United Imaging Intelligence CEO、Zhou Xiang: AI は医師が「煙の中に花が見える」問題を解決するのに役立つ、たゆまぬ「スカウト」です

本日開催された第4回上海イノベーション・起業家精神青年50フォーラムで、上海統一映像知能医科技術有限公司の共同創設者兼共同CEOである周翔氏は、医療・健康分野の発展には次のように述べた。アプリケーション、プラットフォーム、テクノロジーに基づいている 人工知能の統合により、人工知能は業界の変化を促進することができます。

AIは医療に優れたイノベーションをもたらすため、医療分野は大きな安定性と可能性を秘めた巨大市場となっています。医療AI、まずはイメージング。別の言い方をすれば、AI は、疲れを感じさせないスカウトやアシスタントのように、医師が難しい問題を解決できるよう支援することができます。その結果、医師は曖昧な問題の本質をより明確に把握できるようになります。 「Zhou Xiang 氏は、医療画像の分野では、アプリケーション、プラットフォーム、モデルの蓄積が統合されると、いくつかの新しい機能がもたらされる可能性があると紹介しました。

ここ数年、企業は出血や虚血の正確な診断を目的とした脳卒中 AI の開発に取り組んできました。虚血であると言われれば、どこで血管が詰まっているかを分析し、草の根脳卒中センターを包括的かつ自動的に支援します。同氏は、同社は過去6～7カ月で主要医療拠点を支援し、30人以上の患者を救出したと述べた。草の根レベルに放射線科医がいない場合、AIは早期警告とトリアージの方法を使用して、電話で患者が脳卒中を起こしたことを草の根レベルに伝え、その場で患者に血栓溶解薬を投与することができるため、患者は血栓溶解薬を投与する必要がなくなります。麻痺したり、死に至ることもあります。最近では、アプリケーションエコロジーの「クローズドループ」の完成に基づいて、企業は包括的な検討と分析のための全方位の統合「パッケージ」を提供できるようになりました。 CT、MRI、心臓分析、心臓 AI 分析全体を含むプロセス全体をカバーします。

三次病院の医師は、プラットフォーム統合を実現するために臨床業務と科学研究の両方に取り組む必要があります。 Zhou Xiang氏は、同社はラジオミクス、機能、事前訓練された大型モデルなどを含む臨床アプリケーションと科学研究ツールを統合し、若手医師に提供していると述べた。若手医師は臨床を実践しながら学術研究の症例を数多く蓄積し、両者が掛け算の関係を形成することで無限の想像力を発揮し、業界の発展を促すことができます。

テクノロジーの統合という点では、医師は多数のサポート ツールを利用できるようになり、患者も多くの補助分析ツールからサポートを受けることになります。 Zhou Xiang 氏は、AI コンサルテーション テクノロジーは現在非常に強力であると述べ、大規模な医用画像モデルと大規模なテキスト モデルを組み合わせ、大規模な言語モデルを使用して画像モデルをスケジュールし、複数の画像情報を統合して医師に意思決定サポートを提供することを検討できます。新たな開発トレンドとなるでしょう。

著者: Zhan Yue

編集者:スー・ザン

*文匯独占原稿、転載の際は出典を明記してください。

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