仮想現実の新しい血、AI によって強化された 3D モデリング業界

生成AIの上限はどれくらいですか?この質問に対する答えはすぐには得られないかもしれませんが、少なくとも現在、生成 AI は新しい分野を征服しているようです。これまで、生成 AI の仕事の範囲は主にワープロ、絵画、音声処理などに焦点が当てられていましたが、生成 AI の機能は明らかにそれをはるかに超えています。

最近、オープンソースの生成 AI 企業 Stability AI が Stable Animation SDK を正式にリリースし、待望の Stable Diffusion モデル (以下、Stable) も新バージョンを正式にリリースし、ユーザーが 3D モデルをより適切に制御できるようになりました。 AIによって生成され、特定のパラメータを変更します。

おそらく、このニュースを見て多くの人が思うことは次のとおりです:「3D モデル? それは正方形や帯などのことを意味するのですか?」 結局のところ、ほとんどの人の目には、3D モデリングの本当の複雑さはおそらく能力を超えています。通常のAIを加工したものです。しかし、ここに生成型 AI の魅力があり、今日の AI は、データ処理と分析、および自然言語の理解を通じて、単純なブロック モデルに限定されず、記述に基づいてより複雑で完全なモデルを生成できます。

2D から 3D へだけではありません

これに先立ち、Stable は 2D 画像や記述を直接 3D モデルに変換できるため、大きな注目を集めていました。Stable によって生成される 3D モデルは、専門家が長時間かけて構築したものほど正確ではありませんが、発生までの時間を考えれば、誰もが大きな衝撃を受けるには十分だ。

Stability AIが公開した最新のデモ動画では、Stableの3Dモデルは静物にとどまらず、動いているキャラクターも簡単に3Dモデル化でき、動きの範囲や姿勢もよく似ています。オリジナルのものの近くにあります。アニメーション制作でも同様の技術がよく使われており、絵や物体をより立体的に見せるために、絵を2Dから3Dに変換して絵の緊張感を強調するアニメーションもあります。

出典: 安定性 AI

従来のアニメーション業界では、2D イメージを 3D に変換するには、多くのスタッフが一定期間多忙になる必要がありましたが、Stable を使用すると、2D イメージをモデルに入力するだけで高品質の 3D を取得できます。モデル化により、モデリングに必要な時間とコストが大幅に削減されます。

もちろん、これが事実であれば、実践者は満足するでしょうが、大多数のネチズンにとって、Stable は何の役に立つのでしょうか?重要なのは、Stable の 3D モデル生成には詳細な指導が必要ないことです。たとえ簡単な描画であっても、Stable はほぼ同じ 3D モデルを生成できます。たとえば、この落書きは、「磨き上げられた後、幼稚園児のように見えます」 」 by Stable。かなり見やすい3D映像になります。

出典: YouTube

Stable の願いと追求は、あなたのすべての絵画やテキストに命を吹き込むことです。したがって、Stability AI のすべての結果はオープンソース形式でネットユーザーに直接公開され、提供されるため、大多数の二次元愛好家にとって、これはおそらく「紙の妻」を動かす最も簡単な方法です。

そして、Stable の 3D 動的モデル生成機能から、より安価で便利なモーション キャプチャ システムなど、いくつかの将来のアプリケーション シナリオも見ることができます。理論的には、コンピューティング能力が十分である限り、カメラでキャプチャされた画像は、リアルタイムでキャプチャされ、対応する 3D モデル アクションを生成します。

これ以外にどんな素晴らしい用途があるでしょうか?最近のホットなニュースをご覧になったかどうかはわかりませんが、海外のネット有名人であるキャリン・マージョリーさんは、AI チームと協力して GPT-4 を使用して自分のデジタル バージョンをコピーし、そのデジタル バージョンの使用権を販売しました。 1分あたり1ドルで、自分のファンに販売します。

わずか 1 週間で、Caryn Marjorie はこのサービスから 71,000 ドルを稼ぎましたが、彼女が提供したのは音声チャット チャット サービスだけでした。視覚的な生き物である私たちの音に対する感受性は、実は画像よりも低いのですが、Stableを関連分野にも適用すれば、真のAI彼女を作ることは可能でしょうか？動いて会話もできるので、空っぽの心を癒してくれます。

ああ、分かった、この話は一旦やめておこう。少なくとも現在のモデル効率と計算能力の規模では、個人がリアルタイムでハイスペックな 3D 動的モデル生成を実現することはおそらく非常に困難ですが、半導体産業の進歩のスピードにより、その日はそう遠くないかもしれません。

新しい生産性向上ツール

安定 従来の最大の問題点は、説明文や画像からしか3Dモデルを生成できず、生成された効果が良くなかった場合、画像や文字情報を再調整して再生成するしかなかった点でした。グラフィックスカード、3Dモデルの生成時間などの違いもあり、ChatGPTなどの従来の質疑応答AIと比較すると、Stableの時間コストははるかに高くなります。

つまり、Stable の 3D モデル生成効果は過去の同様のアプリケーションよりもはるかに優れていますが、使用シナリオは非常に限られており、シンプルで便利な 3D モデル生成ツールをコミュニティの愛好家にのみ提供できます。コミュニティ ユーザーは、Stability AI が Stabel にパラメーター調整機能を追加して、不満足なモデルの詳細を変更できるようにすることを常に期待していました。

Stability AI によって与えられる応答は Stable Animation SDK です。このインターフェイスは Stabel のモデルにロードできます。Stabel を使用して 3D モデルを生成した後、ユーザーはインターフェイスを通じて対応するパラメーターを直接入力して、モデルの詳細を調整または追加できます。よりユーザーの要求に沿ったモデルになります。

インターフェイスの記述ファイルから判断すると、基本的な色、形状、サイズ、テクスチャから動作姿勢などに至るまで、修正をサポートするパラメータが多数あり、調整プロセスには専門的なデータやデータの入力は必要ありません。 3Dモデルを生成する際は、図のように文字情報を入力するだけで済みます。

たとえば、子犬の 3D モデルを生成した後、子犬のパターンが満足のいくものではないと感じた場合、必要なパターンの説明をインターフェイスから入力するだけで、Stabel がモデルを修正し、説明に基づいて再レンダリングします 関連するレイヤー。

さらに、Stable Animation SDK はアクション コマンドの入力もサポートしているため、静的 3D モデルでアクション コマンドを直接実行できます。たとえば、空飛ぶドラゴンをレンダリングし、「ドラゴンを飛ばして呼吸させる」というコマンドを入力します。 fire" 、Stable は動作中の 3D モデルのレンダリングを開始します。

さらに、Stable は写真撮影機能も提供しており、ユーザーはカメラの位置、照明効果、背景などの一連のパラメーターを調整して、3D モデルの静的および動的ビデオを記録できます。そう、3D モデリングや 3D アニメーションなどの 3D モデリング関連業界が AI の「温もり」を感じることは誰もが予想していることでしょう。

一部のネチズンは、Stable プラットフォームと仮想現実装置を組み合わせることで、仮想現実装置の生産性が劇的に向上する可能性があると信じています。誰もが一度は見たことがあるマーベル映画「アイアンマン」ですが、その映画の主人公スタークは高度な人工知能プログラム「ジャービス」を持っており、スタークがアイアンマンのアーマーを作る際に大いに助けられました。

クリップの 1 つは、スタークが対話を通じてパーツの 3D モデルを直接生成し、それを調整して鎧に適用したというものですが、このプロセスには見覚えがあるでしょうか?はい、ある意味、これは Stable ChatGPT の将来のバージョンです。3D モデルは対話を通じて直接作成され、デザイナーは仮想現実デバイス内のアイテムの外観と使用効果を直接検査できます。

このプロセスを実写に落とし込むことは、製品設計において最も時間のかかる校正・調整プロセスを簡素化し、製品設計から実装までのプロセス全体の効率を大幅に向上させることに相当します。さらに、デザイナーは仮想現実デバイスの機能を活用して、事前に製品を使用および体験することができます。

もちろん、現在の製品設計プロセスでは、シーンのレンダリングに同様の 3D モデル ソフトウェアが広く使用されていますが、Stable の利点は生成速度にあり、当初は調整とレンダリングに数時間、場合によっては数日かかっていたモデルも、生成にかかる時間は 10 分の 1 以下となり、その効率の向上は明らかです。

生成 AI の普及により、AI が社会、生産、その他の側面に大きな影響を与えることがわかります。今日は 3D モデルですが、明日はどうなるでしょうか?私は非常に興奮しています。

出典: Lei Technology Ieitech

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