Ling Yunguang: マシンビジョン + AI イノベーションはリチウム電池の「インテリジェントな」製造を支援します

最近、GaoGong Robot と GaoGong Robot Industry Research Institute (GGII) が主催する 2023 年マシン ビジョン テクノロジーおよびアプリケーション サミットが深センで盛大に開催されました。 Ling Yunguang は、「革新的なビジョン ソリューションによるインテリジェント製造の実現」に関する基調講演を行い、「2023 マシン ビジョン インダストリー チェーン トップ 30」賞を受賞しました。

Lingyun Optical Solutions ディレクターの Yao Mingru 氏は、「TWh」時代のインテリジェント製造のニーズはインテリジェントな生産、インテリジェントな検査、インテリジェントな管理であり、産業用ビジョンの分野における世界的な問題は不安定な欠陥であると紹介しました。 「人」戦略は明確ではなく、データの価値を反映することは困難です。「TWh」時代のパワーバッテリーのインテリジェント製造により、より正確で、より信頼性が高く、そしてよりインテリジェントに。ビッグデータとクラウドコンピューティングテクノロジーを活用することで、将来の工業生産はデータベース、知識ベース、そしてインテリジェントなものとなり、生産管理と品質管理のレベルが大幅に向上します。

市場は改善を続け、TWh 時代のインテリジェント製造に対する新たな需要

近年、世界的な炭素排出実質ゼロ目標に後押しされて、道路交通分野では電化変革が加速しており、電気自動車用バッテリーは GWh 時代の製造から TWh 時代のインテリジェント製造に移行しています。新しい産業サイクルの下で、動力電池企業はより高い要件を提示しています:

• 高速生産: 角形電池を例にとると、生産速度要件は 40PPM に向かって進んでいます;

• コストの管理: 生産コストを 42% 削減する必要があります;

• 無駄のない管理: 生産効率を 50% 向上させる必要があります;

• 品質要件: 不良率が ppm レベルから ppb レベルに減少します。

これらの要件は、パワーバッテリーのインテリジェント製造の核心であり、業界は急速に発展しており、インテリジェント製造の強化を加速することが求められています。

Ling Yunguang: マシンビジョンはリチウム電池のインテリジェント製造を支援します

「2000 年、Ling Yunguang は上海紙幣印刷工場と協力して、大判人民元グラビア印刷の品質検査をオンラインで実行できるシステムを開発し、マシン ビジョンの研究開発への道を歩み始めました。」 20年以上の発展の過程で、Ling Yunguangは研究開発への投資を継続的に増やし、アルゴリズムプラットフォームやGMQM品質管理システムなどの技術的能力を徐々に蓄積し、国家技術発明で1回の第一等賞と2回の国家科学発明賞を受賞しました。および技術進歩賞、2位。リチウム電池業界におけるインテリジェント製造の新たな需要に直面して、Ling Yunguang は自社の強みを活かして、より精密、より正確、より安定した、よりスマートな方法を使用して欠陥検出の問題を解決する「マシン ビジョン AI」ソリューションを提案しました。安定性の問題、明らかな「人員節約」戦略の欠如、データの価値の反映の難しさは、リチウム電池のインテリジェント製造に役立つでしょう。

より正確: 正確なイメージング

品質検査の前提は、視覚システムでさまざまな欠陥を撮影することです。 Lingyun光学視覚検査システムは高精度の欠陥識別機能を備えており、ピンホール、輝点、その他の小さな欠陥を正確に捕捉でき、検出精度は0.05*0.05mmに達し、100%識別できます。革新的な両面漏れ識別技術により、片面と両面の漏れ欠陥を同時に識別できます。立体画像化に関しては、2.5D システムを使用して 3D 情報を含む欠陥写真を撮影し、しわ、膨らみ、窪みなどの欠陥を 99% 以上の分類精度で識別できます。振動の多い環境でも、ジッターを気にすることなく正確な画像を取得します 振動の振幅と周波数をテストした後、耐震シミュレーション設計と検証を通じて最適な設置点のソリューションを取得します 打抜き、巻き取り、巻き取りなどの高振動の環境では、最適な設置場所のソリューションが得られます溶接、セル外観検査などの検出精度は0.02～0.05mmを保証します。

より正確: 欠陥の特定

科学的な測定は品質管理を保証します。分類精度は、画像効果と深層学習の両方によって決まります。品質管理の科学的性質を確保するために、凌雲光は一連の AI ベースのインテリジェントな検出および分類技術を開発しており、これらの技術は、欠陥検出、インテリジェントな分類、干渉分類、過剰検査の抑制などの機能を実現でき、正確な評価と分類 精度率により、品質管理が強力に保証されます。

より安定性: 安定性と信頼性が高くなります

完全表現イメージング システムを利用するには、高速組み込みエッジ コンピューティング処理プラットフォームと連携する必要があります。Lingyun Optical の高速組み込みエッジ コンピューティング処理プラットフォームは、並列パイプライン コンピューティングと深層学習の従来のアルゴリズムの融合コンピューティングを使用して画像を実現します。 2GB/秒を超えるスループット。このスループットは従来の産業用コンピュータ 4 台のスループットに相当し、少ない投資で高い計算能力の利益を達成できます。

さらに、Lingyun Optical は、CMOS チップ、カメラ、レンズ、プロセッサー、ボード、光源などを含む、画像取得から画像処理までの全プロセスにおけるコアコンポーネントのローカリゼーションを実現しており、迅速に実行することもできます。さまざまなアプリケーションシナリオに対応し、カスタマイズされた開発と安定したサプライチェーンシステムを保証します。

同時に、Lingyun Optical は自社開発のアルゴリズム フレームワーク VisionWARE を保有し、更新と最適化を継続しており、実際のアプリケーション シナリオに応じて必要なモジュールを選択したり、開発をカスタマイズしたりして、効率の向上を実現します。

よりスマート: 高品質の AI エンパワーメント

Lingyun Guang のマシンビジョン品質システムは、ビッグデータとクラウド コンピューティング技術を使用して、工業生産のデジタル化、知識化、インテリジェンスを実現し、生産と品質管理のレベルを向上させます。人間の視覚モデルを確立することにより、品質標準機は人間の主観的な定性基準に基づいて、機器の科学的かつ効果的な品質基準を策定できます。 GMQM品質管理システムを使用すると、ワンクリックで生産ライン全体の統一基準を簡単に実現でき、異なる生産ラインの品質基準を調整することができます。 GMQM リアルタイム品質監視および分析システムは、製品の品質保証、品質管理、品質向上、品質コストの最適化を実現するために、外観検査と品質検査に適用できます。

マシン ビジョン AI は産業用人工知能の真の実現を支援します

2012年以来、深層学習に基づく人工知能技術は産業応用シナリオで広く使用され、再革新されており、リチウム電池業界におけるインテリジェント製造の新たな需要に直面して、凌雲光は、世界におけるインテリジェント製造の開発を包括的に支援してきました。完全に独立した知的財産権を持つ関連ビジョン システム製品は、リチウム電池業界の上流および下流の生産ラインで広く使用されています。

2023 マシンビジョン業界チェーン TOP30

会議では、「2023年マシンビジョン産業チェーンTOP30」が正式に発表され、Ling Yunguangはマシンビジョン業界における高度な技術力と市場への大きな影響力でランクインしました。

リチウム電池業界の新たな変化と新たな需要に直面して、霊雲広はその確かな技術力を活用して、リチウム電池マシンビジョン分野における顧客のニーズを深く探求し、革新的な製品で顧客が苦情ゼロの目標を達成できるよう支援します。およびソリューションを提供し、マシン ビジョンとインテリジェント製造を支援します。業界の柔軟なアップグレード!

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