CICV 2023 | 「スマートビークルヒューマンコンピュータインタラクション技術」セミナーは盛会に開催されました

近年、ヒューマン・コンピューター・インタラクションと人工知能テクノロジーの継続的な革新により、インテリジェント・コネクテッド・カーのより豊富なアプリケーション・シナリオが提供され、ドライバーと乗客により安全で快適な旅行体験が提供され、インテリジェント・コネクテッド・カーの開発が加速します。車、工業化。

2023年中国（宜荘）インテリジェント・コネクテッド・ビークル技術週間および第10回国際インテリジェント・コネクテッド・ビークル技術年次会議が北京で開催されることに伴い、5月17日に「スマート・ビークル・ヒューマン・コンピュータ・インタラクション・テクノロジー」セミナーもこの会議によって開催されました。この会議では、ユーザー エクスペリエンス、車両と機械の相互接続、人間と機械のハイブリッド インテリジェンス、新しい AI 主導のインタラクション プラットフォームなどの新しいテクノロジーの共有とコミュニケーションに焦点が当てられました。

この会議の議長は、吉林大学のShen Chuanliang教授、湖南大学のSong Xiaolin教授、南洋理工大学のLu Chen助教授、iFlytek副ゼネラルマネージャーのZhang Wei、OPPO戦略計画マネージャーGuoが務めました。この会議では、易氏、吉林大学教授の沈伝良氏、上海交通大学准教授の胡伝氏がそれぞれ基調講演を行い、全国の大学、企業、業界研究機関から多くの聴衆が出席した。

湖南大学機械車両工学院教授の宋暁林氏は、「インタラクティブな動作を考慮した人間と機械の共有制御と自動運転システムの多次元評価」に関する基調報告を発表し、ドライバーのインタラクティブ行動の共有 安全運転分野とゲーム理論に基づいた制御戦略設計と人間と機械の制御権限配分戦略設計。同氏は、「研究結果から判断すると、介入の程度と運転リスクは考慮しない場合よりも低く、これは制御が効果的であり、協力メカニズムが効果的であることを示している」と述べた。同時に、「自動運転システムの役割に対するユーザー適応性評価モデル」について、乗っ取りの臨界性の記述、信頼の変化、人機協働におけるドライバーの信頼モデルの構築という3つの側面から紹介し、数値として示したと述べた。システムが熟達すると、乗っ取りの回数が増加するとリスクの度合いが増加しますが、乗っ取りの時間が長くなるほど減少し、信頼レベルも低下します。

シンガポールの南洋工科大学機械航空宇宙工学部のナンヤン助教授ルー・チェンは、人間と機械の協働に焦点を当てた「未来の輸送のための人間と機械のハイブリッドインテリジェンス」についてビデオスピーチを行いました。システムと人間のような自律システムを統合し、運転の側面を導入し、人間と機械の協調的な双方向強化制御アルゴリズム アーキテクチャと共有制御アルゴリズムを共有し、人間と機械のシステムのフレームワークの下で、複数のサポート サブモジュールを開発しました。下部では、マシン ビジョン テクノロジーを使用して奥行きを構築しています。このモデルは、コックピット内の人間のドライバーの活動を監視します。人間のような機械知能の実現に関して、この論文では強化学習のような手法を使用して人間の運転行動を再構築およびモデル化する方法を紹介します。同氏は、「将​​来のインタラクティブ予測の結果がより正確に改善され、下流の意思決定および制御モジュールをさらに支援し、意思決定を行う道路軌道の計画と制御がより安全、より効率的、より堅牢なものになることを期待している」と述べた。

iFlytek のインテリジェント オートモーティブ部門インテリジェント インタラクティブ製品ラインの副ゼネラル マネージャーである Zhang Wei 氏は、「自動車シナリオ向けの新世代インタラクティブ クラウド プラットフォーム」について講演し、新世代のインタラクティブ クラウド プラットフォームを定義する方法を紹介しました。自動車用。同氏は、「1つ目は、ローコード開発を実現できるブランド仕様のフルリンクローコードおよびゼロコード定義であり、2つ目は、大規模モデルの深い理解機能と、マルチモデルの継続的な精製とアップグレードの統合である」と述べた。スキルやラインネットワークのシームレスな浸透を実現するモーダルインタラクション、3つ目はプラットフォーム側で複数種類の優れたAI能力や新たなエコロジーの一元管理と集約スケジューリングを実現できるオープン性、4つ目は高効率・柔軟フルリンク対話インタラクションの定義と構成、およびカークラウド コラボレーションは、製品の差別化と革新に役立ちます。上記の4つのポイントに基づいて、iFlytekは、車載インテリジェントアシスタントのニーズを実現するために、Sparkコグニテ​​ィブラージモデルと人工知能開発技術を統合したワンストップインテリジェントアシスタント製品開発ソリューションである製品「Car Interaction Cloud Platform CIVI」を発表しました。機能の集約、差別化されたインタラクション、持続可能な進化と反復、その他のサービス機能

OPPO シニア テクノロジー戦略プランニング マネージャー Guo Yi は、「携帯電話と自動車の統合の未来」について講演し、携帯電話と自動車の相互接続の現状、携帯電話と自動車の統合の可能性について詳しく説明しました。携帯電話と自動車、携帯電話と自動車の未来、未来のエコロジー。同氏は、「携帯電話は人間の延長であり、自動車は空間の延長であり、相互に依存し、補完し合っている」と述べた。自動車と携帯電話のユーザー、使用シナリオ、使用期間は非常に重複しており、自動車自体のソフトウェアとハ​​ードウェアの断片化の程度によって、現在のエコロジー構築にはまだ時間がかかると考えられます。将来的には、携帯電話と自動車はさらに統合され、自動車のインターフェースでは、携帯電話が自動車のエコロジーを補完することがわかり、2番目のユーザーは携帯電話と自動車のサービスを同時に利用することになります。統合ソリューションを通じて、携帯電話と自動車の環境上の欠点が埋められます。

吉林大学自動車工学院の沈伝良教授は、「インテリジェントコックピットにおける触覚フィードバック技術の研究」について講演し、人と車両のインタラクティブ情報のモダリティ、触覚のメカニズムについて説明しました。知覚、および触覚フィードバックのメカニズム、触覚インタラクション形式のメカニズム、自動運転触覚フィードバック、触覚フィードバック研究形成は、触覚フィードバック技術の現状を詳細に共有し、また、将来の技術開発について次の見通しを提示しました。アクティブ触覚フィードバック システムの開発を精力的に行っており、音響波技術によって実現されています 非接触触覚インタラクションは、スマート サーフェス上で 3 次元触覚を開発し、視覚占有を軽減し、安全性を向上させます。

上海交通大学機械動力工学院准教授のHu Chuan氏は、次の信頼度モデリングに基づいた「人間と機械の公共運転における信頼の定量的モデルの研究」を発表しました。 、客観的な信頼度モデリング、および信頼管理のいくつかの側面が詳細に共有されました。たとえば、信頼性を評価するために、皮膚電極、心電図、心拍数、眼球運動などのドライバーの生理学的指標が評価され、ドライバーにアンケートの採点が求められ、生理学的指標とドライバーの知覚リスクスコアが組み合わされて、特徴定義を抽出し、深層学習を使用して、認識されたリスクをモデル化し、リアルタイムで信頼性を推定します。さらに、外部環境も信頼度に影響を与えるため、信頼度のリアルタイム推定値は信頼バイアス計算フレームワークに送信されます。

以上がCICV 2023 | 「スマートビークルヒューマンコンピュータインタラクション技術」セミナーは盛会に開催されましたの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。