LaravelでRedis分散ロックを使用する方法
ロックの作成
use IlluminateSupportFacadesCache; $lock = Cache::lock('foo', 10); if ($lock->get()) { // 处理业务逻辑 sleep(3); $lock->release(); }
無期限のロックを取得し、自動的に解放します
get メソッドはクロージャを受け取ることができます。クロージャーが実行されると、Laravel は自動的にロックを解放します。
Cache::lock('foo')->get(function () { // 获取无限期锁并自动释放... });
指定された時間内にロックを取得します
use IlluminateContractsCacheLockTimeoutException; $lock = Cache::lock('foo', 10); try { $lock->block(5); echo "5秒时间内成功获取锁..."; } catch (LockTimeoutException $e) { echo "5秒时间内获取锁失败..."; } finally { optional($lock)->release(); }
Or
Cache::lock('foo', 10)->block(5, function () { echo "5秒时间内成功获取锁..."; });
所有者を無視してロックを強制的に解放します
Cache::lock('foo')->forceRelease();
クロスプロセス管理ロック
// 控制器中... $podcast = Podcast::find($id); $lock = Cache::lock('foo', 120); if ($result = $lock->get()) { ProcessPodcast::dispatch($podcast, $lock->owner()); } // 队列任务中... // 使用锁名称和拥有者重新获取锁实例后再释放 Cache::restoreLock('foo', $this->owner)->release();
以上がLaravelでRedis分散ロックを使用する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Redisクラスターモードは、シャードを介してRedisインスタンスを複数のサーバーに展開し、スケーラビリティと可用性を向上させます。構造の手順は次のとおりです。異なるポートで奇妙なRedisインスタンスを作成します。 3つのセンチネルインスタンスを作成し、Redisインスタンスを監視し、フェールオーバーを監視します。 Sentinel構成ファイルを構成し、Redisインスタンス情報とフェールオーバー設定の監視を追加します。 Redisインスタンス構成ファイルを構成し、クラスターモードを有効にし、クラスター情報ファイルパスを指定します。各Redisインスタンスの情報を含むnodes.confファイルを作成します。クラスターを起動し、CREATEコマンドを実行してクラスターを作成し、レプリカの数を指定します。クラスターにログインしてクラスター情報コマンドを実行して、クラスターステータスを確認します。作る

Redisデータをクリアする方法:Flushallコマンドを使用して、すべての重要な値をクリアします。 FlushDBコマンドを使用して、現在選択されているデータベースのキー値をクリアします。 [選択]を使用してデータベースを切り替え、FlushDBを使用して複数のデータベースをクリアします。 DELコマンドを使用して、特定のキーを削除します。 Redis-CLIツールを使用してデータをクリアします。

Redisのキューを読むには、キュー名を取得し、LPOPコマンドを使用して要素を読み、空のキューを処理する必要があります。特定の手順は次のとおりです。キュー名を取得します:「キュー:キュー」などの「キュー:」のプレフィックスで名前を付けます。 LPOPコマンドを使用します。キューのヘッドから要素を排出し、LPOP Queue:My-Queueなどの値を返します。空のキューの処理:キューが空の場合、LPOPはnilを返し、要素を読む前にキューが存在するかどうかを確認できます。

Laravelはバックエンドロジックでどのように役割を果たしますか?ルーティングシステム、Eloquentorm、認証と承認、イベントとリスナー、パフォーマンスの最適化を通じてバックエンド開発を簡素化および強化します。 1.ルーティングシステムにより、URL構造の定義とリクエスト処理ロジックが可能になります。 2.Eloquentormは、データベースの相互作用を簡素化します。 3.認証および承認システムは、ユーザー管理に便利です。 4.イベントとリスナーは、ゆるく結合したコード構造を実装します。 5.パフォーマンスの最適化により、キャッシュとキューイングを通じてアプリケーションの効率が向上します。

Redisコマンドラインツール(Redis-Cli)を使用して、次の手順を使用してRedisを管理および操作します。サーバーに接続し、アドレスとポートを指定します。コマンド名とパラメーターを使用して、コマンドをサーバーに送信します。ヘルプコマンドを使用して、特定のコマンドのヘルプ情報を表示します。 QUITコマンドを使用して、コマンドラインツールを終了します。

Redisデータの有効期間戦略には2つのタイプがあります。周期削除:期限切れのキーを削除する定期的なスキャン。これは、期限切れの時間帯-remove-countおよび期限切れの時間帯-remove-delayパラメーターを介して設定できます。怠zyな削除:キーが読み取られたり書かれたりした場合にのみ、削除の有効期限が切れたキーを確認してください。それらは、レイジーフリーレイジーエビクション、レイジーフリーレイジーエクスピア、レイジーフリーラジーユーザーのパラメーターを介して設定できます。

RedisクラスターでのZsetの使用:Zsetは、要素をスコアに関連付ける順序付けられたコレクションです。シャード戦略:a。ハッシュシャーディング:ZSTキーに従ってハッシュ値を分配します。 b。範囲シャード:要素スコアに従って範囲に分割し、各範囲を異なるノードに割り当てます。操作の読み取りと書き込み:a。読み取り操作:ZSetキーが現在のノードのシャードに属している場合、ローカルで処理されます。それ以外の場合は、対応するシャードにルーティングされます。 b。書き込み操作:Zsetキーを保持しているシャードに常にルーティングされます。

Debian SystemsのPostgreSQLデータベースのパフォーマンスを改善するには、ハードウェア、構成、インデックス、クエリ、その他の側面を包括的に検討する必要があります。次の戦略は、データベースのパフォーマンスを効果的に最適化できます。1。ハードウェアリソース最適化メモリ拡張:適切なメモリは、データとインデックスをキャッシュするために重要です。高速ストレージ:SSD SSDドライブを使用すると、I/Oパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。マルチコアプロセッサ:マルチコアプロセッサを最大限に活用して、並列クエリ処理を実装します。 2。データベースパラメーターチューニングShared_Buffers:システムメモリサイズの設定によると、システムメモリの25%〜40%に設定することをお勧めします。 work_mem:ソートとハッシュ操作のメモリを制御します。通常は64MBから256mに設定されています
