MySql マルチレベル メニュー クエリを実装する方法
背景
職場 (特に従来のプロジェクト) では、ツリー構造のクエリ (マルチレベル クエリ) というニーズによく遭遇します。一般的なシナリオには、組織構造 (ユーザー部門) のクエリと複数のクエリが含まれます。 -level menu query
たとえば、メニューは、第 1 レベルのメニュー、第 2 レベルのメニュー、第 3 レベルのメニューの 3 つのレベルに分かれており、ユーザーは、次のとおりにすべてのレベルのメニューをクエリする必要があります。ツリー構造。次の図に示すように、
3 レベルのクエリ プロセス: 第 3 レベルのツリーをクエリし、第 2 レベルのツリーをクエリします。第 3 レベルのツリーのparent_id に従って、同じ方法で第 1 レベルのツリーをクエリすると、バックエンドはツリー データを組み立ててフロントエンドに返します。 マルチレベルクエリ (レベルが固定されていない/レベルが非常に深い)この場合、最初に考えられるのはサブクエリまたはジョイントテーブルクエリですが、実際にはそうではありません。理由は誰もが知っています: SQL ステートメントは複雑でエラーが発生しやすいです#固定レベルと少数のレベル (通常は 3 レベル) の場合、要件の実装は非常に簡単です。最初に最小値をクエリします。子レベルから順に上位レベルにクエリを実行し、最後にアセンブルしてフロントエンドに返します。
次に問題は、レベルの数が 10 レベルと非常に多い場合、またはレベルが単純に不確実である場合 (3 レベル、5 レベル、8 レベルなど) で、レベルは固定されており、レベルの数は前と同じです。明らかに問題はより複雑です。これをツリー テーブルと呼びましょう:
CREATE TABLE tree ( id int not null auto_increment, name varchar(50) not null comment '名称', parent_id int not null default 0 comment '父级id', level int not null default 1 comment '层级,从1开始', created datetime, modified datetime );ログイン後にコピー
- パフォーマンスの問題はリーダーによって引き起こされる可能性があります
- したがって、最良の方法は、テーブル Tree_ Depth を追加して、階層的な深さの関係を維持することです。 テーブルの深さフィールドは、現在のノードが位置するブランチ全体の深さではなく、現在のノードtree_idからルートノードroot_idまでの深さを表します。それ自体に対するすべてのノードの深さです。 is 0 ツリー深度テーブルを使用すると、N レベル ノードの組織データをクエリするのに便利です。 ツリー全体を走査します。 すべてのレベルを直接確認します =ツリー内の 1 つのノードを削除し、これらのノードのノードを削除します。id は、parent_id に基づいて下位ノードを検索します。すべてのノードをクエリした後、完全なツリー図に組み立ててフロントエンドに戻すことができます。ノード検索(このノードが配置されているブランチ全体を検索します) ツリー テーブルからノード ツリー N をクエリしますselect * from Tree where id = N
CREATE TABLE tree_depth ( id int not null auto_increment, root_id int not null default 0 comment '根节点(祖先节点)id', tree_id int not null default 0 comment '当前节点id', depth int not null default 0 comment '深度(当前节点 tree_id 到 根节点 root_id 的深度)', created datetime );
ログイン後にコピーtreeN の id 値に従って、tree_ Depth テーブルはそのルート ノード ID をクエリします。
#root_id ブランチ データに基づいて、tree_ Depth の現在のノードをすべてクエリします。 - 現在のノードのすべての Tree_id を取得します
# クエリ Tree_ Depth テーブル データから ##select * from Tree where id in (?,?,?)
アセンブリが配置されているブランチ ツリー構造
以上がMySql マルチレベル メニュー クエリを実装する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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ビッグ データ構造の処理スキル: チャンキング: データ セットを分割してチャンクに処理し、メモリ消費を削減します。ジェネレーター: データ セット全体をロードせずにデータ項目を 1 つずつ生成します。無制限のデータ セットに適しています。ストリーミング: ファイルやクエリ結果を 1 行ずつ読み取ります。大きなファイルやリモート データに適しています。外部ストレージ: 非常に大規模なデータ セットの場合は、データをデータベースまたは NoSQL に保存します。

MySQL クエリのパフォーマンスは、検索時間を線形の複雑さから対数の複雑さまで短縮するインデックスを構築することで最適化できます。 PreparedStatement を使用して SQL インジェクションを防止し、クエリのパフォーマンスを向上させます。クエリ結果を制限し、サーバーによって処理されるデータ量を削減します。適切な結合タイプの使用、インデックスの作成、サブクエリの使用の検討など、結合クエリを最適化します。クエリを分析してボトルネックを特定し、キャッシュを使用してデータベースの負荷を軽減し、オーバーヘッドを最小限に抑えます。

PHP で MySQL データベースをバックアップおよび復元するには、次の手順を実行します。 データベースをバックアップします。 mysqldump コマンドを使用して、データベースを SQL ファイルにダンプします。データベースの復元: mysql コマンドを使用して、SQL ファイルからデータベースを復元します。

MySQLテーブルにデータを挿入するにはどうすればよいですか?データベースに接続する: mysqli を使用してデータベースへの接続を確立します。 SQL クエリを準備します。挿入する列と値を指定する INSERT ステートメントを作成します。クエリの実行: query() メソッドを使用して挿入クエリを実行します。成功すると、確認メッセージが出力されます。

PHP で MySQL ストアド プロシージャを使用するには: PDO または MySQLi 拡張機能を使用して、MySQL データベースに接続します。ストアド プロシージャを呼び出すステートメントを準備します。ストアド プロシージャを実行します。結果セットを処理します (ストアド プロシージャが結果を返す場合)。データベース接続を閉じます。

MySQL 8.4 (2024 年時点の最新の LTS リリース) で導入された主な変更の 1 つは、「MySQL Native Password」プラグインがデフォルトで有効ではなくなったことです。さらに、MySQL 9.0 ではこのプラグインが完全に削除されています。 この変更は PHP および他のアプリに影響します

PHP を使用して MySQL テーブルを作成するには、次の手順が必要です。 データベースに接続します。データベースが存在しない場合は作成します。データベースを選択します。テーブルを作成します。クエリを実行します。接続を閉じます。

Oracle データベースと MySQL はどちらもリレーショナル モデルに基づいたデータベースですが、Oracle は互換性、スケーラビリティ、データ型、セキュリティの点で優れており、MySQL は速度と柔軟性に重点を置いており、小規模から中規模のデータ セットに適しています。 ① Oracle は幅広いデータ型を提供し、② 高度なセキュリティ機能を提供し、③ エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。① MySQL は NoSQL データ型をサポートし、② セキュリティ対策が少なく、③ 小規模から中規模のアプリケーションに適しています。
