MySQL で MD5 暗号化を使用する方法
MD5とは何ですか?
MD5 メッセージ ダイジェスト アゴリズム (英語: MD5 Message-Digest Agorithm) は、128 ビット (16 バイト) のハッシュ値 (ハッシュ値) を生成できる、広く使用されている暗号化ハッシュ関数であり、完全なメッセージを保証するために使用されます。そして一貫した情報発信。 MD5 はアメリカの暗号学者 Ronald LinnRivest によって設計され、MD4 アルゴリズムを置き換えるために 1992 年に公開されました。このアルゴリズムのプログラムは RFC1321 規格で規定されています。 1996 年以降、このアルゴリズムには脆弱性があり、解読される可能性があることが確認され、高度なセキュリティが必要なデータの場合、専門家は一般に SHA-2 などの他のアルゴリズムを使用することを推奨しています。2004 年には、MD5 アルゴリズムでは衝突を防ぐことができないことが確認され、 SSL公開鍵認証やデジタル署名などのセキュリティ認証には適していません。
MD5 初体験
ケース操作用に mysql で簡単なユーザー テーブルを準備します。
次に、さまざまな SQL ステートメントをテストします。
通常の挿入ステートメント (パスワード プレーン テキスト):
-- 普通新增语句(明文密码) insert into user(uname,upass) values ('tom','1001');
情報挿入時に暗号化する**: **
-- 插入时使用MD5 算法加密 insert into user(uname,upass) values ('jack',MD5('1002'));
クエリと結果の表示:
変更: MD5 アルゴリズムを使用して、アカウント管理者のパスワードを変更します。
-- 将原密码换为MD5加密后的密码 update user set upass=MD5(upass) where id =1; -- 将原密码123456修改为 MD5加密后的密码(666) update user set upass=MD5('666') where id =2;
結果:
すべてのパスワードを暗号化:
-- 加密全部密码 update user set upass=MD5(upass)
検証のための条件付きクエリ:
-- 根据账号密码 查询对应账号信息 select * from user where uname='admin' and upass=MD5('123')
-- 测试 将密码修改为666 的账号信息 select * from user where uname='root' and upass=MD5('666')
上記は、MD5 アルゴリズムを使用した、mysql データベース内の一部の情報の単純な暗号化です。特定の知識は整理する必要があります。外。
MySQL のその他のメソッド
(1) PASSWORD() 関数:
-- password() 函数加密 update userinfo set password =password('333') where id=6 -- 查询验证 select * from userinfo where password=password('333')
password(str) は、元のプレーンテキストのパスワード str から暗号化されたパスワード文字列を計算して返します。パラメータが null の場合、null が返されます。パスワードの暗号化は一方向であり、元に戻すことはできません。
(2) ENCODE() 関数
ENCODE(str, pass_str) 関数は、プレーン テキスト文字列をエンコードし、エンコード後にバイナリ文字列を返すために使用されます。
Use pswd_str をパスワードとして、str を暗号化します。
str: エンコードする平文を指定するために使用されます。
pass_str: 平文へのパスワード文字列を指定するために使用されます。文字列はエンコードされています。
-- 字符串 select encode('hello','nice')
-- 字符串和数字 select encode('nihao666','nice')
(3) DECODE(crypt_str,pass_str)
pswd_str を次のように使用します。パスワード。暗号化された文字列 crypt_str を復号します。crypt_str は、encode() によって返される文字列です。
select DECODE('nihao666','nice')
-- 使用decode函数解密encode加密的字符串 select DECODE(ENCODE('nihao666','nice'),'nice');
以上がMySQL で MD5 暗号化を使用する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック

ビッグ データ構造の処理スキル: チャンキング: データ セットを分割してチャンクに処理し、メモリ消費を削減します。ジェネレーター: データ セット全体をロードせずにデータ項目を 1 つずつ生成します。無制限のデータ セットに適しています。ストリーミング: ファイルやクエリ結果を 1 行ずつ読み取ります。大きなファイルやリモート データに適しています。外部ストレージ: 非常に大規模なデータ セットの場合は、データをデータベースまたは NoSQL に保存します。

PHP で MySQL データベースをバックアップおよび復元するには、次の手順を実行します。 データベースをバックアップします。 mysqldump コマンドを使用して、データベースを SQL ファイルにダンプします。データベースの復元: mysql コマンドを使用して、SQL ファイルからデータベースを復元します。

MySQL クエリのパフォーマンスは、検索時間を線形の複雑さから対数の複雑さまで短縮するインデックスを構築することで最適化できます。 PreparedStatement を使用して SQL インジェクションを防止し、クエリのパフォーマンスを向上させます。クエリ結果を制限し、サーバーによって処理されるデータ量を削減します。適切な結合タイプの使用、インデックスの作成、サブクエリの使用の検討など、結合クエリを最適化します。クエリを分析してボトルネックを特定し、キャッシュを使用してデータベースの負荷を軽減し、オーバーヘッドを最小限に抑えます。

MySQLテーブルにデータを挿入するにはどうすればよいですか?データベースに接続する: mysqli を使用してデータベースへの接続を確立します。 SQL クエリを準備します。挿入する列と値を指定する INSERT ステートメントを作成します。クエリの実行: query() メソッドを使用して挿入クエリを実行します。成功すると、確認メッセージが出力されます。

PHP で MySQL ストアド プロシージャを使用するには: PDO または MySQLi 拡張機能を使用して、MySQL データベースに接続します。ストアド プロシージャを呼び出すステートメントを準備します。ストアド プロシージャを実行します。結果セットを処理します (ストアド プロシージャが結果を返す場合)。データベース接続を閉じます。

PHP を使用して MySQL テーブルを作成するには、次の手順が必要です。 データベースに接続します。データベースが存在しない場合は作成します。データベースを選択します。テーブルを作成します。クエリを実行します。接続を閉じます。

MySQL 8.4 (2024 年時点の最新の LTS リリース) で導入された主な変更の 1 つは、「MySQL Native Password」プラグインがデフォルトで有効ではなくなったことです。さらに、MySQL 9.0 ではこのプラグインが完全に削除されています。 この変更は PHP および他のアプリに影響します

Oracle データベースと MySQL はどちらもリレーショナル モデルに基づいたデータベースですが、Oracle は互換性、スケーラビリティ、データ型、セキュリティの点で優れており、MySQL は速度と柔軟性に重点を置いており、小規模から中規模のデータ セットに適しています。 ① Oracle は幅広いデータ型を提供し、② 高度なセキュリティ機能を提供し、③ エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。① MySQL は NoSQL データ型をサポートし、② セキュリティ対策が少なく、③ 小規模から中規模のアプリケーションに適しています。
