mysql で 1 つの SQL を使用して、結果セットに関連付けることができない複数の SQL をカプセル化する方法
問題処理プロセス
ビジネス シナリオを簡単に説明します。理解を容易にするために、ビジネス要件は簡略化されています。
現在、配布活動が行われています。誰もが配布者になって活動を共有できます。誰かが共有活動のリンクを通じて購入すると、配布者は利益情報を得ることができます。もちろん、配布活動の商品を購入することもできますリンクを共有せずに直接購入することになりますが、配信収入はありません。テーブル構造としては、すべての注文は注文テーブル order
に格納され、配布関係のあるものについては、配布結合情報(販売者と配布者)が レコード
に記録されます。 table. 、配布せずに直接購入したものは、レコードを record
テーブルに追加しません。ここで、その日が 2022.11.08 であると仮定して、その日の注文と配布レコードの合計数をカウントする必要があります。
別の統計計算の場合は非常に簡単で、合計数を直接数えるだけです:
その日の注文の合計数を数えます:
SELECT COUNT(1) total_couut FROM order WHERE DATE_FORMAT(order_create_time,'%Y-%m-%d') = '2022-11-08'
Countその日の配信レコードの総数:
SELECT COUNT(1) record _count FROM record WHEREDATE_FORMAT(create_time,'%Y-%m-%d') = '2022-11-08'
しかし、2 つの異なる統計情報を 1 つの結果セットにカプセル化するにはどうすればよいでしょうか? これが解決策であり、union all
を使用して並列クエリを実行し、次に、合計クエリを実行します。具体的な実装方法は以下の通りです。
1. 並列クエリには Union all を使用します。
クエリされたパラメータ情報の一貫性を確保するために、注文の総数をクエリするときは、配布レコードの総数が補足され、クエリを実行するときは配布レコードの総数が補足されます。配布レコードの総数、注文の総数が補足されます 具体的な実装 クエリの結果は次のとおりです:
SELECT COUNT(1) total_couut,0 record_count FROM order WHERE DATE_FORMAT(order_create_time,'%Y-%m-%d') = '2022-11-08' union all SELECT 0 total_count,COUNT(1) record _count FROM record WHEREDATE_FORMAT(create_time,'%Y-%m-%d') = '2022-11-08'
クエリの結果は次のとおりです:
2.合計処理
合計注文数と合計配布レコードのクエリが完了しましたので、次に処理する必要があるのは、それらを結果セットにカプセル化する方法です。処理方法も非常に簡単です。つまり、対応するフィールド値がすべて 0 であるため、直接加算されます。具体的な実装は次のとおりです。
select sum(t.total_count) total_count, sum(t.record_count) record_count from (SELECT COUNT(1) total_couut,0 record_count FROM order WHERE DATE_FORMAT(order_create_time,'%Y-%m-%d') = '2022-11-08' union all SELECT 0 total_count,COUNT(1) record _count FROM record WHEREDATE_FORMAT(create_time,'%Y-%m-%d') = '2022-11-08') t
クエリの結果は次のとおりです。
以上がmysql で 1 つの SQL を使用して、結果セットに関連付けることができない複数の SQL をカプセル化する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

Apacheはデータベースに接続するには、次の手順が必要です。データベースドライバーをインストールします。 web.xmlファイルを構成して、接続プールを作成します。 JDBCデータソースを作成し、接続設定を指定します。 JDBC APIを使用して、接続の取得、ステートメントの作成、バインディングパラメーター、クエリまたは更新の実行、結果の処理など、Javaコードのデータベースにアクセスします。

DockerでMySQLを起動するプロセスは、次の手順で構成されています。MySQLイメージをプルしてコンテナを作成および起動し、ルートユーザーパスワードを設定し、ポート検証接続をマップしてデータベースを作成し、ユーザーはすべての権限をデータベースに付与します。

WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

MySQLをエレガントにインストールするための鍵は、公式のMySQLリポジトリを追加することです。特定の手順は次のとおりです。MYSQLの公式GPGキーをダウンロードして、フィッシング攻撃を防ぎます。 mysqlリポジトリファイルを追加:rpm -uvh https://dev.mysql.com/get/mysql80-community-rease-el7-3.noarch.rpm update yumリポジトリキャッシュ:yumアップデートインストールmysql:yumインストールmysql-server startup mysql sportin

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