Kunlun Wanwei CEO Fang Han: 生成 AI データはボトルネックに遭遇しており、業界固有の大規模モデルを構築することが推奨されています
5 月 19 日の報道によると、Kunlun Wanwei Company の CEO、Fang Han 氏は最近、公式公開アカウントで生成人工知能に関する自身の見解を詳しく述べました。 Fang Han氏は、「生成AIのボトルネックはデータにある。データの閾値は依然として非常に高い。将来の大規模AIモデルのビジネスモデルは、コストの削減と効率の向上によってのみ実現できる」と指摘した。業界としては、一刻も早く大型モデルを採用し、自社業界独自の大型モデルを作る必要があり、特に「ゲーム業界がAIGCを利用することは推奨されず、AIGCをどのように活用するかについてもっと注意を払うべきである」と述べた。 AIGC テクノロジーを使用してゲームプレイを改善します。」さらに、彼は大規模モデルエンジニアリングにおけるマルチモダリティの見通しについて楽観的です。
Fang Han 氏は、大規模モデル エンジニアリングにおけるマルチモダリティの見通しについても楽観的です。統合されたマルチモーダル テクノロジは、音声、テキスト、画像などのさまざまなタイプのデータを処理できるため、大規模モデルの機能がさらに強化されます。研究機関IDTechExはこのほど、2023年から2033年までのAIチップ市場動向を展望するレポートを発表した。AIチップ市場は2033年までに2,576億ドルに成長すると予測されており、大型モデル技術もまた、重要な成長ドライバー。
AI技術の応用はさまざまな産業に徐々に浸透しており、その中でも世界のゲーム市場は2022年には1兆1,107億6,000万人民元に達すると予想されています。世界のモバイルゲーム市場規模は約5,945億1,900万人民元。ゲーム業界では、NPC の行動シミュレーション、ゲームシーンの生成、画面の最適化などが含まれます。これらのアプリケーションでは、生成 AI テクノロジーが推進において重要な役割を果たします。
たとえば、「The Witcher 3」では、NPC キャラクターの人工知能がプレイヤーの行動に応じて反応し、ゲーム体験をよりリアルなものにします。 『レッド・デッド・リデンプション 2』では、生成 AI 技術の採用により、ゲームシーンのディテールと画質が大幅に向上しました。
ゲーム開発者は、生成 AI テクノロジーを使用することで高品質のゲーム コンテンツをより迅速に作成できるため、制作コストが削減され、競争力が高まります。
今後のゲーム業界の発展において、AI技術が果たす役割はますます重要になります。今後のゲーム開発者の競争においては、AI技術をいかに上手に活用してゲーム体験の向上、効率化、コスト削減を図るかが競争力の核となるでしょう。
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