Huang は AI の分野で狂ったように金を稼いでいますが、AMD にも巨大な可能性があります: 想像の数倍

ChatGPT の人気により、IT 業界全体が急速に人工知能に焦点を移しています。海外企業も国内企業も積極的に対応製品の開発を進めています。マイクロソフトや百度などの企業も人工知能を搭載した製品を発売しています。Google も示しました最近の開発者カンファレンスでは、自社の AI の驚くべき側面が一般に公開されました。もちろん、大手メーカーを除けば、NVIDIA が最も幸せなメーカーであるはずです。結局のところ、国内企業であろうと海外企業であろうと、ほとんどすべての AI コンピューティング能力は NVIDIA のコンピューティング カードによって提供されています。Lao Huang もまた、 AI、大金を手に入れましょう。

NVIDIA のコンピューティング グラフィックス カードのパフォーマンスは、誰もがすでによく知っています。前世代の A100 であれ、現在の H100 であれ、コンピューティング能力は比較的強力です。メーカーは、独自の AI システムを展開するために一度に大量のグラフィックス カードを購入することもあります、NVIDIA の利点は、基盤となるサポート ソフトウェアとアルゴリズムが AI に適していることです。また、NVIDIA 自体もグラフィックス カードに AI ハードウェアとテクノロジを多く備えているため、ユーザーに歓迎されるのは理解できます。

現在、グラフィックス カード業界では、NVIDIA と AMD が GPU の 2 大企業ですが、NVIDIA は独立系グラフィックス分野で 85% の市場シェアを獲得しており、確かに独占に近づいています。しかし、AMD は現在、NVIDIA に辛うじて対抗できる唯一の企業であり、ゲーム用グラフィックス カードに加え、コンピューティング用グラフィックス カード分野でも新製品の投入に力を入れています。 AMD は以前、MI300 コンピューティング グラフィックス カードを発売すると発表しましたが、現在業界関係者は、このコンピューティング グラフィックス カードの可能性は私たちが想像しているよりもはるかに大きいのではないかと考えています。

モルガン・スタンレーのアナリストの分析の角度も非常に奇妙で、現時点ではMI300のパフォーマンスがどれほど強力であるかは誰も知りませんが、モルガン・スタンレーは他の情報に基づいてAMDのMI300を判断しています。モルガン・スタンレーは、AMDの今後のMI300の価格見積は、最近のサプライチェーン評価と相まって比較的高く、潜在的な機会が以前の予想よりも数倍高いことを示唆していると考えている。モルガン・スタンレーは当初、2024 年の AMD の AI 関連収益は 1 億米ドルに達すると保守的に見積もっており、AMD 幹部も非常に保守的で慎重でしたが、モルガン・スタンレーは現在、AMD の AI 関連収益は 2024 年までに 4 億米ドルに達すると考えています。最大12億米ドルに達する可能性もあります。

さらに、AMD 自身の最近の発言の一部には AI 分野の情報も示されており、今月初めの決算会見で Su Ma 氏は、現在の PC 市場の低迷が AMD の業績にマイナスの影響を与えていることを認めました。彼女は、AMD の成長は今年下半期には軌道に戻る可能性があり、人工知能は AMD の将来の市場拡大の鍵の 1 つであると信じています。 Su Ma氏は、AIはまだ初期段階にあり、必要なコンピューティング性能は大幅に向上するだろうし、AMDにはその機会をつかむのに十分な利点があると述べた。これは実際には、AMD がコンピューティング グラフィックス カードにおいて NVIDIA と競争し続け、少なくとも同等のパフォーマンスを備えた同様の製品を発売することを意味します。

しかし、現在、業界全体が AI に過度に注力していることにより、大手 IT 企業による AI への投資がクラウド関連サーバーへの支出を圧迫しているという弊害も生じているようです。現在、大手企業による AI への投資が加速しており、他のクラウド サプライ チェーンも一時的に市況低迷に直面していますが、クラウド サーバーにはストレージ、コンピューティング、メモリなどあらゆる面でチップが関与していることを知っておく必要があります。クラウドサーバーが減少し、これらのチップの購入量も減少し、最終的には半導体経済の低迷が続くことになります。 PC 市場とクラウドの両方でチップの需要が芳しくない場合、その結果は想像できます。

以上がHuang は AI の分野で狂ったように金を稼いでいますが、AMD にも巨大な可能性があります: 想像の数倍の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。