量子人工知能がやってくる、準備はできていますか?

業界の専門家は、量子コンピューティングによってシミュレーションやモデリングから人工知能 (AI) に至るまであらゆるものが変わると指摘していますが、人々が量子人工知能の到来に対する準備ができていないのは確かです。

量子コンピューティングは人々が考えているよりも近く、より強力です

量子コンピューティング技術がその可能性を最大限に発揮し始めるまでには、まだ少なくとも 10 年はかかります。 , しかし、量子シミュレーターと現世代の量子コンピューターは、すでに実際の仕事を始めています。

自然界は 1 と 0 だけで構成されているため、量子コンピューターは本質的に現実のシミュレーションと対話において優れていることがわかりました。問題が複雑であればあるほど、量子コンピューターはより適切に処理できます。

量子コンピューティング アプリケーションは、当初、多くの可動部品に関連する物流タイプの問題に焦点を当てていました。たとえば、軍が使用する自動運転車など、政府部門や企業が物流管理に多用しています。従来のコンピューターはまだ十分に強力ですが、軍隊の生存は兵站と兵站に依存しているため、量子コンピューティングを使用したより効率的なツールが必要です。

さらに、量子コンピューティングは、ドローン群などの新興スマート兵器に適用されており、ドローンを集中制御して位置決めして、より効果的に最大の影響を与えることができます。これら 2 つのアプリケーションを組み合わせると、軍が有利になる可能性があります。

量子コンピューティングのその他のユースケースとしては、緊急対応のモデリングと実行があります。量子コンピューターは、大規模災害への対応計画を策定するために使用されます。次に、利用可能なリソースを最も必要とする人々に提供するのに役立ち、避難計画はその時の状況に基づいて動的に作成および変更されます。

量子コンピューティング人工知能はどうなるでしょうか?

量子コンピューティング技術を人工知能に追加すると、物事は面白くなります。

量子コンピューティングは、人間のさまざまな感情のように動作する感情をシミュレートする機能を人工知能に提供できます。それだけでは知覚力があるというわけではありませんが、違いを見分けるのは困難です。量子人工知能は、従来のコンピューターでは解決するのが難しい問題や課題である表情、目の動き、ボディーランゲージなどの複雑な信号に、より適切に応答できます。

Quantum AI は、すべてのトランザクションを監視して不正な可能性やメタデータ関連のポリシーに違反していないかどうかを確認する監査においても大きな利点をもたらします。現在の手動監査組織には、100% の監査を実施するためのリソースや能力がないことが多く、はるかに少ないサンプルから作業を行う必要があるため、多くの監査が見逃されています。

量子人工知能が大きな影響を与えるもう 1 つの分野は、汚職や贈収賄を特定できる政府部門です。量子 AI は、特に災害時において、限られた日常リソースを日常的により効率的に割り当て、複雑な意思決定に対する責任をより正確に評価できます。

量子コンピューティングは産業上の大きな利点になるでしょう

量子コンピューティングはまだその可能性を実現するには程遠いものの、複数の分野で実現可能性を示しています。これらの分野には、軍事 (兵站や兵器など)、スマート シティ、政府管理、緊急対応、モデリングとシミュレーションなどが含まれており、複雑な問題を処理する量子コンピューティングの能力は、従来のコンピュータの能力をはるかに上回っています。

これらの機能は、このテクノロジーを初めて効果的に使用する軍、政府、業界組織にとって、競争力を大きく変えるものとなるでしょう。非常に複雑な市場 (株式取引など) や環境では、大きな利点があります。このテクノロジーを利用できない企業や組織は取り残されてしまいます。

幸いなことにまだ時間はありますが、時間がなくなりつつあります。政府、企業、個人は量子技術にアクセスできれば大きなアドバンテージを得ることができるため、量子人工知能の到来に備えてください。

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