ユニバーサル Redis の追加、削除、変更、クエリ スクリプトを実装する方法
1. どのような重複コードがあるか考えてみてください。
単純な追加、削除、変更、クエリの場合は、どのクラスをシリアル化および逆シリアル化する必要があるのか、キーのプレフィックスが何なのかを教えていただくだけで済みますね。それで十分ですか?有効期限については、今回は無視して問題ありません。有効期限を追加する必要がある場合は、それほど難しいことではありません。その後、しばらく考えて、Java のジェネリックスを使用して、次の基本クラスを取得します。
##2. 基本サービス クラスpublic class BasicDataRedisService<T> {
/**
* Redis key prefix String
* Redis中的key前缀
*/
private String prefixString;
private Class<T> targetClass;
@Autowired
private StringRedisTemplate redisTemplate;
public BasicDataRedisService(String prefixString, Class targetClass) {
this.prefixString = prefixString;
this.targetClass = targetClass;
}
// -------------------------以下为内部使用---------------------------------
protected String generateKey(String id) {
return prefixString + "id:" + id;
}
protected T getByKey(String key) {
T result = ValueRedisUtil.getRedisObject(redisTemplate, key, targetClass);
return result;
}
protected boolean setByKey(String key, Object object) {
return ValueRedisUtil.setRedisObject(redisTemplate, key, object);
}
protected boolean deleteByKey(String key) {
return ValueRedisUtil.delRedis(redisTemplate, key);
}
// -------------------------以下对外提供---------------------------------
/**
* 根据id获取
*
* @param id
* @return
*/
public T getById(String id) {
String key = generateKey(id);
return getByKey(key);
}
/**
* 根据id刷新
*
* @param data
* @param id
* @return
*/
public boolean setByModel(Object data, String id) {
String key = generateKey(id);
return setByKey(key, data);
}
/**
* 根据id删除
*
* @param id
* @return
*/
public boolean deleteById(String id) {
String key = generateKey(id);
return deleteByKey(key);
}
}
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3. クエリ サービス クラスのカスタマイズ# ユーザーにクエリを実行すると仮定すると、次のように記述するだけです:
public class BasicDataRedisService<T> { /** * Redis key prefix String * Redis中的key前缀 */ private String prefixString; private Class<T> targetClass; @Autowired private StringRedisTemplate redisTemplate; public BasicDataRedisService(String prefixString, Class targetClass) { this.prefixString = prefixString; this.targetClass = targetClass; } // -------------------------以下为内部使用--------------------------------- protected String generateKey(String id) { return prefixString + "id:" + id; } protected T getByKey(String key) { T result = ValueRedisUtil.getRedisObject(redisTemplate, key, targetClass); return result; } protected boolean setByKey(String key, Object object) { return ValueRedisUtil.setRedisObject(redisTemplate, key, object); } protected boolean deleteByKey(String key) { return ValueRedisUtil.delRedis(redisTemplate, key); } // -------------------------以下对外提供--------------------------------- /** * 根据id获取 * * @param id * @return */ public T getById(String id) { String key = generateKey(id); return getByKey(key); } /** * 根据id刷新 * * @param data * @param id * @return */ public boolean setByModel(Object data, String id) { String key = generateKey(id); return setByKey(key, data); } /** * 根据id删除 * * @param id * @return */ public boolean deleteById(String id) { String key = generateKey(id); return deleteByKey(key); } }
@Service public class UserRedisServiceImpl extends BasicDataRedisService<User> { private static String PREFIX = "henbao:user:"; public UserRedisServiceImpl() { super(PREFIX, User.class); } }
Redis リポジトリがステージに登場します。
以上がユニバーサル Redis の追加、削除、変更、クエリ スクリプトを実装する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Redisクラスターモードは、シャードを介してRedisインスタンスを複数のサーバーに展開し、スケーラビリティと可用性を向上させます。構造の手順は次のとおりです。異なるポートで奇妙なRedisインスタンスを作成します。 3つのセンチネルインスタンスを作成し、Redisインスタンスを監視し、フェールオーバーを監視します。 Sentinel構成ファイルを構成し、Redisインスタンス情報とフェールオーバー設定の監視を追加します。 Redisインスタンス構成ファイルを構成し、クラスターモードを有効にし、クラスター情報ファイルパスを指定します。各Redisインスタンスの情報を含むnodes.confファイルを作成します。クラスターを起動し、CREATEコマンドを実行してクラスターを作成し、レプリカの数を指定します。クラスターにログインしてクラスター情報コマンドを実行して、クラスターステータスを確認します。作る

Redisのキューを読むには、キュー名を取得し、LPOPコマンドを使用して要素を読み、空のキューを処理する必要があります。特定の手順は次のとおりです。キュー名を取得します:「キュー:キュー」などの「キュー:」のプレフィックスで名前を付けます。 LPOPコマンドを使用します。キューのヘッドから要素を排出し、LPOP Queue:My-Queueなどの値を返します。空のキューの処理:キューが空の場合、LPOPはnilを返し、要素を読む前にキューが存在するかどうかを確認できます。

Redisデータをクリアする方法:Flushallコマンドを使用して、すべての重要な値をクリアします。 FlushDBコマンドを使用して、現在選択されているデータベースのキー値をクリアします。 [選択]を使用してデータベースを切り替え、FlushDBを使用して複数のデータベースをクリアします。 DELコマンドを使用して、特定のキーを削除します。 Redis-CLIツールを使用してデータをクリアします。

Centosシステムでは、Redis構成ファイルを変更するか、Redisコマンドを使用して悪意のあるスクリプトがあまりにも多くのリソースを消費しないようにすることにより、LUAスクリプトの実行時間を制限できます。方法1:Redis構成ファイルを変更し、Redis構成ファイルを見つけます:Redis構成ファイルは通常/etc/redis/redis.confにあります。構成ファイルの編集:テキストエディター(VIやNANOなど)を使用して構成ファイルを開きます:sudovi/etc/redis/redis.conf luaスクリプト実行時間制限を設定します。

Redisコマンドラインツール(Redis-Cli)を使用して、次の手順を使用してRedisを管理および操作します。サーバーに接続し、アドレスとポートを指定します。コマンド名とパラメーターを使用して、コマンドをサーバーに送信します。ヘルプコマンドを使用して、特定のコマンドのヘルプ情報を表示します。 QUITコマンドを使用して、コマンドラインツールを終了します。

Redisデータの有効期間戦略には2つのタイプがあります。周期削除:期限切れのキーを削除する定期的なスキャン。これは、期限切れの時間帯-remove-countおよび期限切れの時間帯-remove-delayパラメーターを介して設定できます。怠zyな削除:キーが読み取られたり書かれたりした場合にのみ、削除の有効期限が切れたキーを確認してください。それらは、レイジーフリーレイジーエビクション、レイジーフリーレイジーエクスピア、レイジーフリーラジーユーザーのパラメーターを介して設定できます。

Debian Systemsでは、Directoryコンテンツを読み取るためにReadDirシステム呼び出しが使用されます。パフォーマンスが良くない場合は、次の最適化戦略を試してください。ディレクトリファイルの数を簡素化します。大きなディレクトリをできる限り複数の小さなディレクトリに分割し、Readdirコールごとに処理されたアイテムの数を減らします。ディレクトリコンテンツのキャッシュを有効にする:キャッシュメカニズムを構築し、定期的にキャッシュを更新するか、ディレクトリコンテンツが変更されたときに、頻繁な呼び出しをreaddirに削減します。メモリキャッシュ(memcachedやredisなど)またはローカルキャッシュ(ファイルやデータベースなど)を考慮することができます。効率的なデータ構造を採用する:ディレクトリトラバーサルを自分で実装する場合、より効率的なデータ構造(線形検索の代わりにハッシュテーブルなど)を選択してディレクトリ情報を保存およびアクセスする

Redisカウンターは、Redisキー価値ペアストレージを使用して、カウンターキーの作成、カウントの増加、カウントの減少、カウントのリセット、およびカウントの取得など、カウント操作を実装するメカニズムです。 Redisカウンターの利点には、高速速度、高い並行性、耐久性、シンプルさと使いやすさが含まれます。ユーザーアクセスカウント、リアルタイムメトリック追跡、ゲームのスコアとランキング、注文処理などのシナリオで使用できます。
