Python基礎講座の例外処理の方法とは何ですか?
Exception
Python
では、例外オブジェクト (例外オブジェクト)
は、コードの実行中に発生する異常な状況を表すために使用されます。実行中のプログラムが爆発する エラーが発生した場合、例外がスローされます。
例外が正しく処理されない場合、操作は終了します。
製品の開発中に例外が発生し、例外の原因を報告しなかった場合、非常に不快な思いをし、異常な問題を解決するのが困難になることが想像できます。
製品の安定性と柔軟性を向上させるために、Python
は開発者がさまざまな例外をキャプチャして処理するように実行します。KeyError 例外クラス
などの一般的な内部モジュール エラーは次のとおりです。より一般的なものですが、もちろん他にもたくさんあります。
エラーと例外
簡単に理解すると、Python はコード実行エラーを構文エラー(構文エラー)
と例外(例外)#の 2 つのカテゴリに分類します。 ##。
>>> if for not in list(1,2,3,4) File "<stdin>", line 1 if for not in list(1,2,3,4) ^ SyntaxError: invalid syntax
for の位置にあると指摘しました。明らかに
if と
for を併用することはできません。
>>> a = 5 / 0 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ZeroDivisionError: division by zero
python は、それを処理するための
try-excel ステートメントを提供します。
try-excel ステートメントを追加することで例外をキャプチャして処理します。 # 次に、ターミナルで関数を呼び出してみます:
def division(x, y): try: return x / y except ZeroDivisionError: print("0不能作为除数!!!")
0 は除数として使用できません。 ! !
次は、入力が間違っており、理論的にはエラーが報告されるはずですが、エラーは報告されず、段落が返されました。
try-Except
ステートメントがどのように機能するかを説明します。#例外が発生しない場合は、Except コード ブロックをスキップして Try-Except を終了します。
- try-Except のコードの特定の行で問題例外が発生した場合、残りのコード 実行を停止します。発生した例外が、excel で指定したものと一致する場合、例外のコード ブロックが実行されます。例外処理が終了し、アプリケーション全体が実行を継続します。 ##発生した例外が、excelで指定したものと一致しない場合、try文が飛び出て、プログラムは引き続き例外をスローし、コードの実行を終了します
-
division(x=1, y=0)
ログイン後にコピーIf any例外リスト内の例外式がキャプチャされると、
excel 処理に入ります。 -
もちろん、各例外を個別に処理したい場合は、1 つずつ処理することもできます:
except (RuntimeError, TypeError, NameError):pass
ログイン後にコピー
Python の例外タイプは継承できます。ここで知っておく必要があるのは、Exceptions の継承後に例外タイプが指定されているかどうかだけです。前の例外からの情報を取得するため、後続の例外もキャッチされます。例は次のとおりです: <div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false">def passpass(x=1):
try:
return print(x+x)
except (RuntimeError, TypeError, NameError):
pass
except TypeError:
print('参数错误啦~')
except NameError:
print('名称错误啦~')</pre><div class="contentsignin">ログイン後にコピー</div></div>
は出力します:
BC
逆に、Except の順序を逆にすると、A だけが出力されます。例外 B と C は両方とも A を継承しているため、B 例外をキャッチして終了します。
class A(Exception): pass class B(A): pass class C(B): pass for cls in [A, B, C]: try: raise cls() except C: print('C') except B: print('B') except A: print('A')
出力はすべてですA:
#A
A
A
すべての例外を 1 つずつ抽出すると非常に面倒になります。例外タイプが例外に設定されていない場合、残りのすべてのキャッチされなかった例外がキャッチされます:
class A(Exception): pass class B(A): pass class C(B): pass for cls in [A, B, C]: try: raise cls() except A: print('A') except B: print('B') except C: print('C')
重要な関数: else.
else ステートメントは、追加の操作を実行するために使用されます。たとえば、次のようになります。一部のファイル操作は try コード ブロックで実行され、リソースは else で解放されます。else の構文形式は次のとおりです:def passpass(x=1): try: return print(x/x) except TypeError: print('参数错误啦~') except NameError: print('名称错误啦~') except: print('报错啦~自己查')ログイン後にコピー
もちろん、次のように例外を操作することもできます:
例外を個別にスローするtry: pass except: pass else: passログイン後にコピー
通常の状況では、開発者は実行エラーを起こしませんが、設計ロジックには準拠していません。したがって、開発者は積極的に例外をスローする必要があります。 raise ステートメントを使用して例外をスローするには:
def passpass(x=1): try: return print(x/x) except TypeError as error: print('参数错误啦~', error) except NameError: print('名称错误啦~') except: print('报错啦~自己查')
カスタマイズされた例外
Python の組み込み例外が開発ニーズを満たせない場合は、例外をカスタマイズできます。
自定义异常类必须要直接或间接继承自Exception类。尽管自定义异常类与其他类具有相同的功能,但为保持简洁,应该仅提高必要的属性。
class Error(Exception): """Base class for exception in this module.""" pass class InputError(Error): """Exception raised for errors in the input. Attributes: expression -- input expression in which the error occurred message -- explanation of the winerror """ def __init__(self, expression, message): self.expression = expression self.message = message
finally子句
else在代码正常执行后才会被执行的代码块,但有些情况无论代码块是否出现异常都要执行,则需要用到finally语句:
def passpass(x=1): try: return print(x/x) except TypeError as error: print('参数错误啦~', error) except NameError: print('名称错误啦~') except: print('报错啦~自己查') finally: print('运算结束~')
以上がPython基礎講座の例外処理の方法とは何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

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PythonコードをSublimeテキストで実行するには、最初にPythonプラグインをインストールし、次に.pyファイルを作成してコードを書き込み、Ctrl Bを押してコードを実行する必要があります。コードを実行すると、出力がコンソールに表示されます。

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