Redis の基本的なデータ構造は何ですか?
整数セット
セットに少数の整数要素しか含まれていない場合、Redis は整数セット intset を使用します。まず intset のデータ構造を見てください:
typedef struct intset { // 编码方式 uint32_t encoding; // 集合包含的元素数量 uint32_t length; // 保存元素的数组 int8_t contents[]; } intset;
実際、intset のデータ構造は比較的理解しやすいです。データを格納する要素であり、length にはコンテンツのサイズである要素数が格納され、encoding にはデータを格納する際の符号化方式が格納されます。
コードから、エンコードのエンコード タイプに次のものが含まれることがわかります。
#define INTSET_ENC_INT16 (sizeof(int16_t)) #define INTSET_ENC_INT32 (sizeof(int32_t)) #define INTSET_ENC_INT64 (sizeof(int64_t))
実際、それが確認できます。 Redis エンコーディングのタイプは、データのサイズを指します。インメモリデータベースとしてメモリを節約する設計を採用しています。
データ構造は小さいものから大きいものまで 3 つあるため、データを挿入する際はメモリを節約するために、できるだけ小さいデータ構造を使用してください。挿入されたデータが元のデータ構造よりも大きい場合は、拡張がトリガーされます。
拡張には 3 つの手順があります。
新しい要素の型に応じて、配列全体のデータ型を変更し、スペースを再割り当てします
元のデータを新しいデータ型に変換し、あるべき場所に再配置し、順序を保持します。
次に、新しい要素を挿入します
整数コレクションはダウングレード操作をサポートしていません。一度アップグレードすると、ダウングレードすることはできません。
ジャンプ リスト
スキップ リストはリンク リストの一種で、空間を使用して時間を交換するデータ構造です。スキップ リストは、O(logN) の平均検索と最悪の場合の O(N) の複雑さの検索をサポートします。
スキップ リストは、zskiplist と複数の zskiplistNode で構成されます。まず、その構造を見てみましょう:
/* ZSETs use a specialized version of Skiplists *//* * 跳跃表节点 */ typedef struct zskiplistNode { // 成员对象 robj *obj; // 分值 double score; // 后退指针 struct zskiplistNode *backward; // 层 struct zskiplistLevel { // 前进指针 struct zskiplistNode *forward; // 跨度 unsigned int span; } level[]; } zskiplistNode; /* * 跳跃表 */ typedef struct zskiplist { // 表头节点和表尾节点 struct zskiplistNode *header, *tail; // 表中节点的数量 unsigned long length; // 表中层数最大的节点的层数 int level; } zskiplist;
したがって、このコードに基づいて、次の構造図を描くことができます:
実際には、ジャンプ テーブルは使用空間です。時間変化データ構造では、レベルをリンク リストのインデックスとして使用します。
以前、誰かが Redis の作成者に、インデックスの構築にツリーではなくジャンプ テーブルを使用する理由を尋ねました。著者の答えは次のとおりです。
# メモリを節約します。
ZRANGE または ZREVRANGE を使用する場合、一般的なリンク リスト操作シナリオが含まれます。時間計算量のパフォーマンスは、バランスのとれたツリーのパフォーマンスと似ています。
最も重要な点は、ジャンプ テーブルの実装が非常に簡単で、O(logN) レベルに達する可能性があるということです。
圧縮リスト
圧縮リンク リスト Redis の作成者は、Redis を可能な限りメモリを節約するように設計された二重リンク リストとして紹介しています。
圧縮リストのコードのコメントに示されているデータ構造は次のとおりです。
zlbytes
はデータ構造を表します。圧縮リスト全体で使用されます。メモリバイト数
zltail
は、圧縮リストの末尾ノードのオフセットを指定します。
zllen
は、圧縮リスト内のエントリの数
entry
は ziplist のノードです
zlend
圧縮リストの終わりをマークします
このリストには単一のポインタもあります:
ZIPLIST_ENTRY_HEAD
リストの開始ノードの先頭オフセット
ZIPLIST_ENTRY_TAIL
リストの終了ノード
ZIPLIST_ENTRY_END
リストの末尾ノードの終了オフセット
エントリの構造をもう一度見てください:
/* * 保存 ziplist 节点信息的结构 */ typedef struct zlentry { // prevrawlen :前置节点的长度 // prevrawlensize :编码 prevrawlen 所需的字节大小 unsigned int prevrawlensize, prevrawlen; // len :当前节点值的长度 // lensize :编码 len 所需的字节大小 unsigned int lensize, len; // 当前节点 header 的大小 // 等于 prevrawlensize + lensize unsigned int headersize; // 当前节点值所使用的编码类型 unsigned char encoding; // 指向当前节点的指针 unsigned char *p; } zlentry;
これらのパラメータを順番に説明します。
prevrawlen
前のノードの長さ。ここには追加のサイズがあり、実際には prevrawlen のサイズが記録されます。メモリを節約するために、Redis はデフォルトの int 長を直接使用せず、徐々にアップグレードします。
同様に、len
は現在のノードの長さを記録し、lensize
は len の長さを記録します。 headersize
は、上記の 2 つのサイズの合計です。 encoding
は、このノードのデータ型です。ここで、エンコード タイプには整数と文字列のみが含まれることに注意してください。 p
ノード ポインタについては、あまり説明する必要はありません。
注意すべき点は、各ノードが前のノードの長さを保存することです。ノードが更新または削除された場合、このノードの後のデータも変更する必要があります。最悪のシナリオは、各ノードがすべてノードは拡張する必要があるゼロ点にあり、これにより、このノードの後のノードがサイズ パラメータを変更し、連鎖反応が引き起こされます。このとき、リンクリストを圧縮する最悪の時間計算量は O(n^2) です。ただし、すべてのノードが臨界値にあるため、確率は比較的小さいと言えます。
以上がRedis の基本的なデータ構造は何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











1. [スタート]メニューを起動し、[cmd]と入力し、[コマンドプロンプト]を右クリックし、[管理者として実行]を選択します。 2. 次のコマンドを順番に入力します (注意してコピーして貼り付けてください): SCconfigwuauservstart=auto、Enter キーを押す SCconfigbitsstart=auto、Enter キーを押す SCconfigcryptsvcstart=auto、Enter キーを押す SCconfigtrustedinstallerstart=auto、Enter キーを押す SCconfigwuauservtype=share、Enter キーを押す netstopwuauserv 、enter netstopcryptS を押す

PHP 関数のボトルネックはパフォーマンスの低下につながります。これは、ボトルネック関数を特定し、パフォーマンス分析ツールを使用するという手順で解決できます。結果をキャッシュして再計算を減らします。タスクを並列処理して実行効率を向上させます。文字列の連結を最適化し、代わりに組み込み関数を使用します。カスタム関数の代わりに組み込み関数を使用します。

GolangAPI のキャッシュ戦略により、パフォーマンスが向上し、サーバーの負荷が軽減されます。一般的に使用される戦略は、LRU、LFU、FIFO、TTL です。最適化手法には、適切なキャッシュ ストレージの選択、階層型キャッシュ、無効化管理、監視とチューニングが含まれます。実際には、データベースからユーザー情報を取得する API を最適化するために LRU キャッシュが使用されます。それ以外の場合は、データベースからデータを取得した後にキャッシュを更新できます。

PHP 開発では、キャッシュ メカニズムにより、頻繁にアクセスされるデータがメモリまたはディスクに一時的に保存され、データベース アクセスの数が削減され、パフォーマンスが向上します。キャッシュの種類には主にメモリ、ファイル、データベース キャッシュが含まれます。キャッシュは、組み込み関数またはサードパーティのライブラリ (cache_get() や Memcache など) を使用して PHP に実装できます。一般的な実用的なアプリケーションには、データベース クエリ結果をキャッシュしてクエリ パフォーマンスを最適化したり、ページ出力をキャッシュしてレンダリングを高速化したりすることが含まれます。キャッシュ メカニズムにより、Web サイトの応答速度が効果的に向上し、ユーザー エクスペリエンスが向上し、サーバーの負荷が軽減されます。

Redis キャッシュを使用すると、PHP 配列ページングのパフォーマンスを大幅に最適化できます。これは、次の手順で実現できます。 Redis クライアントをインストールします。 Redisサーバーに接続します。キャッシュ データを作成し、データの各ページをキー「page:{page_number}」を持つ Redis ハッシュに保存します。キャッシュからデータを取得し、大規模な配列での高コストの操作を回避します。

まず、システム言語を簡体字中国語表示に設定して再起動する必要があります。もちろん、以前に表示言語を簡体字中国語に変更したことがある場合は、この手順をスキップできます。次に、レジストリ regedit.exe の操作を開始し、左側のナビゲーション バーまたは上部のアドレス バーで HKEY_LOCAL_MACHINESYSTEMCurrentControlSetControlNlsLanguage に直接移動し、InstallLanguage キーの値と Default キーの値を 0804 に変更します (英語に変更する場合)。まずシステムの表示言語を en-us に設定し、システムを再起動してから、すべてを 0409 に変更します) この時点でシステムを再起動する必要があります。

はい、Navicat は Redis に接続できます。これにより、ユーザーはキーの管理、値の表示、コマンドの実行、アクティビティの監視、問題の診断が可能になります。 Redis に接続するには、Navicat で「Redis」接続タイプを選択し、サーバーの詳細を入力します。

1. まず、デスクトップ上の[このPC]アイコンをダブルクリックして開きます。 2. 次に、マウスの左ボタンをダブルクリックして [C ドライブ] に入ります。システム ファイルは通常、自動的に C ドライブに保存されます。 3. 次に、C ドライブで [windows] フォルダーを見つけ、ダブルクリックしてに入ります。 4. [windows]フォルダーに入ったら、[SoftwareDistribution]フォルダーを見つけます。 5. 入力後、win11 のダウンロード ファイルとアップデート ファイルがすべて含まれている [ダウンロード] フォルダーを見つけます。 6. これらのファイルを削除したい場合は、このフォルダー内で直接削除してください。
