SpringBoot が Redis キャッシュ検証コードを統合する方法
1. はじめに
Redis は、オープン ソース (BSD ライセンス) のメモリ内データ構造ストアであり、データベース、キャッシュ、メッセージ ブローカーとして使用されます。
翻訳: Redis はデータベース、キャッシュ、メッセージ ミドルウェアとして使用できるオープン ソースのインメモリ データ構造ストレージ システム。
Redis は、C 言語で開発されたオープンソースの高性能キー/値データベースで、公式に提供されるデータは **100000** QPS に達します。
QPS (1 秒あたりのクエリ数)、1 秒あたりのクエリ数。 (Baidu Encyclopedia)
豊富な値の種類のセットが格納されており、構造化 NoSQL データベースとも呼ばれます。
NoSQL (SQL だけではない) とは、SQL だけでなく、非リレーショナル データベース全般を指します。
NoSQL データベースは、リレーショナル データベースを置き換えることを目的としたものではなく、リレーショナル データベースを補完するものです。
リレーショナル データベース (RDBMS)
MySQL
- ##Oracle
- DB2 ##SQL Server
- 非リレーショナル データベース (NoSQL)
- Redis
-
- MemCached
- Redis アプリケーション シナリオ
- #キャッシュ
- タスク キュー
- #メッセージ キュー
##分散ロック
-
2. はじめに
Reddis が公式に推奨する Java クライアントは、Jedis、Lettuce、Redisson の 3 つです。
Spring は Redis クライアントを統合し、Spring Data Redis を提供します。
Spring Boot プロジェクトは、対応するスターター (spring-boot-starter-data-redis) も提供します。
ここでは Spring Data Redis が直接使用されており、Redis のダウンロードとインストールのプロセスは示されていません。
3. 事前設定
3.1. 座標のインポート
Spring Boot プロジェクトを作成した後、
spring-boot-start-data を pom.xml -Dependency に追加します。 redis の座標<!--Spring Data Redis--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
3.2、設定ファイルここでは MySQL などの他の設定は無視され、Redis の設定情報のみが強調表示されます
# Redisの設定
redis:host: localhostport: 6379
特殊なクライアント インターフェイス操作を使用して、Redis を Spring Boot に統合します。ここでは、SpringBoot フレームワークによって提供される RedisTemplate ツール クラスが使用されます。
#設定したパスワードに応じて決定
パスワード: 123456
# データベースNo.を操作します。 0、デフォルトでは 16 のデータベースがあります
データベース: 0
jedis:
pool:
max-active: 8 # 最大接続数
max-wait: 1ms #最大ブロッキング待機時間接続プールの
max-idle: 4 # 接続プール内の最大アイドル接続
min-idle: 0 # 接続プール内の最小アイドル接続
3.3、設定class
RedisTemplate はキーと値を処理するときにシリアル化するため、いくつかの問題が発生します。
例: 入力キー値は
cityですが、redis によって取得されたキー値は
\xac]xed\x00\x05t\x00\x04city です。 したがって、RedisTemplate のデフォルトのシリアル化処理によって引き起こされる問題に特に対処するには、特別な構成クラスが必要です。
新しいシリアライザーが再ロードされて元のシリアライザーが置き換えられることは注目に値します。これは、元々独自のデフォルト シリアライザー JdkSerializationRedisSerializer があったことを証明します。
/** * @classname RedisConfig * @description Redis配置类,更换key的默认序列化器 * @author xBaozi * @date 19:04 2022/7/2 **/ @Configuration public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport { @Bean public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) { RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>(); redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer()); redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory); return redisTemplate; } }
4. Java 操作 Redis
ここではコードが比較的プライベートであるため (主に、ログインおよび検証コード生成インターフェイスを整理するのが面倒なため)、テストを直接使用します。デモンストレーション用のクラスはこちらです。
確認コードを送信
@PostMapping("/sendMsg") public Result<String> sendMsg(@RequestBody User user, HttpSession session) { // 获取需要发送短信的手机号 String userPhone = user.getPhone(); if (StringUtils.isNotEmpty(userPhone)) { // 随机生成4位验证码 String checkCode = ValidateCodeUtils.generateValidateCode4String(4); // 将生成的验证码保存到Redis中并设置有效期五分钟 redisTemplate.opsForValue().set(userPhone, checkCode, 5, TimeUnit.MINUTES); return Result.success(checkCode); } return Result.error("短信发送错误"); }
@PostMapping("/login") public Result<User> login(@RequestBody Map map, HttpSession session) { log.info("map: {}", map); // 获取用户输入信息 String phone = (String)map.get("phone"); String code = (String)map.get("code"); // 从Redis中取出验证码 String checkCode = redisTemplate.opsForValue().get(phone); // 比对验证码是否一致 if (StringUtils.isNotEmpty(checkCode) && checkCode.equals(code.toLowerCase())) { // 将用户id存放到session中 session.setAttribute("user", user.getId()); // 登录成功,删除Redis中的验证码 redisTemplate.delete(phone); // 将用户信息返回到前端 return Result.success(user); } return Result.error("登录失败,请检查手机号或验证码是否正确"); }

以上がSpringBoot が Redis キャッシュ検証コードを統合する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Redisクラスターモードは、シャードを介してRedisインスタンスを複数のサーバーに展開し、スケーラビリティと可用性を向上させます。構造の手順は次のとおりです。異なるポートで奇妙なRedisインスタンスを作成します。 3つのセンチネルインスタンスを作成し、Redisインスタンスを監視し、フェールオーバーを監視します。 Sentinel構成ファイルを構成し、Redisインスタンス情報とフェールオーバー設定の監視を追加します。 Redisインスタンス構成ファイルを構成し、クラスターモードを有効にし、クラスター情報ファイルパスを指定します。各Redisインスタンスの情報を含むnodes.confファイルを作成します。クラスターを起動し、CREATEコマンドを実行してクラスターを作成し、レプリカの数を指定します。クラスターにログインしてクラスター情報コマンドを実行して、クラスターステータスを確認します。作る

Redisデータをクリアする方法:Flushallコマンドを使用して、すべての重要な値をクリアします。 FlushDBコマンドを使用して、現在選択されているデータベースのキー値をクリアします。 [選択]を使用してデータベースを切り替え、FlushDBを使用して複数のデータベースをクリアします。 DELコマンドを使用して、特定のキーを削除します。 Redis-CLIツールを使用してデータをクリアします。

Redisのキューを読むには、キュー名を取得し、LPOPコマンドを使用して要素を読み、空のキューを処理する必要があります。特定の手順は次のとおりです。キュー名を取得します:「キュー:キュー」などの「キュー:」のプレフィックスで名前を付けます。 LPOPコマンドを使用します。キューのヘッドから要素を排出し、LPOP Queue:My-Queueなどの値を返します。空のキューの処理:キューが空の場合、LPOPはnilを返し、要素を読む前にキューが存在するかどうかを確認できます。

Centosシステムでは、Redis構成ファイルを変更するか、Redisコマンドを使用して悪意のあるスクリプトがあまりにも多くのリソースを消費しないようにすることにより、LUAスクリプトの実行時間を制限できます。方法1:Redis構成ファイルを変更し、Redis構成ファイルを見つけます:Redis構成ファイルは通常/etc/redis/redis.confにあります。構成ファイルの編集:テキストエディター(VIやNANOなど)を使用して構成ファイルを開きます:sudovi/etc/redis/redis.conf luaスクリプト実行時間制限を設定します。

Redisコマンドラインツール(Redis-Cli)を使用して、次の手順を使用してRedisを管理および操作します。サーバーに接続し、アドレスとポートを指定します。コマンド名とパラメーターを使用して、コマンドをサーバーに送信します。ヘルプコマンドを使用して、特定のコマンドのヘルプ情報を表示します。 QUITコマンドを使用して、コマンドラインツールを終了します。

Redisカウンターは、Redisキー価値ペアストレージを使用して、カウンターキーの作成、カウントの増加、カウントの減少、カウントのリセット、およびカウントの取得など、カウント操作を実装するメカニズムです。 Redisカウンターの利点には、高速速度、高い並行性、耐久性、シンプルさと使いやすさが含まれます。ユーザーアクセスカウント、リアルタイムメトリック追跡、ゲームのスコアとランキング、注文処理などのシナリオで使用できます。

Redisデータの有効期間戦略には2つのタイプがあります。周期削除:期限切れのキーを削除する定期的なスキャン。これは、期限切れの時間帯-remove-countおよび期限切れの時間帯-remove-delayパラメーターを介して設定できます。怠zyな削除:キーが読み取られたり書かれたりした場合にのみ、削除の有効期限が切れたキーを確認してください。それらは、レイジーフリーレイジーエビクション、レイジーフリーレイジーエクスピア、レイジーフリーラジーユーザーのパラメーターを介して設定できます。

Debian Systemsでは、Directoryコンテンツを読み取るためにReadDirシステム呼び出しが使用されます。パフォーマンスが良くない場合は、次の最適化戦略を試してください。ディレクトリファイルの数を簡素化します。大きなディレクトリをできる限り複数の小さなディレクトリに分割し、Readdirコールごとに処理されたアイテムの数を減らします。ディレクトリコンテンツのキャッシュを有効にする:キャッシュメカニズムを構築し、定期的にキャッシュを更新するか、ディレクトリコンテンツが変更されたときに、頻繁な呼び出しをreaddirに削減します。メモリキャッシュ(memcachedやredisなど)またはローカルキャッシュ(ファイルやデータベースなど)を考慮することができます。効率的なデータ構造を採用する:ディレクトリトラバーサルを自分で実装する場合、より効率的なデータ構造(線形検索の代わりにハッシュテーブルなど)を選択してディレクトリ情報を保存およびアクセスする
