サプライチェーンにおけるChatGPTの適用見通し
IT ソリューション プロバイダー、マンハッタン アソシエイツのゼネラル マネージャーであるクレイグ サマーズ氏は、企業の CIO および最高情報セキュリティ責任者がサプライ チェーンを改善する ChatGPT の可能性をどのように見るべきかを分析し、議論しました。
ChatGPT は、2023 年にさまざまな業界で最もホットなトピックの 1 つになりました。これは、この人工知能テクノロジーが人々の仕事にどのような役割を果たすかに全世界が興味を持っているためです。あなたが演じるキャラクターは好奇心が強く、ある程度の不確実性が伴います。
ChatGPT は、イーロン マスクを含むテクノロジー リーダーのグループによって 2015 年に設立された人工知能研究機関である OpenAI によってトレーニングされたいわゆる「大規模言語モデル」であり、人間の理解と生成に機械学習アルゴリズムを使用しています。質問やプロンプトに対する応答など。
サプライ チェーンにおける ChatGPT の適用見通しが不確実であるため、業界メディアが Craig Summers にインタビューしました。 ChatGPT がサプライ チェーンの世界に与える影響についての彼の考えは次のとおりです:
ChatGPT はサプライ チェーンでどのように使用できますか?
サマーズ: ChatGPT はサプライ チェーンにとってなぜそれほど重要ですか?チャットボット自体に尋ねるこの質問をすると、「ChatGPT は、プロセスの自動化、洞察の提供、さまざまな利害関係者間のコミュニケーションとコラボレーションの促進を支援する、サプライ チェーン内で役立つツールになる可能性があります。」本質的には、これは間違っていません。
ガートナーのアナリストは、この種の人工知能アプリケーションは自己学習方式を採用しているため、サプライチェーンへの応用はまだ先のことだと考えています。
ChatGPT は、トレーニングのためにインターネットのあらゆる場所から 570 GB 以上のデータと 3,000 億語以上の単語を収集しました。そこから学ぶべき巨大なデータ レイクがありますが、単一のサプライ チェーンとなると、状況はこのように、必ずしも同じである必要はありません。
サプライ チェーン モデルは非常に複雑で各企業に特有のものであるため、生成 AI が主流のサプライ チェーンに導入されるまでにはさらに 10 年かかる可能性があります。
サプライ チェーン リーダーは ChatGPT をどのように見るべきですか?
サマーズ: 特にテクノロジー分野では 10 年は長いですが、今より差し迫った問題は、サプライ チェーン リーダーが読者にできるかということです。生成型 AI が消滅するか消えていくかどうか、座して待って様子を見たり理解したりするでしょうか?
サプライ チェーンやその他の業界における生成 AI には技術的な問題に加えて、法的および倫理的な問題もあります。
たとえば、企業はチャットボットによって生成されたコンテンツの功績を得ることができますか? または、人工知能によって生成された作品を人々はどのように共有すべきでしょうか?
倫理はさておき、多くの CIO とテクノロジー担当者が次のような疑問を抱いています。アナリストは、これらのテクノロジーが 2030 年までに実用化される可能性は低いと予測しているため、「自社はこの種のテクノロジーに投資すべきか?」と自問してください。
重要なサプライ チェーンは生成 AI に関してどのような問題を抱えていますか?
サマーズ: 私はこれだと思います: なぜ人々は生成 AI アプリケーションを検討していないのですか?
ChatGPT はビジネスと消費者がまったく異なるクラスのツールを利用できるようになり、人工知能の力と可能性がすべての人に公開され、民主化効果が生まれます。
アプリケーション開発チームに生成 AI の適用方法を考えさせることに失敗したテクノロジー リーダーは、自社を長期的に不利な立場に置く可能性があります。
これは、ChatGPT をサプライ チェーンだけでなく、あらゆる規模の企業にとって真の変革をもたらす品質となる可能性があります。
これは必ずしも生成 AI の現在の応用に関するものではなく、それが将来のことについて人々の考え方を根本的に変える可能性があるということです。
ユーザーは、メニュー主導のポイント アンド クリック インターフェイスから、より自然な会話型インターフェイスに移行しています。
以上がサプライチェーンにおけるChatGPTの適用見通しの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
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