人工知能は「エクスポージャ」が高い企業にとっては有益ですが、従業員にとって良いかどうかはまだわかりません。
人工知能は急速に発展しており、ChatGPT の出現により、企業の日常業務への人工知能技術の適用が加速しており、人工知能が企業に与える影響を定量化する方法に関する研究も増えています。
新しい研究では、米国の大企業の従業員の人工知能への「曝露」(つまり、従業員が人工知能の影響を受ける程度)を調査しています。研究者による「曝露」の評価は、ChatGPT などのツールに基づいています。特定のタスクをより効率的に完了すること(タスク能力)を比較しました。調査結果によると、企業の「エクスポージャー」が高くなるほど、将来のキャッシュフロー、人件費、市場評価はプラスの傾向を示すという。
テクノロジーの進歩と企業の従業員は相互に補完し合うことができるため、人件費と生成型人工知能の補完性が高い企業は、より多くのキャッシュ フローを生み出すことになります。
新しい研究は、UCLA アンダーソン経営大学院の金融学教授、アンドレア L. アイスフェルトと、UCLA アンダーソン経営大学院の財政学助教授のグレッグが主導しました。 · グレゴール シューベルト氏と金融学助教授のミャオ ベン チャン氏南カリフォルニア大学マーシャルビジネススクールでビジネス経済学を専攻。
研究者がリストした ChatGPT の影響を最も受けた大企業 15 社の中で、IBM (IBM) がリストのトップとなり、次に Intuit (INTU)、Qualcomm (QCOM)、Fraser Financial Services (Fiserv、FISV)、NVIDIA (NVDA) が続きました。 。
アルビンド・クリシュナは、IBMが人工知能から大きな影響を受けていることを認めました。同氏は最近ブルームバーグのインタビューで、IBMの顧客対応以外の従業員2万6000人のうち「30%は5年以内に人工知能と自動化に置き換えられるだろう」と語った。
マイクロソフト (MSFT) は、人工知能の影響を最も受けている大企業の中で 9 位にランクされています。 Business Insiderが公開したメモによると、Microsoftの最高経営責任者(CEO)サティア・ナデラ氏は、同社が「人工知能の新時代に向けた大規模なプラットフォーム変革」に投資する必要があるとして、今年のフルタイム従業員の給与を凍結する予定だという。さまざまな職業で実行するために必要なタスクに関する ChatGPT の評価によると、人工知能の影響を最も受けている米国の大企業 15 社のうち、8 社が情報産業、6 社が製造業です。上位 10 社には、SPGI、AVGO、VZ、MMM 企業も含まれています。
人工知能による影響が最も少ない 15 社のうち、2 社は外食産業、7 社は小売業、3 社は運輸・倉庫業、2 社は製造業です。スターバックス(SBUX)、マクドナルド(MCD)、ダラー・ゼネラル(DG)、ターゲット(TGT)、ウォルマート(WMT)がトップ5に入った。
3 人の金融教授は報告書の中で次のように書いています:「私たちの研究の前提は、より『エクスポージャー』な企業の従業員は、より『エクスポージャー』の少ない企業 (および業界) の従業員が実行するタスクよりも効率的なタスクを実行するということです。タスクは生成人工知能を使えばより簡単に実現できます。」
アイスフェルト氏は本誌に対し、「企業にとって AI の価値がプラスになるかマイナスになるかは、企業の従業員が AI に『さらされる』ことと、企業がテクノロジーをどれだけうまく活用するかによって決まります。進歩する能力です。」
この新しい研究では、人工知能によって最も影響を受ける職業は、実際には非日常的な認知タスクの割合が高い職業であり、身体的タスクは比較的影響を受けていないことがわかりました。
IBM は「本誌」に対し、同社は積極的に採用活動を行っており、数千のポジションを用意していると語った。「IBM は採用の際に慎重に検討し、収益を生み出すことができるポジションに重点を置いています。当社は顧客と直接接触することなく採用を行っており、また、採用の際には非常に厳しく選んでいました」技術職に就きます。」
Intuit、Nvidia、Microsoft はこの研究についてのコメントを拒否しました。スターバックス、マクドナルド、ダラー・ゼネラルからのコメントは現時点では得られていない。
3 人の財務教授は報告書の中で次のように書いています。「生成人工知能が高度に「曝露されている」労働力を代替または補完できるかどうかについて、私たちはまだ独自の立場を確立していませんが、研究では、企業が「露出度の高い」ポジションの割合が高くなれば、会社の価値は高まります。」
この新しい研究は、AI が「エクスポージャ」の高い企業に利益をもたらすことを示していますが、それが従業員に利益をもたらすかどうか、つまり、AI が実際に上記の業界の労働力に取って代わることができるかどうかはまだわかりません。
IBMのような企業の従業員が研究から何を得るべきかと尋ねられたとき、アイスフィールド氏は、人工知能は従業員の生産性の向上に役立つと述べた。企業は従業員構成を調整していますが、従業員全体に対する最終的な影響は有益である可能性があります。 「
人工知能ツールは機械的タスクや反復的なタスクを引き継ぎ、従業員が人間の創造性や洞察力などのより価値のある分野に集中できるようにするとアイスフィールド氏は述べています。責任の変化に喜んで適応します。」
スティーブ・ロシニョール・コルテス著
編集者 | Guo Liqun ###著作権表示:###
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