dockercompose を使用して springboot-mysql-nginx アプリケーションを構築する方法
docker を使用して Spring-Boot アプリケーションを構築すると、コンパイルされた jar パッケージがイメージに構築されます。
この記事では、Spring-Boot を Docker サービスのセットとしてデータベースとともに実行します。
ここでは、自分の操作を記録するだけです。完全な実行コードについては、「リファレンス」の引用 1 の内容を参照してください。
(mysql マッピング ディレクトリを変更してリモート IP を取得する方法)
主な手順:
単純な Springboot アプリケーションを構築する
docker 下のサポートをアプリケーションに追加する
dockercompose 構成ファイルを作成する
実際の操作
単純な Springboot アプリケーションを構築する
Web アプリケーションを作成し、サイトへの IP アクセス数をカウントします。
そして、mysql データベースに保存されます。ここでは、jpa を使用してデータベースにアクセスします。
依存関係
<parent> <groupid>org.springframework.boot</groupid> <artifactid>spring-boot-starter-parent</artifactid> <version>2.0.0.release</version> </parent>
Web、jpa、mysql、tsetライブラリの依存関係
<dependencies> <dependency> <groupid>org.springframework.boot</groupid> <artifactid>spring-boot-starter-web</artifactid> </dependency> <dependency> <groupid>org.springframework.boot</groupid> <artifactid>spring-boot-starter-data-jpa</artifactid> </dependency> <dependency> <groupid>mysql</groupid> <artifactid>mysql-connector-java</artifactid> </dependency> <dependency> <groupid>org.springframework.boot</groupid> <artifactid>spring-boot-starter-test</artifactid> <scope>test</scope> </dependency> </dependencies>
設定ファイル
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test spring.datasource.username=root spring.datasource.password=root spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.driver spring.jpa.properties.hibernate.hbm2ddl.auto=update spring.jpa.properties.hibernate.dialect=org.hibernate.dialect.mysql5innodbdialect spring.jpa.show-sql=true
コアコード
@restcontroller public class visitorcontroller{ @autowired private visitorrepository repository; @requestmapping("/") public string index(httpservletrequest request) { string ip= request.getheader("x-real-ip"); if(ip== null || "".equals(ip)) { ip = request.getremoteaddr(); } visitor visitor = repository.findbyip(ip); if(visitor == null) { visitor = new visitor(); visitor.setip(ip); visitor.settimes(1l); } else { visitor.settimes(visitor.gettimes()+1); } repository.save(visitor); return "ip:"+visitor.getip()+" "+visitor.gettimes()+" times."; } }
エンティティクラス
@entity public class visitor { @id @generatedvalue private long id; @column(nullable=false) private long times; @column(nullable=false) private string ip; // get,set 方法略 }
リポジトリ層コードはjpa関連コンテンツを参照します。
ローカル データベースが開かれ、パスワードは上記の構成のものです。mvn spring-boot:run を使用して実行すると、IP の数が表示され、統計ごとに増加します。
dockercompose 設定ファイル
次のように、新しい docker-compose.yaml ファイルを作成します。
version: '3' services: nginx: container_name: v-nginx image: nginx:1.13 restart: always ports: - 80:80 - 443:443 volumes: - ./nginx/conf.d:/etc/nginx/conf.d mysql: container_name: v-mysql image: mysql/mysql-server:5.7 environment: mysql_database: test mysql_root_password: root mysql_root_host: '%' ports: - "3306:3306" volumes: - ./mysqldata:/var/lib/mysql restart: always app: restart: always build: ./app working_dir: /app volumes: - ./app:/app - ~/.m2:/root/.m2 expose: - "8080" depends_on: - nginx - mysql command: mvn clean spring-boot:run -dspring-boot.run.profiles=docker
この設定ファイルを中心に説明します。関連する構成をファイル システムに追加します。
サービス nginx、mysql、app の下に 3 つのサービスがあります。
images は画像の使用を指定します。 nginx と mysql は Docker ウェアハウスから直接取得されます。
アプリではイメージは指定されていませんが、dockerfile が配置されているディレクトリは build で指定されています。
volumes は、ローカル ディレクトリ内のファイルとコンテナーのターゲット アドレス間のマッピングを指定します。
environment はコンテナに必要な環境変数を構成します
ports はローカルとコンテナの間のマッピング ポートを構成します (ローカル ポートが前、コンテナ ポートが後ろになる)
ボリュームの役割ngixn での設定: 作成した nginx 設定ファイルは、コンテナ内のデフォルトの nginx 設定ファイルを直接上書きします。
mysql でのボリューム構成の役割: mysql データ ファイルをローカルの mysqldata ディレクトリにマップします。コンテナーが削除されても、データはまだ存在します。
アプリの下のボリューム構成の役割: 最初の行は、コード ファイルをコンテナーにマップすることです。 2 行目は、Maven ウェアハウス ファイルをローカルにマップします。コンテナーを削除した後、依存関係パッケージを再ダウンロードせずにコンテナーを再度ビルドします。
コマンド: mvn clean spring-boot:run -dspring-boot.run.profiles=docker
コマンドは、プロジェクトをコンパイルして実行します。コンテナーの場合は、Docker プロファイルを使用します。
したがって、追加するファイル
dockerfile: 新しいファイルを作成し、maven:3.5-jdk-8
# からの行を追加します。 - # #docker プロファイル: application.properties を application-docker.properties にコピーし、application-docker.properties のデータベース接続アドレスを jdbc:mysql://mysql:3306/test に変更します。
- nginx 設定ファイル
server { listen 80; charset utf-8; access_log off; location / { proxy_pass http://app:8080; proxy_set_header host $host:$server_port; proxy_set_header x-forwarded-host $server_name; proxy_set_header x-real-ip $remote_addr; proxy_set_header x-forwarded-for $proxy_add_x_forwarded_for; } location /static { access_log off; expires 30d; alias /app/static; } }
デプロイメントの検証
docker-compose up を使用して実行します。
以上がdockercompose を使用して springboot-mysql-nginx アプリケーションを構築する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

次の手順でphpmyadminを開くことができます。1。ウェブサイトコントロールパネルにログインします。 2。phpmyadminアイコンを見つけてクリックします。 3。MySQL資格情報を入力します。 4.「ログイン」をクリックします。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

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MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

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