SSHベースのPythonを使用してMySQLデータベースにリモート接続する方法
背景
リモート サーバーの Mysql データベースにアクセスする必要がある場合、Mysql データベースのセキュリティ期間中は、ローカル接続のみを許可するようにセキュリティ対策が設定されています (つまり、使用するにはサーバーにログインしてください)、そうでない場合、リモート接続に直接アクセスできず、対応するポートが変更されているため、ssh に基づいてデータベースに接続する必要があります。データベースに接続する方法は、SSH を介した Navicat のインターフェイス接続に似ています。
- Mysql に接続したい場合は、まず pymysql をインストールする必要があります
pip install pymysql
- ssh ベースのライブラリ sshtunnel
## をインストールします
#pip install sshtunnel #当前最新 0.3.1版
ログイン後にコピー最新の sshtunnel ライブラリをインストールすることをお勧めします。古いバージョンのライブラリにはいくつかのバグがあります。
Mysql への接続
ssh に基づいて Mysql に接続すると、sshtunnel のドキュメントを確認できます。これには、いくつかのケースが含まれています
with SSHTunnelForwarder( ('192.168.1.1', 2222), ssh_password='123456', ssh_username='root', remote_bind_address=('127.0.0.1', 3306)) as server: print('SSH连接成功') conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=server.local_bind_port, user='root', database='data', charset='utf8') print('mysql数据库连接成功') cursor = conn.cursor() ... #获取数据操作,此处省略 cursor.close() conn.close()
From クエリ関数の定義
他の場所での使用を容易にするために、上記の接続を関数にカプセル化できます
def mysql_ssh(sql,args=None): with SSHTunnelForwarder( ('192.168.1.1', 2222), ssh_password='123456', ssh_username='root', remote_bind_address=('127.0.0.1', 3306)) as server: print('SSH连接成功') conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=server.local_bind_port, user='root', database='data', charset='utf8') print('mysql数据库连接成功') cursor = conn.cursor() print('游标获取成功') try: print(f'执行查询语句:{sql} 参数:{args}') cursor.execute(sql,args) print('数据查询成功') conn.commit() print('事务提交成功') datas = cursor.fetchall() success = True except: print('数据查询失败') datas = None success = False print('正在关闭数据库连接') cursor.close() conn.close() return datas, success
- データベースを使用する場合、
- conn.commit()
、
cursor.close()
、conn.close( )
は、不正確を防ぐために標準化された方法で使用する必要があります。必要なバグ パラメータを渡すときにこのメソッドを使用することをお勧めします - cursor.execute(sql,args) )
SQL インジェクションのリスクを防ぐため
以上がSSHベースのPythonを使用してMySQLデータベースにリモート接続する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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ほとんどのテキストエディターを使用して、XMLファイルを開きます。より直感的なツリーディスプレイが必要な場合は、酸素XMLエディターやXMLSPYなどのXMLエディターを使用できます。プログラムでXMLデータを処理する場合、プログラミング言語(Pythonなど)やXMLライブラリ(XML.ETREE.ELEMENTTREEなど)を使用して解析する必要があります。

モバイルには、単純で直接無料のXMLからPDFツールはありません。必要なデータ視覚化プロセスには、複雑なデータの理解とレンダリングが含まれ、市場のいわゆる「無料」ツールのほとんどは経験がありません。コンピューター側のツールを使用したり、クラウドサービスを使用したり、アプリを開発してより信頼性の高い変換効果を取得することをお勧めします。

XMLをPDFに直接変換するアプリケーションは、2つの根本的に異なる形式であるため、見つかりません。 XMLはデータの保存に使用され、PDFはドキュメントを表示するために使用されます。変換を完了するには、PythonやReportLabなどのプログラミング言語とライブラリを使用して、XMLデータを解析してPDFドキュメントを生成できます。

XMLコンテンツを変更するには、ターゲットノードの正確な検出が必要であるため、プログラミングが必要です。プログラミング言語には、XMLを処理するための対応するライブラリがあり、APIを提供して、データベースの運用などの安全で効率的で制御可能な操作を実行します。

XMLフォーマットツールは、読みやすさと理解を向上させるために、ルールに従ってコードを入力できます。ツールを選択するときは、カスタマイズ機能、特別な状況の処理、パフォーマンス、使いやすさに注意してください。一般的に使用されるツールタイプには、オンラインツール、IDEプラグイン、コマンドラインツールが含まれます。

単一のアプリケーションで携帯電話でXMLからPDF変換を直接完了することは不可能です。クラウドサービスを使用する必要があります。クラウドサービスは、2つのステップで達成できます。1。XMLをクラウド内のPDFに変換し、2。携帯電話の変換されたPDFファイルにアクセスまたはダウンロードします。

小さなXMLファイルの場合、注釈コンテンツをテキストエディターに直接置き換えることができます。大きなファイルの場合、XMLパーサーを使用してそれを変更して、効率と精度を確保することをお勧めします。 XMLコメントを削除するときは注意してください。コメントを維持すると、通常、コードの理解とメンテナンスが役立ちます。高度なヒントは、XMLパーサーを使用してコメントを変更するためのPythonサンプルコードを提供しますが、特定の実装を使用するXMLライブラリに従って調整する必要があります。 XMLファイルを変更する際のエンコード問題に注意してください。 UTF-8エンコードを使用して、エンコード形式を指定することをお勧めします。

XMLの美化は、合理的なインデンテーション、ラインブレーク、タグ組織など、本質的に読みやすさを向上させています。原則は、XMLツリーを通過し、レベルに応じてインデントを追加し、テキストを含む空のタグとタグを処理することです。 PythonのXML.ETREE.ELEMENTTREEライブラリは、上記の美化プロセスを実装できる便利なchile_xml()関数を提供します。
