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目次
1. インストール
2. redis に接続する 2 つの方法
1. 方法 1 redis への通常の接続
2. 方法 2 は接続プールを使用します
3. 出力結果の変更
アプリケーションのランキング、上位 N 個の操作の取得
2）hash
3)list
4)set
5）有序set
五、其他常用操作
1.删除
2.检查名字是否存在
3.模糊匹配
4.设置超时时间
5.重命名
6.随机获取name
7.获取类型
8.查看所有元素
9.查看所有元素--迭代器
六、other方法
七、管道（pipeline)
ホームページ データベース Redis Python 操作 Redis インスタンス分析

Python 操作 Redis インスタンス分析

王林
王林
May 27, 2023 pm 07:52 PM
python redis

redis は Key-Value データベースで、Value は string (文字列)、list (リスト)、set (セット)、zset (順序セット)、hash (ハッシュ タイプ) などの型をサポートします。

1. インストール

pip install redis
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2. redis に接続する 2 つの方法

1. 方法 1 redis への通常の接続

import redis
r = redis(host='localhost', port=6379, db=0)
r.set('foo', 'bar')
print(r.get('foo'))
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出力結果は次のとおりです。 

b'bar'
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2. 方法 2 は接続プールを使用します

デフォルトでは、各 Redis インスタンスは独自の接続プールを維持します。接続プールを直接確立し、それを Redis へのパラメータとして使用することで、複数の Redis インスタンスが接続プールを共有できます。 

import redis
pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, db=0)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.set('foo', 'bar')
print(r.get('foo'))
r.close()# 记得关闭连接池
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出力結果は: 

b'bar'
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3. 出力結果の変更

redis によって取り出される結果はデフォルトでバイト数ですが、decode_responses=True# を設定できます。 # #string に変更

import redis
r = redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.set('foo', 'bar')
print(r.get('foo'))
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出力結果は次のとおりです:

'bar'
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4. redis の 6 つのデータ型

1. redis のさまざまなデータ型の使用シナリオ

1) 文字列

カウンタ アプリケーション

2) リスト

最新の N データを取得する操作

メッセージ キュー

削除とフィルター

データ統計とスパム防止に使用される、何が起こっているかのリアルタイム分析 (Set と組み合わせ)

3) Set

すべてを取得する一意の操作一定期間のデータランキング 重価値

リアルタイム系、スパム対策系

共通友人、二度目の友人

一意性を活かし、全て独立IPウェブサイトへの訪問者はカウント可能です。

友達を推薦するときは、タグに基づいて交差点を見つけ、それが一定のしきい値を超えている場合は、推薦できます。

4) ハッシュ

ユーザー属性の保存、読み取り、および変更

#5) ソート セット

アプリケーションのランキング、上位 N 個の操作の取得

# 有効期限 (タイムスタンプ) を正確に設定する必要があるアプリケーションスコアとして)

ゲームなどの重みのある要素 ユーザー スコア ランキング リスト

# 時間順に並べ替えられた期限切れアイテムの処理

#2. 6 つの異なるデータ型の例redis

1) 文字列型 String

redis の文字列は、1 つの値に対応する 1 つの名前に従ってメモリに格納されます。図に示すように:

##1.1 set 文字列を追加します 

set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)
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Python 操作 Redis インスタンス分析 Redis に値を設定します (デフォルト)、存在しない場合は作成します存在する場合は変更します。

パラメータ:

ex - 有効期限 (秒)

  • px - 有効期限 (ミリ秒)

  • #nx - True に設定すると、名前が存在しない (新しく作成された) 場合にのみ現在の設定操作が実行されます。 

    # 前提redis数据库db 当中没有key='foo'
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.set('foo', 'bar', nx=True)
print(r.get('foo'))
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  • #出力: 

    'bar'
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    xx - True に設定すると、現在の設定操作は次の場合にのみ実行 (変更) されます。 name が存在する 


    # 前提redis数据库db=3 当中没有key='foo'
import redis
r = redis.Redis(host='199.28.10.122', port=6389, db=3, password='test1234', decode_responses=True)
r.set('foo', 'bar', xx=True)
print(r.get('foo'))
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    • 出力: 
  • None
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    1.2 setnx KEY の値が存在しない場合は、

    setnx(name, value)
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    • を追加して値を設定します。 (追加)
# 前提redis数据库db当中没有key='too'
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.setnx('too', 'tar')
print(r.get('too'))
r.setnx('too', 'looktar')
print(r.get('too'))
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出力:

‘tar’
‘tar’  # 因为第一个setnx已经添加了对应数据，所以执行setnx添加('too', 'looktar'）是不执行的
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1.3 setex 有効期限を秒単位で設定します

setex(name, time, value)
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値を設定します

パラメータ:

time - 有効期限 (数値秒または timedelta オブジェクト) 

import redis
import time
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.setex('foo', 5, 'bar')
print(r.get('foo'))
print('等待5秒')
time.sleep(5)
print(r.get('foo'))
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実行結果: 

bar
等待5秒
None  # 5秒之后数据过期了
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1.4 psetex 有効期限をミリ秒単位で設定します

psetex(name, time_ms, value)
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値の設定

パラメータ:

##time_ms - 有効期限 (ミリ秒数値または timedelta オブジェクト) 

import redis
import time
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.psetex('foo', 5000, 'bar')
print(r.get('foo'))
print('等待5秒')
time.sleep(5)
print(r.get('foo'))
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実行結果: 

bar
等待5秒
None  # 5秒之后数据过期了
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1.5 mset バッチ設定 

mset(*args, **kwargs)
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バッチ設定値

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.mset({'k1': 'v1', 'k2': 'v2'})
print(r.mget("k1", "k2"))   # 一次取出多个键对应的值
print(r.mget("k1"))
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実行結果: 

['v1', 'v2']
['v1']
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1.6 mget バッチ取得

mget(keys, *args)
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バッチ設定値

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.mset({'k1': 'v1', 'k2': 'v2'})
print(r.mget("k1", "k2"))   # 一次取出多个键对应的值
# 或
print(r.mget(["k1", "k2"]))  # 一次取出多个键对应的值
print(r.mget("k1"))
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実行結果:

['v1', 'v2']
['v1', 'v2']
['v1']
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1.7 getset は新しい値を設定し、元の値を取得します

getset(name, value)
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Set と元の値を取得します

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.set('food', 'beef')
print(r.get('food'))
print(r.getset("food", "barbecue"))  # 设置的新值是barbecue 设置前的值是beef
print(r.get('food'))
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実行結果:

beef # 原来的值
beef # return的是原来的值
barbecue # 重新获取“food”的值
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1.8 getrange は、サブシーケンス (バイトによる、文字以外)

getrange(key, start, end)
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サブシーケンスの取得 (バイトによる、文字以外)

パラメータ:

name - Redis 名

start - 開始位置 (バイト)

  • end - 終了位置 (バイト)

  • 例: 「祖国万歳」、0 ～ 3 は「祖先」を意味します (
    • Python
  • の

    文字の漢字

    は、utf-8 では 3 つの
    • バイト
を占めます) 

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.set("cn_name", "祖国万岁") # 汉字
print(r.getrange("cn_name", 0, 2))   # 取索引号是0-2 前3位的字节 祖 切片操作 （一个汉字3个字节 1个字母一个字节 每个字节8bit）
print(r.getrange("cn_name", 0, -1))  # 取所有的字节 祖国万岁 切片操作
r.set("en_name","zuguowansui") # 字母
print(r.getrange("en_name", 0, 2))  # 取索引号是0-2 前3位的字节 zug 切片操作 （一个汉字3个字节 1个字母一个字节 每个字节8bit）
print(r.getrange("en_name", 0, -1)) # 取所有的字节 uguowansui 切片操作
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実行結果: 
祖
祖国万岁
zug
zuguowansui
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1.9 setrange は文字列の内容を変更します 
setrange(name, offset, value)
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文字列の内容を変更します指定された文字列インデックスから開始して後方に置換します (新しい値が長すぎる場合は、後方に追加されます)

パラメータ:

offset - 文字列のインデックス, バイト (漢字 1 文字は 3 バイト)

value - 設定する値 

  • import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.setrange("en_name", 1, "ccc")
print(r.get("en_name"))    # zcccowansui 原始值是zuguowansui 从索引号是1开始替换成ccc
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    実行結果: 
    • zcccowansui
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  • 1.10 name の対応する値のバイナリ表現のビットを setbit 操作を実行します

    setbit(name, offset, value)
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name の対応する値のバイナリ表現のビットに対する操作

パラメータ:

注: Redis に対応するものがある場合: n1 = "foo",

    那么字符串foo的二进制表示为：01100110 01101111 01101111

    所以，如果执行 setbit('n1', 7, 1)，则就会将第7位设置为1，

    那么最终二进制则变成 01100111 01101111 01101111，即："goo"


    • name - redis的name

    • offset - 位的索引（将值变换成二进制后再进行索引）

    • value - 值只能是 1 或 0

1.11 getbit 获取name对应的值的二进制表示中的某位的值 （0或1）

getbit(name, offset)
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获取name对应的值的二进制表示中的某位的值 （0或1）

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.getbit("foo1", 0)) # 0 foo1 对应的二进制 4个字节 32位 第0位是0还是1
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1.12 bitcount获取name对应的值的二进制表示中 1 的个数

bitcount(key, start=None, end=None)
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获取name对应的值的二进制表示中 1 的个数

参数：

  • key - Redis的name

  • start - 字节起始位置

  • end - 字节结束位置

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.set('foo','baksks')
print(r.get("foo"))  # goo1 01100111
print(r.bitcount("foo",0,1))  # 11
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运行结果：

baksks
6
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1.13 bittop获取多个值，并将值做位运算，将最后的结果保存至新的name对应的值

bitop(operation, dest, *keys)
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获取多个值，并将值做位运算，将最后的结果保存至新的name对应的值

参数：

  • operation - AND（并） 、 OR（或） 、 NOT（非） 、 XOR（异或）

  • dest - 新的Redis的name

  • *keys - 要查找的Redis的name

如：

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.set("n1", 'goo1')
r.set("n2", 'baaanew')
r.set("n3", 'appaanew')
r.bitop("AND", 'new_name', 'n1', 'n2', 'n3')
print(r.get('new_name'))
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运行结果：

```!
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1.14 strlen返回name对应值的字节长度（一个汉字3个字节）

strlen(name)
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返回name对应值的字节长度（一个汉字3个字节）

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.set('foo1s', 'flash')
print(r.strlen("foo1s"))
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运行结果：

5
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1.15 incr自增 name 对应的值，当 name 不存在时，则创建 name＝amount，否则，则自增

incr(self, name, amount=1)
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自增 name 对应的值，当 name 不存在时，则创建 name＝amount，否则，则自增。

参数：

  • name - Redis的name

  • amount - 自增数（必须是整数）

注：同 incrby

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.set('foo1', 'flash')
r.set('foo2', 'fla2sh')
r.set("foo", 123)
print(r.mget("foo", "foo1", "foo2", "k1", "k2"))
r.incr("foo", amount=1)
print(r.mget("foo", "foo1", "foo2", "k1", "k2"))
r.incr("foono", amount=1) # 不存在‘foono’
print(r.mget("foono", "foo1", "foo2", "k1", "k2"))
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运行结果：

['123', 'flash', 'fla2sh', 'v1', 'v2']
['124', 'flash', 'fla2sh', 'v1', 'v2']
['1', 'flash', 'fla2sh', 'v1', 'v2'] # 当 name 不存在时，则创建 name＝amount
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应用场景：

假定我们对一系列页面需要记录点击次数。点击次数远远超过回帖次数，因此需要记录论坛的每个帖子的点击次数。如果使用关系数据库来存储点击，可能存在大量的行级锁争用。所以，点击数的增加使用redis的INCR命令最好不过了。

当redis服务器启动时，可以从关系数据库读入点击数的初始值（12306这个页面被访问了34634次）

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.set("visit:12306:totals", 34634)
print(r.get("visit:12306:totals"))
r.incr("visit:12306:totals")
print(r.get("visit:12306:totals"))
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Python 操作 Redis インスタンス分析

运行结果：

34634
34635
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1.16 incrbyfloat自增 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自增。

incrbyfloat(self, name, amount=1.0)
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自增 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自增。

参数：

  • name - Redis的name

  • amount - 自增数（浮点型）

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.set("foo1", "123.0")
r.set("foo2", "221.0")
print(r.mget("foo1", "foo2"))
r.incrbyfloat("foo1", amount=2.0)
r.incrbyfloat("foo2", amount=3.0)
print(r.mget("foo1", "foo2"))
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运行结果：

['123.0', '221.0']
['125', '224']
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1.17 decr自减 name 对应的值，当 name 不存在时，则创建 name＝amount，否则，则自减。

decr(self, name, amount=1)
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自减 name 对应的值，当 name 不存在时，则创建 name＝amount，否则，则自减。

参数：

  • name - Redis的name

  • amount - 自减数（整数)

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.set("foo1", "123")
r.set("foo4", "221")
r.decr("foo4", amount=3) # 递减3
r.decr("foo1", amount=1) # 递减1
print(r.mget("foo1", "foo4"))
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运行结果：

['122', '218']
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1.18 appen在 name对应的值后面追加内容

append(key, value)
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在redis name对应的值后面追加内容

参数：

  • key - redis的name

  • value - 要追加的字符串

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.set("foo1", "123")
r.append("foo1", "haha")    # 在name对应的值junxi后面追加字符串haha
print(r.mget("foo1"))
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运行结果：

['123haha']
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2）hash

2.1 hset单个增加--修改(单个取出)--没有就新增，有的话就修改

hset(name, key, value)
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name对应的hash中设置一个键值对（不存在，则创建；否则，修改）

参数：

  • name - redis的name

  • key - name对应的hash中的key

  • value - name对应的hash中的value

注：hsetnx(name, key, value) 当name对应的hash中不存在当前key时则创建（相当于添加

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.hset("hash1", "k1", "v1")
r.hset("hash1", "k2", "v2")
print(r.hkeys("hash1")) # 取hash中所有的key
print(r.hget("hash1", "k1"))    # 单个取hash的key对应的值
print(r.hmget("hash1", "k1", "k2")) # 多个取hash的key对应的值
r.hsetnx("hash1", "k2", "v3") # 只能新建
print(r.hget("hash1", "k2"))
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运行结果：

['k1', 'k2']
v1
['v1', 'v2']
v2 # 这里因为存在所以原值没有被修改，没有新增
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2.2 hmset在name对应的hash中批量设置键值对

hmset(name, mapping)
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在name对应的hash中批量设置键值对

参数：

  • name - redis的name

  • mapping - 字典，如：{'k1':'v1', 'k2': 'v2'}

如：

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.hmset("hash2", {"k2": "v2", "k3": "v3"})
print(r.hget("hash2", 'k2'))
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运行结果：

v2
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2.3 hmget在name对应的hash中获取多个key的值

hmget(name, keys, *args)
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在name对应的hash中获取多个key的值

参数：

  • name - reids对应的name

  • keys - 要获取key集合，如：['k1', 'k2', 'k3']

  • *args - 要获取的key，如：k1,k2,k3

如：

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.hmset("hash2", {"k2": "v2", "k3": "v3"})
print(r.hget("hash2", "k2"))  # 单个取出"hash2"的key-k2对应的value
print(r.hmget("hash2", "k2", "k3"))  # 批量取出"hash2"的key-k2 k3对应的value --方式1
print(r.hmget("hash2", ["k2", "k3"]))  # 批量取出"hash2"的key-k2 k3对应的value --方式2
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运行结果：

v2
['v2', 'v3']
['v2', 'v3']
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2.4 hgetall取出所有键值对

hgetall(name)
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获取name对应hash的所有键值

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.hmset("hash2", {"k2": "v2", "k3": "v3"})
print(r.hgetall("hash2"))
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运行结果：

{'k2': 'v2', 'k3': 'v3'}
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2.5 hlen得到所有键值对的格式 hash长度

hlen(name)
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获取name对应的hash中键值对的个数

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.hmset("hash2", {"k2": "v2", "k3": "v3"})
print(r.hlen("hash2"))
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运行结果：

2
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2.6 hkeys得到所有的keys（类似字典的取所有keys）

hkeys(name)
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获取name对应的hash中所有的key的值

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.hmset("hash2", {"k2": "v2", "k3": "v3"})
print(r.hkeys("hash2"))
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运行结果：

['k2', 'k3']
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2.7 hvals得到所有的value（类似字典的取所有value）

hvals(name)
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获取name对应的hash中所有的key的值

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.hmset("hash2", {"k2": "v2", "k3": "v3"})
print(r.hvals("hash2"))
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运行结果：

['v2', 'v3']
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2.8 hvals判断成员是否存在（类似字典的in）

hexists(name, key)
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检查 name 对应的 hash 是否存在当前传入的 key

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.hmset("hash2", {"k2": "v2", "k3": "v3"})
print(r.hexists("hash2", "k4"))  # False 不存在
print(r.hexists("hash2", "k2"))  # True 存在
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运行结果：

False
True
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2.9 hdel删除键值对

hdel(name,*keys)
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将name对应的hash中指定key的键值对删除

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.hgetall("hash1"))
r.hset("hash1", "k2", "v222")   # 修改已有的key k2
r.hset("hash1", "k11", "v1")   # 新增键值对 k11
r.hdel("hash1", "k1")    # 删除一个键值对
print(r.hgetall("hash1"))
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运行结果：

{'k2': 'v222', 'k11': 'v1', 'k3': 'v22332', 'k1': 'v1'}
{'k2': 'v222', 'k11': 'v1', 'k3': 'v22332'}  # k1被删除了
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2.10 hincrby自增自减整数(将key对应的value--整数 自增1或者2，或者别的整数 负数就是自减)

hincrby(name, key, amount=1)
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自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount

参数：

  • name - redis中的name

  • key - hash对应的key

  • amount - 自增数（整数）

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.hset("hash1", "k3", 123)
r.hincrby("hash1", "k3", amount=-1)
print(r.hgetall("hash1"))
r.hincrby("hash1", "k4", amount=1)  # 不存在的话，value默认就是1
print(r.hgetall("hash1"))
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运行结果：

{'k2': 'v222', 'k11': 'v1', 'k3': '122'}
{'k2': 'v222', 'k11': 'v1', 'k3': '122', 'k4': '1'}
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2.11 hscan取值查看--分片读取

hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
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增量式迭代获取，对于数据大的数据非常有用，hscan可以实现分片的获取数据，并非一次性将数据全部获取完，从而放置内存被撑爆

参数：

  • name - redis的name

  • cursor - 游标（基于游标分批取获取数据）

  • match - 匹配指定key，默认None 表示所有的key

  • count - 每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数

如：

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.hgetall("hash1"))
print(r.hscan("hash1"))
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运行结果：

{'k2': 'v222', 'k11': 'v1', 'k3': '122', 'k4': '1'}
(0, {'k2': 'v222', 'k11': 'v1', 'k3': '122', 'k4': '1'})
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2.12 hscan_iter利用yield封装hscan创建生成器，实现分批去redis中获取数据

hscan_iter(name, match=None, count=None))
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利用yield封装hscan创建生成器，实现分批去redis中获取数据

参数：

  • match - 匹配指定key，默认None 表示所有的key

  • count - 每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数

如：

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.hgetall("hash1"))
for item in r.hscan_iter('hash1'):
    print(item)
print(r.hscan_iter("hash1"))    # 生成器内存地址
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运行结果：

{'k2': 'v222', 'k11': 'v1', 'k3': '122', 'k4': '1'}
('k2', 'v222')
('k11', 'v1')
('k3', '122')
('k4', '1')
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3)list

3.1 lpush增加（类似于list的append，只是这里是从左边新增加）--没有就新建

lpush(name,values)
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在name对应的list中添加元素，每个新的元素都添加到列表的最左边

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.lpush("list1", 11, 22, 33)
print(r.lrange('list1', 0, -1))
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运行结果：

['33', '22', '11']
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3.2 rpush增加（类似于list的append，只是这里是从右边新增加）--没有就新建

rpush(name,values)
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在name对应的list中添加元素，每个新的元素都添加到列表的最右边

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.rpush("list2", 11, 22, 33)
print(r.lrange('list2', 0, -1))
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运行结果：

['11', '22', '33']
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3.3 llen查询列表长度

llen(name)
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在name对应的list中添加元素，每个新的元素都添加到列表的最右边

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.rpush("list2", 11, 22, 33)
print(r.llen("list2"))  # 列表长度
print(r.lrange('list2', 0, -1))
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运行结果：

6
['11', '22', '33', '11', '22', '33']
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3.4 lpushx往已经有的name的列表的左边添加元素，没有的话无法创建

lpushx(name,value)
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在name对应的list中添加元素，只有name已经存在时，值添加到列表的最左边

更多：

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.lpushx("list10", 10)   # 这里list10不存在
print(r.llen("list10"))  # 0
print(r.lrange("list10", 0, -1))  # []
r.lpushx("list2", 77)   # 这里"list2"之前已经存在，往列表最左边添加一个元素，一次只能添加一个
print(r.llen("list2"))  # 列表长度
print(r.lrange("list2", 0, -1)) # 切片取出值，范围是索引号0到-1(最后一个元素
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运行结果：

0
[]
7
['77', '11', '22', '33', '11', '22', '33']
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3.5 rpushx往已经有的name的列表的右边添加元素，没有的话无法创建

rpushx(name,value)
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在name对应的list中添加元素，只有name已经存在时，值添加到列表的最右边

更多：

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.rpushx("list2", 99)   # 这里"foo_list1"之前已经存在，往列表最右边添加一个元素，一次只能添加一个
print(r.llen("list2"))  # 列表长度
print(r.lrange("list2", 0, -1)) # 切片取出值，范围是索引号0到-1(最后一个元素)
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运行结果：

8
['77', '11', '22', '33', '11', '22', '33', '99']
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3.6 linsert新增（固定索引号位置插入元素)

linsert(name, where, refvalue, value)
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在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值

参数：

  • name - redis的name

  • where - BEFORE或AFTER

  • refvalue - 标杆值，即：在它前后插入数据

  • value - 要插入的数据

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.linsert("list2", "before", "11", "00")   # 往列表中左边第一个出现的元素"11"前插入元素"00"
print(r.lrange("list2", 0, -1))   # 切片取出值，范围是索引号0-最后一个元素
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运行结果：

['77', '00', '11', '22', '33', '11', '22', '33', '99']
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3.7 lset修改（指定索引号进行修改）

r.lset(name, index, value)
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对name对应的list中的某一个索引位置重新赋值

参数：

  • name - redis的name

  • index - list的索引位置

  • value - 要设置的值

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.lset("list2", 0, -11)    # 把索引号是0的元素修改成-11
print(r.lrange("list2", 0, -1))
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运行结果：

['-11', '00', '11', '22', '33', '11', '22', '33', '99']
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3.8 lset修改（指定索引号进行修改）

r.lset(name, index, value)
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对name对应的list中的某一个索引位置重新赋值

参数：

  • name - redis的name

  • index - list的索引位置

  • value - 要设置的值

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.lset("list2", 0, -11)    # 把索引号是0的元素修改成-11
print(r.lrange("list2", 0, -1))
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运行结果(发现没成功，没找到原因)：

['-11', '11', '-11', '00', '11', '22', '33', '11', '22', '33', '99']
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3.9 lrem删除（指定值进行删除)

r.lrem(name, value, num)
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在name对应的list中删除指定的值

参数：

  • name - redis的name

  • value - 要删除的值

  • num - num=0，删除列表中所有的指定值；

  • num=2 - 从前到后，删除2个, num=1,从前到后，删除左边第1个

  • num=-2 - 从后向前，删除2个

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.lrem("list2", "11", 1)    # 将列表中左边第一次出现的"11"删除
print(r.lrange("list2", 0, -1))
r.lrem("list2", "99", -1)    # 将列表中右边第一次出现的"99"删除
print(r.lrange("list2", 0, -1))
r.lrem("list2", "22", 0)    # 将列表中所有的"22"删除
print(r.lrange("list2", 0, -1))
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运行结果(发现没成功，没找到原因)：

['-11', '11', '-11', '00', '11', '22', '33', '11', '22', '33', '99']
['-11', '11', '-11', '00', '11', '22', '33', '11', '22', '33', '99']
['-11', '11', '-11', '00', '11', '22', '33', '11', '22', '33', '99']
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3.10 lpop删除并返回

r.lpop(name)
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在name对应的列表的左侧获取第一个元素并在列表中移除，返回值则是第一个元素

更多：

rpop(name) 表示从右向左操作

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.lrem("list2", "11", 1)    # 将列表中左边第一次出现的"11"删除
print(r.lrange("list2", 0, -1))
r.lrem("list2", "99", -1)    # 将列表中右边第一次出现的"99"删除
print(r.lrange("list2", 0, -1))
r.lrem("list2", "22", 0)    # 将列表中所有的"22"删除
print(r.lrange("list2", 0, -1))
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运行结果：

['11', '-11', '00', '11', '22', '33', '11', '22', '33', '99']
['11', '-11', '00', '11', '22', '33', '11', '22', '33']
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3.11 ltrim删除索引之外的值

ltrim(name, start, end)
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在name对应的列表中移除没有在start-end索引之间的值

参数：

  • name - redis的name

  • start - 索引的起始位置

  • end - 索引结束位置

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.lrange("list2", 0, -1))
r.ltrim("list2", 0, 2)    # 删除索引号是0-2之外的元素，值保留索引号是0-2的元素
print(r.lrange("list2", 0, -1))
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运行结果：

['11', '-11', '00', '11', '22', '33', '11', '22', '33']
['11', '-11', '00']
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3.12 lindex取值（根据索引号取值）

lindex(name, index)
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在name对应的列表中根据索引获取列表元素

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.lrange("list2", 0, -1))
print(r.lindex("list2", 0))  # 取出索引号是0的值
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运行结果：

['11', '-11', '00']
11
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3.13 rpoplpush移动 元素从一个列表移动到另外一个列表

rpoplpush(src, dst)
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从一个列表取出最右边的元素，同时将其添加至另一个列表的最左边

参数：

  • src - 要取数据的列表的 name

  • dst - 要添加数据的列表的 name

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.lrange("list1", 0, -1))
print(r.lrange("list2", 0, -1))
r.rpoplpush("list1", "list2")
print(r.lrange("list2", 0, -1))
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运行结果：

['33', '22', '11']
['11', '-11', '00']
['11', '11', '-11', '00']
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3.14 brpoplpush移动 元素从一个列表移动到另外一个列表 可以设置超时

brpoplpush(src, dst, timeout=0)
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从一个列表的右侧移除一个元素并将其添加到另一个列表的左侧

参数：

  • src - 取出并要移除元素的列表对应的name

  • dst - 要插入元素的列表对应的name

  • timeout - 当src对应的列表中没有数据时，阻塞等待其有数据的超时时间（秒），0 表示永远阻塞

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.lrange("list1", 0, -1))
print(r.lrange("list2", 0, -1))
r.brpoplpush("list1", "list2", timeout=2)
print(r.lrange("list2", 0, -1))
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运行结果：

['33', '22']
['11', '11', '-11', '00']
['22', '11', '11', '-11', '00']
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3.15 blpop一次移除多个列表

blpop(keys, timeout)
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将多个列表排列，按照从左到右去pop对应列表的元素

参数：

  • keys - redis的name的集合

  • timeout - 超时时间，当元素所有列表的元素获取完之后，阻塞等待列表内有数据的时间（秒）, 0 表示永远阻塞

更多：

r.brpop(keys, timeout) 同 blpop，将多个列表排列,按照从右像左去移除各个列表内的元素

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.lpush("list10", 3, 4, 5)
r.lpush("list11", 3, 4, 5)
while True:
    r.blpop(["list10", "list11"], timeout=2)
    print(r.lrange("list10", 0, -1), r.lrange("list11", 0, -1))
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运行结果：

['4', '3'] ['5', '4', '3']
['3'] ['5', '4', '3']
[] ['5', '4', '3']
[] ['4', '3']
[] ['3']
[] []
[] []
[] []
[] []
[] []
[] []
[] []
[] []
[] []
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3.16 自定义增量迭代：

由于redis类库中没有提供对列表元素的增量迭代，如果想要循环name对应的列表的所有元素，那么就需要获取name对应的所有列表。

循环列表

但是，如果列表非常大，那么就有可能在第一步时就将程序的内容撑爆，所有有必要自定义一个增量迭代的功能：

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.lrange("list2", 0, -1))


def list_iter(name):
    """
    自定义redis列表增量迭代
    :param name: redis中的name，即：迭代name对应的列表
    :return: yield 返回 列表元素
    """
    list_count = r.llen(name)
    for index in range(list_count):
        yield r.lindex(name, index)

# 使用
for item in list_iter('list2'): # 遍历这个列表
    print(item)
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运行结果：

['22', '11', '11', '-11', '00']
22
11
11
-11
00
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4)set

4.1 sadd新增

sadd(name,values)
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name - 对应的集合中添加元素

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.sadd("set1", 33, 44, 55, 66)  # 往集合中添加元素
print(r.scard("set1"))  # 集合的长度是4
print(r.smembers("set1"))   # 获取集合中所有的成员
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运行结果：

4
{'66', '55', '44', '33'}
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4.2 scard.获取元素个数 类似于len

scard(name)
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获取name对应的集合中元素个数

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.smembers("set1"))   # 获取集合中所有的成员
print(r.scard("set1"))  # 集合的长度是4
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运行结果：

{'55', '66', '33', '44'}
4
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4.3 smembets获取集合中所有的成员

smembers(name)
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获取name对应的集合的所有成员

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.smembers("set1"))   # 获取集合中所有的成员
sscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
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运行结果：

{'55', '66', '33', '44'}
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4.4 sscan获取集合中所有的成员--元组形式

sscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
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获取集合中所有的成员--元组形式

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.sscan("set1"))
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运行结果：

(0, ['33', '44', '55', '66'])
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4.5 sscan_iter获取集合中所有的成员--迭代器的方式

sscan_iter(name, match=None, count=None)
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获取集合中所有的成员--迭代器的方式

同字符串的操作，用于增量迭代分批获取元素，避免内存消耗太大

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.sscan("set1"))
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运行结果：

33
44
55
66
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4.6 sdiff差集

sdiff(keys, *args)
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在第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合的元素集合

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.sadd("set2", 11, 22, 33)
print(r.smembers("set1"))   # 获取集合中所有的成员
print(r.smembers("set2"))
print(r.sdiff("set1", "set2"))   # 在集合set1但是不在集合set2中
print(r.sdiff("set2", "set1"))   # 在集合set2但是不在集合set1中
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运行结果：

{'55', '33', '66', '44'}
{'22', '33', '11'}
{'55', '66', '44'}
{'22', '11'}
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4.6 sdiffstore差集--差集存在一个新的集合中

sdiffstore(dest, keys, *args)
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获取第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合，再将其新加入到dest对应的集合中

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.sdiffstore("set3", "set1", "set2")    # 在集合set1但是不在集合set2中
print(r.smembers("set3"))
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运行结果：

{'55', '44', '66'}
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4.7 sinter交集

sinter(keys, *args)
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获取多一个name对应集合的交集

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.sinter("set1", "set2")) # 取2个集合的交集
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运行结果：

{'33'}
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4.8 sunion并集

sunion(keys, *args)
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获取多个name对应的集合的并集

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.sunion("set1", "set2")) # 取2个集合的并集
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运行结果：

{'66', '33', '44', '11', '22', '55'}
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4.9 sunionstore并集--并集存在一个新的集合

sunionstore(dest,keys, *args)
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获取多一个name对应的集合的并集，并将结果保存到dest对应的集合中

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.sunionstore("set3", "set1", "set2")) # 取2个集合的并集
print(r.smembers("set3"))
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运行结果：

6
{'33', '66', '55', '22', '11', '44'}
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4.10 sismember判断是否是集合的成员 类似in

sismember(name, value)
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检查value是否是name对应的集合的成员，结果为True和False

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.sismember("set1", 33))  # 33是集合的成员
print(r.sismember("set1", 23))  # 23不是集合的成员
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运行结果：

True
False
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4.11 smove移动

smove(src, dst, value)
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将某个成员从一个集合中移动到另外一个集合

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.smove("set1", "set2", 44)
print(r.smembers("set1"))
print(r.smembers("set2"))
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运行结果：

{'66', '55', '33'}
{'44', '33', '22', '11'}
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4.11 spop删除--随机删除并且返回被删除值

spop(name)
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从集合移除一个成员，并将其返回,说明一下，集合是无序的，所有是随机删除的

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.spop("set2"))   # 这个删除的值是随机删除的，集合是无序的
print(r.smembers("set2"))
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运行结果：

44
{'11', '22', '33'}
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4.12 srem删除--指定值删除

srem(name, values)
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在name对应的集合中删除某些值

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.srem("set2", 11))   # 从集合中删除指定值 11
print(r.smembers("set2"))
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运行结果：

1
{'22', '33'}
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5）有序set

Set操作，Set集合就是不允许重复的列表，本身是无序的。

有序集合，在集合的基础上，为每元素排序；元素的排序需要根据另外一个值来进行比较，所以，对于有序集合，每一个元素有两个值，即：值和分数，分数专门用来做排序。

5.1 新增

zadd(name, mapping, nx=False, xx=False, ch=False, incr=False)
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在name对应的有序集合中添加元素

如：

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.zadd("zset1",  {'n1':100, 'n2':99, 'n3':87})
r.zadd("zset2", {'m1':100, 'm2':99, 'm3':87})
print(r.zcard("zset1")) # 集合长度
print(r.zcard("zset2")) # 集合长度
print(r.zrange("zset1", 0, -1))   # 获取有序集合中所有元素
print(r.zrange("zset2", 0, -1, withscores=True))   # 获取有序集合中所有元素和分数
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运行结果：

3
3
['n3', 'n2', 'n1']
[('m3', 87.0), ('m2', 99.0), ('m1', 100.0)]
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5.2 zcard获取有序集合元素个数 类似于len

zcard(name)
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获取name对应的有序集合元素的数量

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.zcard("zset1")) # 集合长度
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运行结果：

3
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5.3 zrange获取有序集合的所有元素

zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float)
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按照索引范围获取name对应的有序集合的元素

参数：

  • name - redis的name

  • start - 有序集合索引起始位置（非分数）

  • end - 有序集合索引结束位置（非分数）

  • desc - 排序规则，默认按照分数从小到大排序

  • withscores - 是否获取元素的分数，默认只获取元素的值

  • score_cast_func - 对分数进行数据转换的函数

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.zrange("zset1", 0, 1)) # 集合长度
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运行结果：

['n3', 'n2']
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5.3 zrevrange从大到小排序(同zrange，集合是从大到小排序的)

zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float)
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从大到小排序(同zrange，集合是从大到小排序的)

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.zrevrange("zset1", 0, -1))    # 只获取元素，不显示分数
print(r.zrevrange("zset1", 0, -1, withscores=True)) # 获取有序集合中所有元素和分数,分数倒序
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运行结果：

['n1', 'n2', 'n3']
[('n1', 100.0), ('n2', 99.0), ('n3', 87.0)]
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5.4 zrangebyscore按照分数范围获取name对应的有序集合的元素

zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)
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按照分数范围获取name对应的有序集合的元素

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
for i in range(1, 30):
   element = 'n' + str(i)
   r.zadd("zset3",  {element: i})
print(r.zrangebyscore("zset3", 15, 25)) # # 在分数是15-25之间，取出符合条件的元素
print(r.zrangebyscore("zset3", 12, 22, withscores=True))    # 在分数是12-22之间，取出符合条件的元素（带分数）
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运行结果：

['n15', 'n16', 'n17', 'n18', 'n19', 'n20', 'n21', 'n22', 'n23', 'n24', 'n25']
[('n12', 12.0), ('n13', 13.0), ('n14', 14.0), ('n15', 15.0), ('n16', 16.0), ('n17', 17.0), ('n18', 18.0), ('n19', 19.0), ('n20', 20.0), ('n21', 21.0), ('n22', 22.0)]
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5.5 zrevrangebyscore按照分数范围获取有序集合的元素并排序（默认从大到小排序)

zrevrangebyscore(name, max, min, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)
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按照分数范围获取有序集合的元素并排序（默认从大到小排序)

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.zrevrangebyscore("zset3", 22, 11, withscores=True)) # 在分数是22-11之间，取出符合条件的元素 按照
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运行结果：

[('n22', 22.0), ('n21', 21.0), ('n20', 20.0), ('n19', 19.0), ('n18', 18.0), ('n17', 17.0), ('n16', 16.0), ('n15', 15.0), ('n14', 14.0), ('n13', 13.0), ('n12', 12.0), ('n11', 11.0)]
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5.6 zscan获取所有元素--默认按照分数顺序排序

zscan(name, cursor=0, match=None, count=None, score_cast_func=float)
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获取所有元素--默认按照分数顺序排序

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.zscan("zset3"))
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运行结果：

(0, [('n1', 1.0), ('n2', 2.0), ('n3', 3.0), ('n4', 4.0), ('n5', 5.0), ('n6', 6.0), ('n7', 7.0), ('n8', 8.0), ('n9', 9.0), ('n10', 10.0), ('n11', 11.0), ('n12', 12.0), ('n13', 13.0), ('n14', 14.0), ('n15', 15.0), ('n16', 16.0), ('n17', 17.0), ('n18', 18.0), ('n19', 19.0), ('n20', 20.0), ('n21', 21.0), ('n22', 22.0), ('n23', 23.0), ('n24', 24.0), ('n25', 25.0), ('n26', 26.0), ('n27', 27.0), ('n28', 28.0), ('n29', 29.0)])
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5.7 zscan_iter获取所有元素--迭代器

zscan_iter(name, match=None, count=None,score_cast_func=float)
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获取所有元素--迭代器

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.zscan("zset3"))
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运行结果：

('n1', 1.0)
('n2', 2.0)
('n3', 3.0)
('n4', 4.0)
('n5', 5.0)
('n6', 6.0)
('n7', 7.0)
('n8', 8.0)
('n9', 9.0)
('n10', 10.0)
('n11', 11.0)
('n12', 12.0)
('n13', 13.0)
('n14', 14.0)
('n15', 15.0)
('n16', 16.0)
('n17', 17.0)
('n18', 18.0)
('n19', 19.0)
('n20', 20.0)
('n21', 21.0)
('n22', 22.0)
('n23', 23.0)
('n24', 24.0)
('n25', 25.0)
('n26', 26.0)
('n27', 27.0)
('n28', 28.0)
('n29', 29.0)
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5.8 zcount获取name对应的有序集合中分数 在 [min,max] 之间的个数

zcount(name, min, max)
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获取name对应的有序集合中分数 在 [min,max] 之间的个数

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.zrange("zset3", 0, -1, withscores=True))
print(r.zcount("zset3", 11, 22))
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运行结果：

[('n1', 1.0), ('n2', 2.0), ('n3', 3.0), ('n4', 4.0), ('n5', 5.0), ('n6', 6.0), ('n7', 7.0), ('n8', 8.0), ('n9', 9.0), ('n10', 10.0), ('n11', 11.0), ('n12', 12.0), ('n13', 13.0), ('n14', 14.0), ('n15', 15.0), ('n16', 16.0), ('n17', 17.0), ('n18', 18.0), ('n19', 19.0), ('n20', 20.0), ('n21', 21.0), ('n22', 22.0), ('n23', 23.0), ('n24', 24.0), ('n25', 25.0), ('n26', 26.0), ('n27', 27.0), ('n28', 28.0), ('n29', 29.0)]
12
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5.9 zincrby自增

zincrby(name, amount, value)
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自增name对应的有序集合的 name 对应的分数

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.zincrby("zset3", 2, "n2")    # 每次将n2的分数自增2
print(r.zrange("zset3", 0, -1, withscores=True))
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运行结果：

[('n1', 1.0), ('n3', 3.0), ('n2', 4.0), ('n4', 4.0), ('n5', 5.0), ('n6', 6.0), ('n7', 7.0), ('n8', 8.0), ('n9', 9.0), ('n10', 10.0), ('n11', 11.0), ('n12', 12.0), ('n13', 13.0), ('n14', 14.0), ('n15', 15.0), ('n16', 16.0), ('n17', 17.0), ('n18', 18.0), ('n19', 19.0), ('n20', 20.0), ('n21', 21.0), ('n22', 22.0), ('n23', 23.0), ('n24', 24.0), ('n25', 25.0), ('n26', 26.0), ('n27', 27.0), ('n28', 28.0), ('n29', 29.0)]
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5.10 zrank获取值的索引号

zrank(name, value)
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获取某个值在 name对应的有序集合中的索引（从 0 开始）

更多：

zrevrank(name, value)，从大到小排序

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.zrank("zset3", "n1"))   # n1的索引号是0 这里按照分数顺序（从小到大）
print(r.zrank("zset3", "n6"))   # n6的索引号是1
print(r.zrevrank("zset3", "n1"))    # n1的索引号是29 这里安照分数倒序（从大到小）
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运行结果：

0
5
28
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5.11 zrem删除--指定值删除

zrem(name, values)
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删除name对应的有序集合中值是values的成员

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.zrem("zset3", "n3")   # 删除有序集合中的元素n3 删除单个
print(r.zrange("zset3", 0, -1))
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运行结果：

['n1', 'n2', 'n4', 'n5', 'n6', 'n7', 'n8', 'n9', 'n10', 'n11', 'n12', 'n13', 'n14', 'n15', 'n16', 'n17', 'n18', 'n19', 'n20', 'n21', 'n22', 'n23', 'n24', 'n25', 'n26', 'n27', 'n28', 'n29']
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5.12 zremrangebyrank删除--根据排行范围删除，按照索引号来删除

zremrangebyrank(name, min, max)
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根据排行范围删除

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.zremrangebyrank("zset3", 0, 1)  # 删除有序集合中的索引号是0, 1的元素
print(r.zrange("zset3", 0, -1))
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运行结果：

['n4', 'n5', 'n6', 'n7', 'n8', 'n9', 'n10', 'n11', 'n12', 'n13', 'n14', 'n15', 'n16', 'n17', 'n18', 'n19', 'n20', 'n21', 'n22', 'n23', 'n24', 'n25', 'n26', 'n27', 'n28', 'n29']
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5.13 zremrangebyscore删除--根据分数范围删除

zremrangebyscore(name, min, max)
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根据排行范围删除--根据分数范围删除

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.zremrangebyscore("zset3", 11, 22)   # 删除有序集合中的分数是11-22的元素
print(r.zrange("zset3", 0, -1))
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运行结果：

['n4', 'n5', 'n6', 'n7', 'n8', 'n9', 'n10', 'n23', 'n24', 'n25', 'n26', 'n27', 'n28', 'n29']
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5.14 zscore获取值对应的分数

zscore(name, value)
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获取name对应有序集合中 value 对应的分数

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.zscore("zset3", "n27"))   # 获取元素n27对应的分数27
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运行结果：

27.0
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五、其他常用操作

1.删除

delete(*names)
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根据删除redis中的任意数据类型（string、hash、list、set、有序set）

r.delete("gender")  # 删除key为gender的键值对
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2.检查名字是否存在

exists(name)
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检测redis的name是否存在，存在就是True，False 不存在

print(r.exists("zset1"))
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3.模糊匹配

keys(pattern='')
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根据模型获取redis的name

更多：

  • KEYS * 匹配数据库中所有 key 。

  • KEYS h?llo 匹配 hello ， hallo 和 hxllo 等。

  • KEYS hllo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。

  • KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ，但不匹配 hillo

print(r.keys("foo*"))
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4.设置超时时间

expire(name ,time)
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为某个redis的某个name设置超时时间

r.lpush("list5", 11, 22)
r.expire("list5", time=3)
print(r.lrange("list5", 0, -1))
time.sleep(3)
print(r.lrange("list5", 0, -1))
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5.重命名

rename(src, dst)
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对redis的name重命名

r.lpush("list5", 11, 22)
r.rename("list5", "list5-1")
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6.随机获取name

randomkey()
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随机获取一个redis的name（不删除）

print(r.randomkey())
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7.获取类型

type(name)
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获取name对应值的类型

print(r.type("set1"))
print(r.type("hash2"))
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8.查看所有元素

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.scan(cursor=0, match=None, count=None)
print(r.hscan("hash2"))
print(r.sscan("set3"))
print(r.zscan("zset2"))
print(r.getrange("foo1", 0, -1))
print(r.lrange("list2", 0, -1))
print(r.smembers("set3"))
print(r.zrange("zset3", 0, -1))
print(r.hgetall("hash1"))
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运行结果：

(0, {'k2': 'v2', 'k3': 'v3'})
(0, ['11', '22', '33', '44', '55', '66'])
(0, [('m3', 87.0), ('m2', 99.0), ('m1', 100.0)])
123haha
['22', '11', '11', '-11', '00']
{'66', '55', '11', '44', '22', '33'}
['n4', 'n5', 'n6', 'n7', 'n8', 'n9', 'n10', 'n23', 'n24', 'n25', 'n26', 'n27', 'n28', 'n29']
{'k2': 'v222', 'k11': 'v1', 'k3': '122', 'k4': '1'}
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9.查看所有元素--迭代器

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r.scan_iter(match=None, count=None)
for i in r.hscan_iter("hash1"):
    print(i)
for i in r.sscan_iter("set3"):
    print(i)
for i in r.zscan_iter("zset3"):
    print(i)
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运行结果：

('k2', 'v222')
('k11', 'v1')
('k3', '122')
('k4', '1')
11
22
33
44
55
66
('n4', 4.0)
('n5', 5.0)
('n6', 6.0)
('n7', 7.0)
('n8', 8.0)
('n9', 9.0)
('n10', 10.0)
('n23', 23.0)
('n24', 24.0)
('n25', 25.0)
('n26', 26.0)
('n27', 27.0)
('n28', 28.0)
('n29', 29.0)
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六、other方法

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
print(r.get('name'))    # 查询key为name的值
r.delete("gender")  # 删除key为gender的键值对
print(r.keys()) # 查询所有的Key
print(r.dbsize())   # 当前redis包含多少条数据
r.save()    # 执行"检查点"操作，将数据写回磁盘。保存时阻塞
# r.flushdb()        # 清空r中的所有数据
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运行结果：

None
['set2', 'k2', 'food', 'visit:12306:totals', 'foo', 'foono', 'set3', 'list2', 'cn_name', 'foo2', 'n3', 'foo1', 'new_name', 'too', 'zset1', 'list1', 'set1', 'hash1', 'zset2', 'n1', 'hash2', 'foo4', 'n2', 'en_name', 'k1', 'zset3', 'foo1s']
27
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七、管道（pipeline)

redis默认在执行每次请求都会创建（连接池申请连接）和断开（归还连接池）一次连接操作，如果想要在一次请求中指定多个命令，则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令，并且默认情况下一次pipline 是原子性操作。

管道（pipeline）是redis在提供单个请求中缓冲多条服务器命令的基类的子类。它通过减少服务器-客户端之间反复的TCP数据库包，从而大大提高了执行批量命令的功能。

import redis
import time

pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
# pipe = r.pipeline(transaction=False)    # 默认的情况下，管道里执行的命令可以保证执行的原子性，执行pipe = r.pipeline(transaction=False)可以禁用这一特性。
# pipe = r.pipeline(transaction=True)
pipe = r.pipeline() # 创建一个管道

pipe.set('name', 'jack')
pipe.set('role', 'sb')
pipe.sadd('faz', 'baz')
pipe.incr('num')    # 如果num不存在则vaule为1，如果存在，则value自增1
pipe.execute()

print(r.get("name"))
print(r.get("role"))
print(r.get("num"))
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运行结果：

jack
sb
1
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管道的命令可以写在一起，如：

import redis
import time

pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
pipe = r.pipeline() # 创建一个管道
pipe.set('hello', 'redis').sadd('faz', 'baz').incr('num').execute()
print(r.get("name"))
print(r.get("role"))
print(r.get("num"))
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运行结果：

jack
sb
1
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以上がPython 操作 Redis インスタンス分析の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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