Google のオープンソース クラウド病理学 Python データベースで医療 AI シナリオの開発を加速

IT House News 5 月 24 日、Google は最近、操作を簡素化し、開発者がクラウドから DICOM (Medical Digital Imaging Transport Protocol) ストレージに簡単にアクセスできるようにするために、EZ WSI DICOMWeb と呼ばれる Python ライブラリをオープンソース化すると発表しました。スライド画像全体の WSI 情報により、デジタルパソロジーにおける人工知能アプリケーションの開発が促進されます。

▲ 画像ソース GitHub

スライド画像全体の WSI 高解像度画像の容量は非常に大きいため、DICOMweb を使用して DICOM ストレージから特定の WSI 情報を取得するのは簡単ではありません。したがって、Google による EZ WSI DICOMWeb Python ライブラリの開発の目的は、これらの操作を簡素化し、WSI ブロック イメージに効率的かつ簡単にアクセスし、WSI の共有とアクセスを容易にすることです。

DICOM ストレージから完全な WSI をダウンロードする以前の従来の方法と比較して、ブロック イメージをローカルで取得すると、ネットワーク トラフィックの使用量が増加するだけでなく、より多くの遅延が発生し、多くのストレージ スペースを消費します。 EZ WSI DICOMWeb 情報ベースは、API を介して必要な WSI ブロック画像を直接取得できるため、画像データを直感的かつ簡潔に使用できます。開発者は DICOM データ構造や API を深く理解する必要がなく、より集中して作業できます。これにより、コラボレーションと知識の移転がさらに促進され、研究者がこのデータを機械学習技術に使用して医療分野での人工知能アプリケーションを推進することが容易になります。

IT ホーム 注: 病理学的切片作成とは、組織サンプルを非常に薄いスライスに切り、染色し、顕微鏡で観察することです。これは医療診断の一部です。 WSI は、従来の病理スライドをデジタル化するテクノロジーであり、病理スライドはデジタル化されてローカルまたはクラウドに保存されるため、遠隔診断、教育、研究目的で簡単に使用できます。

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