信頼されるためには、ユーザーは意思決定がどのように行われるかを理解する必要があります
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